Karpathy LLM Wiki 패턴 구현. 프로젝트 문서(스펙/ADR/회의록)를 wiki/raw/에 모으고 LLM이 컴파일하여 wiki/에 교차참조 마크다운 위키를 생성·갱신. qmd 설치 시 하이브리드 검색 자동 활성, 미설치 시 INDEX.md 라우팅으로 graceful degrade. LanceDB 선택적 벡터 인덱스. Obsidian 호환. 하위 명령 - init, ingest, query, lint, sync, export, qmd-index, lancedb-sync.
Intent Document(INTENT.md) 생성 및 관리 스킬. 프로젝트의 의도를 Why/What/Not/Learnings로 문서화하고, 탐구와 학습을 통해 의도를 진화시키는 생명주기를 관리한다. 반드시 사용해야 하는 경우: "intent document", "INTENT.md", "intent engineering", "프로젝트 의도 정리", "왜 만드는지 정리", "프로젝트 목적 문서화", "What/Why/Not 정리", "프로젝트 방향 잡기", "피벗", "프로젝트 종료 판단" 등을 언급하거나, 새 프로젝트를 시작하면서 방향을 잡고 싶다고 할 때. 기존 INTENT.md를 수정하거나 학습 결과를 기록하고 싶을 때도 이 스킬을 사용한다.
AWS always-on 아키텍처(EC2/ALB/ECS/RDS)를 서버리스+Spot 패턴으로 이행할 때 사용. 워크로드 분류, 트레이드오프 평가, 단계별 이행 계획 생성. 구현 how-to는 sagemaker-spot-training 등 후속 스킬로 위임. 트리거 예 - "서버리스 이행", "EC2에서 Lambda로", "Spot 이행", "serverless migration", "ALB에서 API Gateway", "비용 절감 이행".
Guide for running cost-effective ML training on SageMaker Managed Spot Training. Use this skill when setting up GPU training jobs, choosing instance types/regions, debugging Spot capacity issues, or optimizing SageMaker training costs.
AWS Well-Architected Cost Optimization Pillar review. Checks resource sizing, scaling, storage classes, and cost monitoring configurations in IaC code.
AWS Well-Architected Operational Excellence Pillar review. Checks monitoring, logging, deployment automation, and continuous improvement practices in IaC code.
AWS Well-Architected Performance Efficiency Pillar review. Checks resource selection, scaling, caching, and monitoring configurations in IaC code.
AWS Well-Architected Reliability Pillar review. Checks high availability, fault tolerance, backup, and disaster recovery configurations in IaC code.