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academic-thesis-review
面向中文管理类硕士学位论文的多轮评审技能,尤其适用于 MBA、MEM、MPA,也可扩展到相近的专业型与应用研究型论文。
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面向中文管理类硕士学位论文的多轮评审技能,尤其适用于 MBA、MEM、MPA,也可扩展到相近的专业型与应用研究型论文。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
为 acadclaw 调度整条 ECE 学术研究链路,决定何时调用检索、综述、研究空白、实现、实验、写作、引用和评审类 skills。Full-chain pipeline with concrete tool calls for literature search, RAG, experiments, statistics, plotting, writing, review, and citation management.
Specialized in writing research experiment code. Use when spawning a subagent to implement simulations, numerical models, data processing, or statistical analysis. Produces well-structured, documented Python code with proper error handling and result persistence.
学术关系构建指南。指导撰写 Cold Email、会议社交以及建立学术影响力。
Specialized in reviewing academic papers and providing structured feedback. Use when spawning a subagent for peer review, quality assessment, or iterative improvement of academic writing. Triggers: review, 审稿, feedback, critique, improve, 迭代, revise.
用于润色面向顶级计算机学术会议的研究写作(如 NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD、SIGIR、CIKM 等)。当用户要求改进、润色、精修、编辑或校对学术写作时触发,包括论文草稿、摘要、引言、相关工作、方法描述、实验部分或结论部分;当用户粘贴 LaTeX 内容并请求写作帮助,或提到 camera-ready、rebuttal、paper revision、具体学术会议名称时也应触发。该技能同时支持整篇论文润色与分章节编辑。
管理 ECE 论文与学位论文的引用、BibTeX、claim-to-citation 映射和参考文献风格一致性。
| name | academic-thesis-review |
| description | 面向中文管理类硕士学位论文的多轮评审技能,尤其适用于 MBA、MEM、MPA,也可扩展到相近的专业型与应用研究型论文。 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"wmpluto","version":"1.1.0","repository":"https://github.com/wmpluto/academic-thesis-review-skill","github_profile":"https://github.com/wmpluto","compatibility":["OpenCode","OpenClaw","Claude Code"],"acadclaw":{"profiles":["reviewer"],"produces":["review_report"],"consumes":["paper_draft"]}} |
面向中文硕士学位论文的多轮学术评审。采用 3 轮评审策略(宏观结构 → 逐章审阅 → 跨章节一致性),以严格导师/评审专家的视角输出可执行的中文修改意见,并支持多版本迭代。
.docx 格式的论文文件review_results.md,则自动进入迭代评审模式(见“阶段 1 > 既有评审检测”)Round 1 ─┐ ┐
├─ (parallel or sequential) ───├→ Round 3 → Consolidate → User revises
Round 2 ─┘ ┘
