name	experiment-log
description	实验日志自动整理工具。自动捕获 Claude Code Session 中的对话内容，识别实验意图并记录。支持自动模式和手动模式。

实验日志工具

这个技能用于自动捕获和记录代码实验的问题探索过程，形成可追溯的树状实验日志。

核心特性

自动捕获：后台守护进程自动监控 Claude Code 对话历史
意图识别：自动识别实验意图（新问题、尝试、成功、失败等）
自动记录：无需手动触发，自动生成实验树
手动补充：支持斜杠命令和自然语言手动记录

使用场景

用户需要排查复杂问题时
用户需要尝试多种方案对比时
用户希望自动记录实验过程以便回顾时
用户需要生成实验报告时

自动模式（推荐）

启动自动记录守护进程

在终端中运行：

# 启动后台守护进程
exp-log daemon start

# 查看守护进程状态
exp-log daemon status

# 停止守护进程
exp-log daemon stop

自动记录如何工作

守护进程监控 ~/.claude/history.jsonl 文件
当检测到新的用户消息时，自动分析意图
根据意图类型自动创建/更新实验记录
实验数据保存在项目根目录下的 .experiment_logs/ 目录

自动识别的意图类型

意图类型	触发词示例	自动操作
新实验	"帮我解决..."、"优化..."、"how to..."	创建新实验根节点
尝试	"试试..."、"用...方法"、"try using..."	添加尝试子节点
分支	"换个方法..."、"另一种方案..."	添加并行尝试节点
成功	"搞定了"、"成功了"、"it works!"	标记当前尝试为成功
失败	"不行"、"报错"、"failed"	标记当前尝试为失败
放弃	"算了"、"放弃"、"give up"	标记当前尝试为放弃

自动记录示例

用户对话：

User: 帮我优化数据库查询性能
→ 📝 自动创建实验: "优化数据库查询性能"
   问题: 数据库查询性能
   可能操作: [自动提取]

User: 试试在 users 表添加索引，或者用 Redis 缓存
→ 🔬 自动记录尝试: "添加索引"
   当前操作: 在 users 表添加索引
   可能操作: 添加索引, Redis 缓存

User: 不行，查询还是很慢，报错：timeout exceeded
→ ❌ 自动记录结果: 失败
   错误信息: timeout exceeded

User: 换个方法，试试 Redis 缓存
→ 🔀 自动记录分支尝试: "Redis 缓存"
   当前操作: Redis 缓存

User: 搞定了！响应时间降了80%
→ ✅ 自动记录结果: 成功

记录的结构化信息

每个实验节点自动记录以下详细信息：

字段	说明	提取方式
`problem_context`	当前问题上下文	从消息中智能提取
`possible_actions`	可能的操作列表	识别列表、枚举词
`current_action`	当前执行的操作	识别"试试"、"用"等动词后的内容
`error_info`	错误信息	识别"报错"、"Error:"等
`code_snippets`	代码片段	提取 ``` 代码块
`files_involved`	涉及的文件	识别文件路径模式

手动模式

斜杠命令

命令	用途	示例
`/explore [问题]`	启动新实验或查看当前实验	`/explore 解决性能问题`
`/try <描述>`	记录新的尝试	`/try 使用Redis缓存`
`/result <状态> [描述]`	记录尝试结果	`/result success 快了10倍`
`/tree`	查看实验树结构	`/tree`
`/exp-status`	查看实验状态	`/exp-status`
`/back`	回退到父节点	`/back`
`/jump <节点ID>`	跳转到指定节点	`/jump a1b2c3d4`
`/log-list`	列出所有实验	`/log-list`
`/log-export`	导出实验报告	`/log-export`
`/log-close`	结束当前实验	`/log-close`

自然语言触发

用户也可以使用自然语言与技能交互：

意图	触发词示例
启动实验	"启动实验，解决性能问题"
记录尝试	"尝试使用Redis缓存方案"
记录结果	"这次成功了"、"尝试失败"
查看树	"查看实验树"
导出报告	"导出实验报告"
结束实验	"关闭实验"

完整工作流程

自动模式流程（推荐）

启动守护进程：
```
exp-log daemon start
```
正常与 Claude 对话：守护进程自动捕获并记录
查看实验进度：
```
/tree
```
导出报告：
```
/log-export
```

手动模式流程

启动实验：描述要解决的问题
```
/explore 优化数据库查询性能
```

记录尝试：尝试各种解决方案

/try 添加索引
/result failed 没有明显改善

/back
/try 使用Redis缓存
/result success 响应时间降低80%

查看进度：随时查看实验树
```
/tree
```
导出报告：生成 Markdown 报告
```
/log-export
```
结束实验：标记完成
```
/log-close
```

数据存储

实验数据存储在项目根目录下的 .experiment_logs/ 目录：

your-project/
├── .experiment_logs/
│   ├── <exp_id>/           # 每个实验一个目录
│   │   ├── experiment.json # 实验数据
│   │   └── *.bak.json      # 备份文件
│   ├── daemon.pid          # 守护进程 PID
│   ├── daemon.log          # 守护进程日志
│   └── daemon_state.json   # 守护进程状态
├── .git/
└── ...

