humanize-redo

name	humanize-redo
description	가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".
argument-hint	[조정 지시 — 예: "번역투만 다시" "이 문단만" "강도 낮춰"]
disable-model-invocation	true

/humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 _workspace/{run_id}/를 찾아 humanize-korean 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.

사용자 지시

$ARGUMENTS

동작

1. Glob으로 _workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md(또는 01_input.txt)를 매칭해 최신 run_id 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. /humanize로 시작하세요" 안내 후 종료.
2. 사용자 지시 파싱:
   • 카테고리 지정("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
   • 문단 지정("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
   • 강도 조정("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
   • 롤백 요청("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 content-fidelity-auditor 롤백으로 처리
   • 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
3. korean-style-rewriter 재호출 입력: 기존 02_detection.json 또는 05_naturalness_review.json의 잔존 finding + 사용자 지시를 target_filter로 전달.
4. 산출물은 03_rewrite_v2.md(또는 v3)로 버전 분리. 이전 final.md는 final_prev.md로 백업.
5. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).

루프 한도

최대 round 3. 그 이상 미해결이면 hold_and_report로 사람 검토 권고.

참고

• 풀 파이프라인 신규 실행은 /humanize.
• 분류 체계: humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md