标准硕士论文结构通常为:摘要 → 绪论 → 文献 / 理论基础 → 研究方法 → 分析 / 结果 → 结论 → 参考文献 → 附录。对研究主题、行业领域和案例类型不做限制。
**非标准结构回退规则:**如果论文使用了非标准章节名称,或将多个功能章节合并,则应按功能重新映射:研究问题 → 文献支持 → 方法设计 → 结果交付 → 结论。
所有评审清单统一使用以下标签。这里定义一次,全文通用。
使用 Python 从 .docx 中提取纯文本:
import zipfile, xml.etree.ElementTree as ET
docx_path = r'<PATH_TO_DOCX>'
z = zipfile.ZipFile(docx_path)
doc_xml = z.read('word/document.xml')
tree = ET.fromstring(doc_xml)
ns = {'w': 'http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main'}
paragraphs = tree.findall('.//w:p', ns)
full_text = []
for p in paragraphs:
runs = p.findall('.//w:r/w:t', ns)
line = ''.join(r.text for r in runs if r.text)
if line.strip():
full_text.append(line)
result = '\n'.join(full_text)
将结果输出到 review_artifacts/thesis_full_text_<YYYYMMDD_HHMMSS>.txt。如果目录不存在,则先创建目录。并记录段落数与字符数,作为基线指标。
提取完成后,准备以下材料:
第1章、第一章、1 绪论)提取完成后,检查当前工作目录中是否存在 review_results.md。
未找到 → 第一次评审模式:
已找到 → 迭代评审模式:
review_results.md to extract:核心原则:发现与验证必须分离
为避免锚定偏差(系统把历史问题当成检查清单,而不再独立评审),注入策略必须按以下方式设计:
Round 1:不注入历史问题
Round 2:逐章双阶段审阅
Round 3:跨章节验证
第X章→第Y章)禁止偷工减料规则:
**输入:**论文全文。(若为迭代模式:不注入任何历史问题,完全按首次评审模式执行) **关注点:**从鸟瞰视角评估结构与逻辑,不做逐句逐行修改建议。 **长输入回退策略:**如果论文全文超过稳定单轮上下文容量,则按较大块、带重叠地顺序阅读,最后再对所有 Round 1 发现做一次统一核对,确保跨块一致后再输出依赖关系图。
| 项目 | 检查内容 | 类型 |
|---|---|---|
| 整体结构 | 章节布局是否合理?章节篇幅是否协调? | [D] |
| 研究问题 → 结论链条 | 结论是否回答了全部研究问题?是否有问题被悄悄丢掉? | [D] |
| 逻辑流 | 各章节是否自然衔接?是否有逻辑跳跃或缺桥? | [D] |
| 术语一致性(全局) | 关键术语是否全文保持一致? | [D] |
| 理论使用情况 | 引入了多少理论?真正使用了多少?是否存在理论堆砌? | [D] |
| 完整性 | 前文承诺的分析是否都兑现了?是否讨论了局限与未来研究? | [D] |
| 内部事实一致性 | 论文内部的日期、统计数字是否互相矛盾? | [D] |
| 外部事实准确性 | 文中提到的事实是否与常识 / 现实情况一致? | [M],仅标记可疑值 |
| 章节比例 | 某些章节是否对其功能而言过短,或过长且负担过重? | [D] |
| 创新与贡献 | 是否明确写出了创新点?这些创新点是否真的得到正文支持?**校准原则:**硕士论文(尤其是在职 / 专业学位论文)并不要求高等级原创理论突破。把已有方法应用到新场景,或以新方式组合已有方法,也可以构成可接受创新。关键要求是:创新点必须存在、表达清楚、且不能伪造。应标记“缺失”或“无正文支撑”的情况,而不是因为新颖度不高就直接否定。 | 是否写出为 [D];是否有支撑为 [S] |
| 实践相关性 (若为应用研究) | 研究是否建立在真实问题或真实案例上?论文是否给出了可执行建议,而不是只停留在理论结论?是否体现出解决问题能力? | [D] |
| 摘要一致性 | 中英文摘要是否互相一致,并且都忠实代表正文? | [D] |
| 参考文献(宏观) | 格式是否一致?是否足够新?是否与主题相关? | [D] |
在 Round 1 结束时输出章节依赖关系图。这是 Round 3 选择章节配对的依据。
格式:
章节逻辑依赖关系:
- 🔴 第1章 → 第5章:[依赖关系说明]
- 🔴 第3章 → 第4章:[依赖关系说明]
- 🟡 第2章 → 第3章:[依赖关系说明]
- ...