项目根目录通过查找 .git、pyproject.toml 等标记文件自动识别。

示例输出

实验树结构（增强版）

[P] 优化数据库查询性能 [⏳]
  └─ 问题: 数据库查询响应时间过长
  └─ 可能操作: 添加索引, Redis 缓存, SQL 优化
  └─ 当前操作: 添加索引
├── [A] 添加索引 [❌]
│   └─ 当前操作: 在 users 表添加索引
│   └─ 错误: timeout exceeded
│   └─ 结果: 查询还是很慢
└── [A] Redis 缓存 [✅] <-- current
    └─ 当前操作: 使用 Redis 缓存热点数据
    └─ 结果: 响应时间降低80%

实验详情示例

实验 ID: a1b2c3d4
问题: 优化数据库查询性能

节点详情:
  [a1b2c3] 根节点
    问题上下文: 数据库查询响应时间过长，需要优化
    可能操作:
      1. 添加数据库索引
      2. 使用 Redis 缓存
      3. 优化 SQL 查询语句

  [e5f6g7h] 尝试: 添加索引
    当前操作: 在 users 表的 name 字段添加索引
    执行结果: 失败
    错误信息: Query timeout exceeded
    涉及文件: models/user.py, db/migrations/

  [i9j0k1l] 尝试: Redis 缓存
    当前操作: 使用 Redis 缓存热点数据
    执行结果: 成功
    涉及文件: cache/redis_client.py, services/user_service.py

导出报告格式

导出的 Markdown 报告包含：

问题概述
尝试路径
结果统计
详细记录

注意事项

自动模式

守护进程需要在后台运行才能自动捕获对话
意图识别基于关键词匹配，可配置置信度阈值
实验数据保存在项目根目录的 .experiment_logs/ 目录
守护进程的 PID 和状态文件也在该目录下

手动模式

每次只能有一个活动实验
使用 /back 可以回到父节点继续尝试其他方案
使用 --branch 参数创建并行尝试：/try 新方案 --branch

通用

实验数据自动保存，重启后可继续
支持中英文混合意图识别
可通过 CLI 工具管理实验：exp-log --help

name	experiment-log
description	实验日志自动整理工具。自动捕获 Claude Code Session 中的对话内容，识别实验意图并记录。支持自动模式和手动模式。

实验日志工具

这个技能用于自动捕获和记录代码实验的问题探索过程，形成可追溯的树状实验日志。

核心特性

自动捕获：后台守护进程自动监控 Claude Code 对话历史
意图识别：自动识别实验意图（新问题、尝试、成功、失败等）
自动记录：无需手动触发，自动生成实验树
手动补充：支持斜杠命令和自然语言手动记录

使用场景

用户需要排查复杂问题时
用户需要尝试多种方案对比时
用户希望自动记录实验过程以便回顾时
用户需要生成实验报告时

自动模式（推荐）

启动自动记录守护进程

在终端中运行：

# 启动后台守护进程
exp-log daemon start

# 查看守护进程状态
exp-log daemon status

# 停止守护进程
exp-log daemon stop

自动记录如何工作

守护进程监控 ~/.claude/history.jsonl 文件
当检测到新的用户消息时，自动分析意图
根据意图类型自动创建/更新实验记录
实验数据保存在项目根目录下的 .experiment_logs/ 目录

自动识别的意图类型

意图类型	触发词示例	自动操作
新实验	"帮我解决..."、"优化..."、"how to..."	创建新实验根节点
尝试	"试试..."、"用...方法"、"try using..."	添加尝试子节点
分支	"换个方法..."、"另一种方案..."	添加并行尝试节点
成功	"搞定了"、"成功了"、"it works!"	标记当前尝试为成功
失败	"不行"、"报错"、"failed"	标记当前尝试为失败
放弃	"算了"、"放弃"、"give up"	标记当前尝试为放弃

自动记录示例

用户对话：

User: 帮我优化数据库查询性能
→ 📝 自动创建实验: "优化数据库查询性能"
   问题: 数据库查询性能
   可能操作: [自动提取]

User: 试试在 users 表添加索引，或者用 Redis 缓存
→ 🔬 自动记录尝试: "添加索引"
   当前操作: 在 users 表添加索引
   可能操作: 添加索引, Redis 缓存

