video-production-kit

name

video-production-kit

description

YouTube video editleme ve paketleme skill'i. Uzun ham video kaydından kes listesi, alt yazı (SRT), açıklama, bölüm zaman damgaları ve sosyal medya içeriği üretir. CapCut Mac timeline'larından segment-doğru ses çıkarmayı bilir. ffmpeg + Whisper turbo tabanlı. TRIGGER bu skill'i çağır: - kullanıcı transkript / altyazı / SRT / kes listesi / YouTube açıklaması / bölüm zaman damgası / X thread / IG caption ister - CapCut, timeline, draft_info.json, ham kayıt, video editleme bahsi geçer - .mov / .mp4 dosyası verilmiştir ve ondan bir çıktı istenmiştir

Video Production Kit — Claude Code Skill

Bu skill, video içerik üreticileri için sık tekrarlanan editleme işlerini otomatize eder. Tek bir orkestra şefi (ana Claude) + 5 odaklanmış subagent ile çalışır.

Ne zaman çağrıl

Aşağıdakilerden HERHANGİ BİRİ istendiğinde bu skill aktiftir:

• "altyazı / subtitle / SRT çıkar"
• "transkript çıkar / metnini al"
• "21 dakikayı 5 dakikaya indirelim / kes listesi"
• "YouTube açıklaması / description yaz"
• "bölüm zaman damgaları / chapters"
• "X thread / Twitter post / IG caption yaz"
• "CapCut timeline'ından bilgi al"

Pipeline (kullanıcıya sunulan akış)

[ham video] → transcript-agent → [transkript]
                                      ↓
                    ┌─────────────────┼─────────────────┐
                    ↓                 ↓                 ↓
              cut-list-agent    subtitle-agent    description-agent
                    ↓                 ↓                 ↓
              [kes listesi]      [SRT dosyası]    [YT açıklama+bölüm]
                                                        ↓
                                                  social-agent
                                                        ↓
                                                  [X thread + IG]

Subagent'ları nasıl seçeceğin

Kullanıcı şunu isterse	Bu agent'ı çağır
transkript, dil tanıma, "ne demiş"	transcript-agent
video kısaltma, tekrar temizleme	cut-list-agent
altyazı, SRT, caption üretimi	subtitle-agent
YouTube description, chapters	description-agent
X / Twitter / Instagram metni	social-agent

Birden fazlasına ihtiyaç varsa, agent'ları paralel çalıştır (transcript hariç — diğerleri ona bağımlı).

Skript kütüphanesi

scripts/ altında her agent'ın güvendiği yardımcılar:

• capcut_parser.py — CapCut Mac draft_info.json → segment listesi
• extract_audio.py — Timeline-doğru ses dosyası üretir (vol=0 muted, multi-track aware)
• transcribe.py — Whisper turbo + word timestamps
• make_srt.py — Word seviyesinden ≤3.5sn / ≤80 char SRT chunk'ları + sözlük düzeltmeleri

Bütün script'ler python3 scripts/<file>.py --help ile çalıştırılabilir.

Önemli kurallar

1. Kullanıcının video dosyasını ASLA Claude API'ye yollama. Tüm transkripsiyon lokalde Whisper ile yapılır. Privacy önemli.
2. CapCut draft dosyalarını değiştirme. Sadece oku. Değişiklik = veri kaybı riski.
3. Çıktıları varsayılan olarak ~/Desktop/ veya ~/Downloads/ altına yaz. Kullanıcı başka yer söylediyse oraya.
4. Türkçe sözlük düzeltmesi: Cloud → Claude, Versal → Vercel, Antropik → Anthropic, MTP → MCP, X kod → Xcode, Mobe AI → mob.ai. Liste subtitle-agent.md'de.
5. Yeni model adı: kullanıcı projelerinde claude-haiku-4-5, claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-7 kullanılır. Eski model adlarını önerme.

Kullanıcıya geri dönüş tonu

• Türkçe (kullanıcının dili). İngilizce teknik terimleri olduğu gibi bırak (transcript, SRT, agent).
• Kısa. "İşte SRT, masaüstüne yazıldı" demek yeter, uzun açıklama yazma.
• Çıktı yolunu her zaman söyle.

Hata durumu

• ffmpeg yoksa: brew install ffmpeg öner
• Whisper yoksa: pip install openai-whisper öner
• CapCut path bulunamadı: kullanıcıya ~/Movies/CapCut/User Data/Projects/com.lveditor.draft/ altında hangi proje olduğunu sor
• Transkript boş çıktı: ses kanalı muted mu kontrol et (vol=0 segment problemi)