A → B = A 作出了承诺或界定了范围;B 应负责兑现或保持一致**每章输入:**论文摘要块 + 当前章节全文 + 所有已审章节的摘要卡。 **执行方式:**按文档顺序串行执行。(若为迭代模式:每章分两阶段执行,见 §2.x) **关注点:**章节内部的细节质量。逐句逐行层面的问题主要在这一轮中发现。
**第一章说明:**审阅第一章时,不存在前序章节摘要卡,因此该章摘要卡中的“交付”字段可以跳过。
| 维度 | 检查内容 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据一致性 | 表格中的数字是否与正文一致?应主动重算总数、百分比和派生值,而不是只看它们是否“看起来没问题”。如果有原始数据,就应核对文中百分比 / 分数在算术上是否正确。 | [D] |
| 内部逻辑 | 论证链是否顺畅?论断是否有支撑?是否存在逻辑跳跃? | [D] |
| 方法严谨性 | 方法选择理由是否写明,且前后一致? | [D]/[S] |
| 定量检查 (如适用) | 统计检验选择、样本量、效度 / 信度是否合理;仅适用于定量实证研究 | [S];最终判断为 [M] |
| 文献综述 | 是否明确写出了研究空白?是否引用了关键竞争工作?这个研究空白是否足以支撑本研究? | 是否存在为 [D];引文准确性为 [M] |
| 引文充分性 | 重要论断是否有引文支撑?是否存在无依据断言? | [S];引文是否真正支持该论断为 [M] |
| 语言与风格 | 是否有错别字、重复字(的的 / 了了)、病句、标点误用(中英文标点混用)、术语不一致、口语化表达、或过长过绕的句子 | [D] |
| 内部事实准确性 | 本章内部的日期 / 数字是否一致? | [D] |
| 外部事实准确性 | 文中的现实性陈述是否合理可信? | [S]/[M],仅标记疑点 |
| 章节 framing | 开头是否承接上一章?结尾是否为下一章铺垫? | [D] |
| 章节篇幅与功能 | 对该章节承担的功能而言,是否过短?或过长且负担过重? | [D] |
**主动扩展规则:**当论文使用特定研究方法(如 survey、AHP、regression、case study、grounded theory 等)时,系统必须主动套用该方法对应的学术验证标准,而不能只停留在上述通用维度。具体方法检查项由系统自身领域知识补充,本 skill 不逐项列出。
不同章节类型的专项关注点见附录 B。
仅当 review_results.md 已存在时适用(即迭代模式)。
在迭代模式下,为避免锚定偏差,每章审阅都要拆成两个顺序阶段:
Phase A:独立发现(完全看不到历史问题)
输入:论文摘要块 + 当前章节全文 + 前序章节摘要卡
输出格式(写入 review_working.md):
### 第X章 [章节名] - Phase A 独立发现
**审阅维度覆盖:**
- [x] 数据一致性:[具体检查内容,如"核算了表4.2共5处百分比,均正确"]
- [x] 内部逻辑:[具体检查内容,如"检查了论证链A→B→C,逻辑成立"]
- [x] 方法严谨性:[具体检查内容] 或 [N/A - 本章无方法论内容]
- [x] 文献引用:[具体检查内容] 或 [N/A]
- [x] 语言规范:[具体检查内容,如"未发现病句或标点问题"]
- [x] 章节衔接:[具体检查内容,如"开篇承接第2章结论,结尾为第4章铺垫"]
**独立发现问题:**
| 编号 | 严重度 | 问题 | 位置 | 类型 |
|------|--------|------|------|------|
| D-1 | 🟡 | ... | L123 | [D] |
*若未发现新问题:*
> 经独立审阅上述维度,本章未发现新问题。
Phase B:历史问题验证(必须在 Phase A 完成后注入)
输入:Phase A 输出 + 本章历史问题(包括相关“全局”问题)
输出格式(写入 review_working.md):
### 第X章 - Phase B 历史问题验证
**注入问题:** [#1] [#7] [#19-A]
| 编号 | 原问题概述 | 验证结果 | 说明 |
|------|-----------|----------|------|
| [#1] | Wilcoxon Z/p矛盾 | ❌未修改 | L1965仍为Z=-5.059, p=0.593 |
| [#7] | 研究问题未编号化 | ❌未修改 | L162-168仍为叙述式 |
**章节摘要卡(定稿):**
[标准摘要卡格式]
顺序规则:必须先完整完成 Phase A 并将结果写入工作文件,之后才能提供 Phase B 的输入。系统在 Phase A 期间不得提前偷看历史问题。
维度覆盖清单要求:Phase A 中的清单必须写明具体检查内容,而不是只勾选项目。这是独立评审真实发生的可验证证据。
每章结束后都要输出摘要卡。Round 3 会用它来做快速定位,并验证依赖关系图。
