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당근부동산(realty.daangn.com) 공개 웹 데이터로 지역 기반 부동산 매물 검색과 상세 확인을 수행한다. 문의/예약/계약 자동화는 제외한다.
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | daangn-realty-search |
| description | 당근부동산(realty.daangn.com) 공개 웹 데이터로 지역 기반 부동산 매물 검색과 상세 확인을 수행한다. 문의/예약/계약 자동화는 제외한다. |
| license | MIT |
| metadata | {"category":"real-estate","locale":"ko-KR","phase":"v1.5"} |
당근부동산 지도 페이지(realty.daangn.com/map/{name1}/{name2}/{name3})의 SSR window.RELAY_STORE(Relay 정규화 스토어)를 파싱해 매물 후보를 정리한다. 제목·주소·층수는 상세 페이지의 JSON-LD에서 보강한다. 외부 패키지 없이 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
--expand로 인접 동까지)https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명> → {"locations":[{id,name1,name2,name3,name*Id,depth}]}https://realty.daangn.com/map/{name1}/{name2}/{name3} 의 window.RELAY_STOREhttps://realty.daangn.com/articles/<id> 의 application/ld+json⚠️ 구버전(
www.daangn.com/kr/realty/?_data=routes/kr.realty._index)은 2026-06부터 HTTP 204(빈 응답)로 폐기됨. 절대 사용 금지.
ArticleFeedConnection.edges → ArticleFeedEdge.node → ArticleFeedCard.article → Article
ArticleFeedCard가 직접 다 들어있어, Card를 순회 → article ref 디레퍼런스가 가장 견고하다.Article: originalId, area(㎡, 문자열일 수 있어 float 변환 필수), salesTypeV3(→*SalesTypeV2.type), trades(→ Month/Buy/BorrowTrade)deposit(보증금), monthlyPay(월세), price(매매가). 예: deposit 2000 = 2천만원, price 28700 = 2억8,700만.window.RELAY_STORE는 JS 문자열로 이스케이프돼 있다 → json.loads(json.loads('"'+raw+'"')) 2단 디코드.| 거래유형 | typename | 가격 필드 | 평당 단가 |
|---|---|---|---|
| 월세(MONTH) | MonthTrade | deposit + monthlyPay | monthlyPay / 평 |
| 매매(BUY) | BuyTrade | price | price / 평 |
| 전세(BORROW) | BorrowTrade | deposit | deposit / 평 |
평 = ㎡ / 3.305785.
APART, OFFICETEL, STORE, OPEN_ONE_ROOM, SPLIT_ONE_ROOM, TWO_ROOM, HOUSE 등.
목록엔 층수가 없다. 상세 페이지 Product.additionalProperty 배열에서:
floor(예 "8.0") / topFloor(예 "10") → floor_label = "8층/10층"nearbySubwayStation 도 함께 추출.
제목은 Product.name, 주소는 Place.name.# 기본 검색 (상위 5개 제목·층수 보강)
python3 daangn-realty-search/scripts/daangn_realty.py search --region "매교동" --limit 20
# 거래/용도 필터
python3 ... search --region "매교동" --trade-type BUY # 매매만
python3 ... search --region "매교동" --sales-type STORE,OFFICETEL # 용도 콤마구분
# 인접 동까지 확장 (같은 구/시)
python3 ... search --region "매교동" --expand --expand-max 6
# 상세
python3 ... search --region "매교동" --titles 0 # 제목 보강 끄기(빠름)
python3 ... detail "https://realty.daangn.com/articles/2947028"
옵션: --limit(기본 20), --titles N(상세로 제목·층수 보강할 상위 N, 기본 5, 0=끔), --expand/--expand-max(기본 6).
기존 CLI 호환 옵션인 --keyword는 반환 매물의 공개 필드 텍스트를 필터링한다. --only-verified는 공개 피드에서 별도 인증 필드를 제공하지 않아 호환 목적으로만 허용한다.
매물: article_id, salesType, area_sqm, area_pyeong, trades[{type,label,deposit_manwon,monthly_manwon,price_manwon,per_pyeong_manwon}], url, region, title, address, floor_label, nearby_subway
지역명 → region API로 내부 id 해석. 동명이 여럿이면 정확일치 → 서울 depth=3 → 첫 후보 순. 응답에 effective_region 포함. --expand는 같은 name2Id(구/시) 인접 동을 모은다.
RELAY_STORE 없음 (sources note) → 페이지 구조 재변경 또는 봇 차단. HTML 구조 재확인 필요.sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')를 적용한다.area·가격 필드가 문자열로 오는 케이스가 있어 모든 수치 연산 전 float 변환 가드.법원 전자소송 지급명령 신청을 위해 채권자·채무자·청구금액·청구원인·증빙 정보를 인터뷰하고, 신청서 초안과 공식 전자소송 브라우저 입력 handoff를 준비한다.
국방전자조달시스템(D2B) 공개 입찰공고 검색 화면에서 공고건명·공고구분·공고/개찰일·G2B공고번호·발주기관 조건으로 공고를 조회한다.
S2B 학교장터 공개 고객 공고/견적요청 목록을 브라우저 우선으로 조회하고 fixture HTML을 파싱해 공고 메타데이터를 정리한다.
사용자가 직접 로그인한 예비군 홈페이지(yebigun1.mil.kr) Chrome 세션을 재사용해 이번 훈련 일정/장소를 조회하고, 작년 이전 기록과 비교해 무엇이 달라졌는지 알려준다. 조회 전용이며 로그인이나 연기·보류 신청은 절대 자동화하지 않는다.
조달청 나라장터 발주계획현황서비스로 물품·공사·용역·외자 발주계획 목록을 검색한다.
사업자등록번호 하나로 "이 사업자, 실제 문제 없나"를 확인한다 — 국세청 사업자등록 상태·국민연금 가입 사업장·국세 체납 명단·금융위 법인개요·조달청 부정당제재·지방행정 인허가 영업상태를 무료 공공 데이터로 교차 조회해 사실만 병렬하는 실사 리포트(점수·등급·위험 판정 없음).