| name | deployment-patterns |
| description | 웹 애플리케이션을 위한 배포 워크플로우, CI/CD 파이프라인 패턴, Docker 컨테이너화, 헬스 체크(health checks), 롤백 전략 및 프로덕션 준비 체크리스트. 배포 인프라를 설정하거나 릴리스를 계획할 때 사용하세요.
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| metadata | {"origin":"ECC"} |
배포 패턴 (Deployment Patterns)
프로덕션 배포 워크플로우 및 CI/CD 모범 사례입니다.
활성화 시기
- CI/CD 파이프라인 설정 시
- 애플리케이션을 Docker화할 때
- 배포 전략(Blue-Green, Canary, Rolling 등)을 계획할 때
- 헬스 체크 및 가용성 검사(Readiness probe) 구현 시
- 프로덕션 릴리스를 준비할 때
- 환경별 설정을 구성할 때
배포 전략
롤링 배포 (Rolling Deployment - 기본값)
인스턴스를 점진적으로 교체합니다. 롤아웃 중에 이전 버전과 새 버전이 동시에 실행됩니다.
인스턴스 1: v1 → v2 (첫 번째 업데이트)
인스턴스 2: v1 (여전히 v1 실행 중)
인스턴스 3: v1 (여전히 v1 실행 중)
인스턴스 1: v2
인스턴스 2: v1 → v2 (두 번째 업데이트)
인스턴스 3: v1
인스턴스 1: v2
인스턴스 2: v2
인스턴스 3: v1 → v2 (마지막 업데이트)
장점: 다운타임 없음, 점진적인 출시
단점: 두 버전이 동시에 실행되므로 하위 호환성(backward-compatible) 유지가 필요함
사용 시점: 일반적인 배포, 하위 호환이 가능한 변경 사항
블루-그린 배포 (Blue-Green Deployment)
동일한 환경을 두 개 운영합니다. 트래픽을 원자적으로(atomically) 전환합니다.
Blue (v1) ← 트래픽 수신 중
Green (v2) 대기 중, 새 버전 실행 및 검증 중
# 검증 완료 후:
Blue (v1) 대기 중 (필요 시 롤백용)
Green (v2) ← 트래픽 수신 중
장점: 즉각적인 롤백 가능 (Blue로 다시 전환), 깔끔한 전환
단점: 배포 중에 인프라 리소스가 2배로 필요함
사용 시점: 중요한 서비스, 문제 발생 시 무관용 원칙 적용이 필요한 경우
카나리 배포 (Canary Deployment)
트래픽의 적은 비율만 새 버전으로 먼저 보냅니다.
v1: 트래픽의 95%
v2: 트래픽의 5% (카나리 테스트)
# 메트릭이 정상인 경우:
v1: 트래픽의 50%
v2: 트래픽의 50%
# 최종 완료:
v2: 트래픽의 100%
장점: 전체 출시 전 실제 트래픽으로 문제를 감지할 수 있음
단점: 트래픽 분할 인프라 및 모니터링 체계가 필요함
사용 시점: 트래픽이 많은 서비스, 위험 부담이 큰 변경, 기능 플래그 사용 시
Docker
멀티 스테이지 Dockerfile (Node.js)
# 스테이지 1: 의존성 설치
FROM node:22-alpine AS deps
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --production=false
# 스테이지 2: 빌드
FROM node:22-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
COPY . .
RUN npm run build
RUN npm prune --production
# 스테이지 3: 프로덕션 이미지
FROM node:22-alpine AS runner
WORKDIR /app
RUN addgroup -g 1001 -S appgroup && adduser -S appuser -u 1001
USER appuser
COPY --from=builder --chown=appuser:appgroup /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder --chown=appuser:appgroup /app/dist ./dist
COPY --from=builder --chown=appuser:appgroup /app/package.json ./
ENV NODE_ENV=production
EXPOSE 3000
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
CMD wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:3000/health || exit 1
CMD ["node", "dist/server.js"]
멀티 스테이지 Dockerfile (Go)
FROM golang:1.22-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o /server ./cmd/server
FROM alpine:3.19 AS runner
RUN apk --no-cache add ca-certificates
RUN adduser -D -u 1001 appuser
USER appuser
COPY --from=builder /server /server
EXPOSE 8080
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s CMD wget -qO- http://localhost:8080/health || exit 1
CMD ["/server"]
멀티 스테이지 Dockerfile (Python/Django)
FROM python:3.12-slim AS builder
WORKDIR /app
RUN pip install --no-cache-dir uv
COPY requirements.txt .