## [章节编号] [章节标题]
**核心论点:** 1-2句话
**承诺(本章对后续章节的承诺):**
- [例如"将在第4章用AHP验证该评价体系"]
**交付(本章兑现了前序章节的哪些承诺):**
- [例如"兑现了第2章提出的三层指标框架"]
**关键数据/定义:** 关键数字、术语定义、模型名称(供跨章核对)
**本章问题摘要:** 🔴🟡问题概览(1-3条最关键的)
在 Round 3 准备阶段,应将摘要卡与 Round 1 的依赖关系图进行对照:
若与 Round 1 冲突,默认以 Round 2 证据为准(见核心规则中的冲突裁决)。
**每个章节配对的输入:**论文摘要块 + 两章摘要卡 + 两章全文。若为迭代模式,还要额外接收跨章历史问题用于验证。 **配对来源:**由 Round 1 依赖关系图与 Round 2 摘要卡校验结果合并产生。
Round 3 结束时输出:
章节配对审查覆盖情况:
✅ 已完成:第1章 → 第5章(🔴,研究问题→结论回应)
✅ 已完成:第3章 → 第4章(🔴,方法→结果兑现)
⏭ 已跳过:第2章 → 第3章(🟡,摘要卡无具体承诺/交付链接)
⏭ 已跳过:第4章 → 第5章(🟢,未进入本轮)
**目的:**通过定向复查,验证 Round 2 Phase A 中“无新发现”的声明是否可信,并抑制表面化审阅。
触发条件: 只有当以下条件全部满足时,才触发抽查:
执行步骤:
review_working.md限制(成本控制):
输出格式(写入 review_working.md):
### 抽查验证
**章节:** 第X章 §X.X(L###-L###)
**抽查原因:** Phase A声明无新发现,但该章有历史🔴问题[#1][#5]
**抽查维度:** 数据一致性、术语一致性
**抽查结果:**
- ✅ 未发现Round 2遗漏的问题(支持Phase A声明)
- ⚠️ 发现潜在遗漏(需补充至问题清单):
- [问题描述]
与最终输出的衔接:
review_working.md 中[抽查补充]review_results.md 的用户可见格式不变(用户不会看到抽查过程细节)**必须完整阅读两章全文。**摘要卡只是导航索引,不能替代全文评审。
**长输入回退策略:**如果某个章节配对超出稳定单轮上下文容量,则可分块阅读,但在结束前必须进行一次总交叉核验,确保两章中的关键数据点与承诺都已覆盖。
| 项目 | 检查内容 | 类型 |
|---|---|---|
| 术语对齐 | 同一概念在不同章节中是否使用了相同术语? | [D] |
| 数据 / 数字一致性 | 统计数字、样本量、日期等在不同章节中是否一致? | [D] |
| 范围对齐 | Chapter B 是否兑现了 A 的承诺?B 是否引入了 A 中未声明的新范围? | [D] |
| 交叉引用疑点扫描 | 图 / 表 / 章 / 节引用是否可疑?编号是否有跳变? | [S]/[M] |
| 逻辑连续性 | 两章之间衔接是否自然?是否存在逻辑断裂或矛盾? | [D] |
交叉引用不是首要硬核查项,只需标记可疑情况,供人工在 Word 中核验。
3 轮评审全部完成后,将结果整合成一份以问题为中心的文档。每个问题只出现一次,并在括号中注明来源轮次。
| 文件 | 位置 | 内容 |
|---|---|---|
review_results.md | 工作目录 | 最终整合后的评审意见(用户可见交付物) |
review_working_<YYYYMMDD_HHMMSS>.md | review_artifacts/ | Round 1 依赖关系图、Round 2 摘要卡、Round 3 配对日志及全部中间发现 |
thesis_full_text_<YYYYMMDD_HHMMSS>.txt | review_artifacts/ | 从 docx 提取出的纯文本(Phase 1 输出) |
目录结构:
working_directory/
├── review_results.md
└── review_artifacts/
├── thesis_full_text_20260325_143052.txt
└── review_working_20260325_143052.md
说明:
review_artifacts/ 不存在,则先创建YYYYMMDD_HHMMSS(本地时间)在迭代模式下,review_working.md 必须包含以下部分,用作执行证据:
# 评审工作文档(第X版)
## Round 1:宏观结构审阅
[依赖关系图 + 宏观发现]
## Round 2:逐章深度审阅
### 第1章 [章节名] - Phase A 独立发现
**审阅维度覆盖:** [详细checklist]
**独立发现问题:** [列表或"无"]
### 第1章 - Phase B 历史问题验证
**注入问题:** [编号列表]
**验证结果:** [表格]
**章节摘要卡:** [标准格式]
[...其他章节...]