User: 不行，查询还是很慢，报错：timeout exceeded
→ ❌ 自动记录结果: 失败
   错误信息: timeout exceeded

User: 换个方法，试试 Redis 缓存
→ 🔀 自动记录分支尝试: "Redis 缓存"
   当前操作: Redis 缓存

User: 搞定了！响应时间降了80%
→ ✅ 自动记录结果: 成功

记录的结构化信息

每个实验节点自动记录以下详细信息：

字段	说明	提取方式
`problem_context`	当前问题上下文	从消息中智能提取
`possible_actions`	可能的操作列表	识别列表、枚举词
`current_action`	当前执行的操作	识别"试试"、"用"等动词后的内容
`error_info`	错误信息	识别"报错"、"Error:"等
`code_snippets`	代码片段	提取 ``` 代码块
`files_involved`	涉及的文件	识别文件路径模式

手动模式

斜杠命令

命令	用途	示例
`/explore [问题]`	启动新实验或查看当前实验	`/explore 解决性能问题`
`/try <描述>`	记录新的尝试	`/try 使用Redis缓存`
`/result <状态> [描述]`	记录尝试结果	`/result success 快了10倍`
`/tree`	查看实验树结构	`/tree`
`/exp-status`	查看实验状态	`/exp-status`
`/back`	回退到父节点	`/back`
`/jump <节点ID>`	跳转到指定节点	`/jump a1b2c3d4`
`/log-list`	列出所有实验	`/log-list`
`/log-export`	导出实验报告	`/log-export`
`/log-close`	结束当前实验	`/log-close`

自然语言触发

用户也可以使用自然语言与技能交互：

意图	触发词示例
启动实验	"启动实验，解决性能问题"
记录尝试	"尝试使用Redis缓存方案"
记录结果	"这次成功了"、"尝试失败"
查看树	"查看实验树"
导出报告	"导出实验报告"
结束实验	"关闭实验"

完整工作流程

自动模式流程（推荐）

启动守护进程：
```
exp-log daemon start
```
正常与 Claude 对话：守护进程自动捕获并记录
查看实验进度：
```
/tree
```
导出报告：
```
/log-export
```

手动模式流程

启动实验：描述要解决的问题
```
/explore 优化数据库查询性能
```

记录尝试：尝试各种解决方案

/try 添加索引
/result failed 没有明显改善

/back
/try 使用Redis缓存
/result success 响应时间降低80%

查看进度：随时查看实验树
```
/tree
```
导出报告：生成 Markdown 报告
```
/log-export
```
结束实验：标记完成
```
/log-close
```

数据存储

实验数据存储在项目根目录下的 .experiment_logs/ 目录：

your-project/
├── .experiment_logs/
│   ├── <exp_id>/           # 每个实验一个目录
│   │   ├── experiment.json # 实验数据
│   │   └── *.bak.json      # 备份文件
│   ├── daemon.pid          # 守护进程 PID
│   ├── daemon.log          # 守护进程日志
│   └── daemon_state.json   # 守护进程状态
├── .git/
└── ...

项目根目录通过查找 .git、pyproject.toml 等标记文件自动识别。

示例输出

实验树结构（增强版）

[P] 优化数据库查询性能 [⏳]
  └─ 问题: 数据库查询响应时间过长
  └─ 可能操作: 添加索引, Redis 缓存, SQL 优化
  └─ 当前操作: 添加索引
├── [A] 添加索引 [❌]
│   └─ 当前操作: 在 users 表添加索引
│   └─ 错误: timeout exceeded
│   └─ 结果: 查询还是很慢
└── [A] Redis 缓存 [✅] <-- current
    └─ 当前操作: 使用 Redis 缓存热点数据
    └─ 结果: 响应时间降低80%

实验详情示例

实验 ID: a1b2c3d4
问题: 优化数据库查询性能

节点详情:
  [a1b2c3] 根节点
    问题上下文: 数据库查询响应时间过长，需要优化
    可能操作:
      1. 添加数据库索引
      2. 使用 Redis 缓存
      3. 优化 SQL 查询语句

  [e5f6g7h] 尝试: 添加索引
    当前操作: 在 users 表的 name 字段添加索引
    执行结果: 失败
    错误信息: Query timeout exceeded
    涉及文件: models/user.py, db/migrations/

  [i9j0k1l] 尝试: Redis 缓存
    当前操作: 使用 Redis 缓存热点数据
    执行结果: 成功
    涉及文件: cache/redis_client.py, services/user_service.py

导出报告格式

导出的 Markdown 报告包含：

问题概述
尝试路径
结果统计
详细记录

注意事项

自动模式

守护进程需要在后台运行才能自动捕获对话
意图识别基于关键词匹配，可配置置信度阈值
实验数据保存在项目根目录的 .experiment_logs/ 目录
守护进程的 PID 和状态文件也在该目录下

手动模式

每次只能有一个活动实验
使用 /back 可以回到父节点继续尝试其他方案
使用 --branch 参数创建并行尝试：/try 新方案 --branch

通用

实验数据自动保存，重启后可继续
支持中英文混合意图识别
可通过 CLI 工具管理实验：exp-log --help