Olikelys

协助研究人员高效阅读和总结学术文献，按照结构化框架进行梳理与解析。当用户提供研究论文并请求全面分析和总结时调用。

深度学术合伙人，24/7专属科研协作AI。精通文献挖掘、论文润色、数据可视化与学术写作，以审稿人视角提供严谨科研支持。当用户需要学术文献检索、论文润色、数据可视化或学术公文撰写时调用。

帮助基础薄弱的博士生理解论文并准备组会PPT汇报，包括逐部分解析论文、讲解图表、生成问答清单。当用户需要准备论文汇报时调用。

Create publication-quality Taylor diagrams in Python for multi-algorithm/multi-model metric comparison. Simultaneously displays standard deviation, correlation coefficient, and centered RMS difference on a single polar plot. Automatically handles dynamic standard deviation scaling and full negative correlation support. Triggers on: Taylor diagram, model comparison diagram, multi-model evaluation, algorithm metric comparison, skill metrics plot, 泰勒图, 泰勒图绘制, 模型性能对比图, 多算法指标对比.