## Round 3:跨章一致性审阅
[配对审查记录]
## 抽查验证
[抽查记录,如有]
## 历史问题验证汇总
[所有历史问题的验证状态汇总表]
关键要求:
**去重:**每个问题保留最具体、最可执行的版本;其他轮次只作为支持证据注明。若要合并“相关但不完全相同”的问题,必须确认它们确实共享同一根因。仅仅因为两个问题都发生在同一章,并不意味着可以合并;如果一个是语气问题,另一个是证据缺口,就必须分别保留。
**冲突裁决:**见核心规则中的“冲突裁决规则”。
**覆盖校验(最终定稿前强制执行):**在写最终输出前,必须确认三轮评审中的每一条独立发现都满足以下三者之一:
任何发现都不得被悄悄漏掉。
迭代模式下的历史问题处理:
[部分修改][延续][新发现]**持续存在的问题:**如果同一问题已连续 3 个及以上版本被指出:
收敛标准(需在“总体评价”中评估并报告):
模板说明(不要写进最终文档):
review_results.md)。第一次评审时应整段省略。[新发现],该标签可省略。# 硕士学位论文评审意见(第X版)
**论文题目:** ...
**学位类别:** ...
**评审日期:** ...
---
## 一、修订情况核查
| # | 原问题概述 | 原严重度 | 修改状态 | 评价 |
|---|-----------|---------|---------|------|
| 1 | ... | 🔴 | ✅已修改 | 数据已更正 |
| 2 | ... | 🟡 | ⚠️部分修改 | 第2章已改,第4章仍有3处 |
| 3 | ... | 🔴 | ❌未修改 | 仍缺失 |
---
## 二、本版问题清单
**排序:** 🔴优先,同级别按影响范围(全局 > 跨章 > 单章)排序。
每条格式:
> **[编号] [🔴/🟡/🟢] [延续/部分修改/新发现] 问题标题**
> - **位置:** 第X章 / 第X章→第Y章 / 全局
> - **来源:** [R1] / [R2] / [R3](可多项)
> - **验证状态:** [D]已确认 / [S]疑似 / [M]需人工核查
> - **问题描述:** 具体说明,引用原文
> - **修改建议:** 可操作的具体建议
### 🔴 必须修改
### 🟡 强烈建议修改
### 🟢 建议修改
---
## 三、总体评价
### 优点(3-5条)
### 整体结论与修改优先级
### 收敛评估
---
## 四、审查覆盖情况
### 4.1 章节配对覆盖(Round 3 覆盖日志)
### 4.2 人工核查待办([M]类问题)
- [ ] [具体项目]
---
## 五、答辩提醒(可选)
.md),文件名为 review_results.md以下内容是系统在评审过程中可参考的知识材料,不属于硬性执行规则。
以下是标准论文结构中常见的章节依赖配对,可作为 Round 1 绘制依赖关系图时的起点。
| 配对 | 检查内容 |
|---|---|
| 引言 → 文献综述 | 研究问题是否被文献综述充分覆盖?是否出现无关文献? |
| 引言 → 结论 | 每个研究问题是否都得到回答?结论中的主张是否超出引言设定范围? |
| 文献综述 → 方法 | 理论 / 概念框架是否真正落到方法设计中?方法是否被研究空白合理支撑?术语是否一致? |
| 方法 → 结果 | 方法中描述的步骤 / 工具是否都被执行并报告?结果中是否出现了未先说明的方法?变量名是否一致? |
| 结果 → 讨论/结论 | 每个主要发现是否都被讨论?是否出现超出数据支持的过度解释?统计结论是否与数据一致? |
在 Round 2 审阅特定章节类型时,除通用维度外,还应额外关注以下内容。
| 章节类型 | 额外关注点 |
|---|---|
| 引言 | 研究空白是否足够具体,创新点是否写清且不过度拔高,开篇声明的结构框架是否与实际论文结构一致 |
| 文献综述 / 理论 | 是否存在理论堆砌(写了 5 个理论,只用了 2 个)、引用格式是否规范、研究空白分析是否自然导向方法设计 |
| 方法 | 方法选择理由是否写明、内部是否一致;若为定量研究,还要关注样本合理性、效度 / 信度、可复现性 |
| 结果 / 分析 | 表格与正文数字是否一致;若为定量研究,检验方法与假设是否匹配;若为定性研究,解释是否真正建立在证据之上 |
| 讨论 / 结论 | 是否过度解释、是否回答了全部研究问题、是否诚实写出局限;若为应用研究,是否给出了对实践者真正可执行的建议,而不是只停留在理论意义 |
| 英文摘要 | 语法、非地道表达(如 Aiming at、Firstly/Secondly)、关键词一致性 |
| 附录 | 是否与正文保持一致;若为问卷研究,还要看题项设计、量表覆盖度和选项设置 |