RUN uv pip install --system --no-cache -r requirements.txt
FROM python:3.12-slim AS runner
WORKDIR /app
RUN useradd -r -u 1001 appuser
USER appuser
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.12/site-packages /usr/local/lib/python3.12/site-packages
COPY --from=builder /usr/local/bin /usr/local/bin
COPY . .
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
EXPOSE 8000
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health/')" || exit 1
CMD ["gunicorn", "config.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "4"]
Docker 모범 사례
# 권장(GOOD) 사례
- 특정 버전 태그 사용 (node:latest 대신 node:22-alpine 사용)
- 이미지 크기 최소화를 위해 멀티 스테이지 빌드 활용
- non-root 사용자로 실행
- 레이어 캐싱을 위해 의존성 파일을 먼저 복사
- node_modules, .git, 테스트 파일 제외를 위해 .dockerignore 사용
- HEALTHCHECK 명령 추가
- docker-compose 또는 k8s에서 리소스 제한(limits) 설정
# 기피(BAD) 사례
- root 사용자로 실행
- :latest 태그 사용
- 전체 저장소를 하나의 COPY 레이어로 복사
- 프로덕션 이미지에 개발 의존성(dev dependencies) 설치
- 이미지에 비밀 정보 저장 (환경 변수 또는 비밀 관리 도구 사용)
CI/CD 파이프라인
GitHub Actions (표준 파이프라인)
name: CI/CD
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: 22
cache: npm
- run: npm ci
- run: npm run lint
- run: npm run typecheck
- run: npm test -- --coverage
- uses: actions/upload-artifact@v4
if: always()
with:
name: coverage
path: coverage/
build:
needs:
파이프라인 단계
PR 생성 시:
lint → typecheck → 단위 테스트 → 통합 테스트 → 프리뷰 배포
main 브랜치 병합 시:
lint → typecheck → 단위 테스트 → 통합 테스트 → 이미지 빌드 → 스테이징 배포 → 스모크 테스트 → 프로덕션 배포
헬스 체크 (Health Checks)
헬스 체크 엔드포인트
app.get("/health", (req, res) => {
res.status(200).json({ status: "ok" });
});
app.get("/health/detailed", async (req, res) => {
const checks = {
database: await checkDatabase(),
redis: await checkRedis(),
externalApi: await checkExternalApi(),
};
const allHealthy = Object.values(checks).every(c => c.status === "ok");
res.status(allHealthy ? 200 : 503).json({
status: allHealthy ? "ok" : "degraded",
timestamp: new Date().toISOString(),
version: process.env.APP_VERSION || "unknown",
uptime: process.uptime(),
checks,
});
});
async function (): <> {
{
db.();
{ : , : };
} (err) {
{ : , : };
}
}
Kubernetes Probes
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 3000
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
failureThreshold: 3
readinessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 3000
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
failureThreshold: 2
startupProbe:
httpGet:
path: /health
port: 3000
initialDelaySeconds: 0
periodSeconds: 5
failureThreshold: 30
환경 구성 (Environment Configuration)
Twelve-Factor App 패턴
DATABASE_URL=postgres://user:pass@host:5432/db
REDIS_URL=redis://host:6379/0
API_KEY=${API_KEY}
LOG_LEVEL=info
PORT=3000
NODE_ENV=production
APP_ENV=production
구성 검증 (Configuration Validation)
import { z } from "zod";
const envSchema = z.object({
NODE_ENV: z.enum(["development", "staging", "production"]),
PORT: z.coerce.number().default(3000),
DATABASE_URL: z.string().url(),
REDIS_URL: z.string().url(),
JWT_SECRET: z.string().min(32),
LOG_LEVEL: z.enum(["debug", "info", "warn", "error"]).default("info"),
});
export const env = envSchema.parse(process.env);
롤백(Rollback) 전략
즉각적인 롤백
kubectl rollout undo deployment/app
vercel rollback
railway up --commit <previous-sha>
npx prisma migrate resolve --rolled-back <migration-name>
롤백 체크리스트
프로덕션 준비 체크리스트 (Production Readiness Checklist)
배포 전 반드시 확인하세요:
애플리케이션
인프라
모니터링
보안
운영
이 스킬을 사용하는 시점
- CI/CD 파이프라인 설정 시
- 애플리케이션 Docker화 시
- 배포 전략 계획 시
- 헬스 체크 구현 시
- 프로덕션 릴리스 준비 시
- 배포 관련 문제 해결 시
