monitorizaci-n-y-baseline-de-rendimiento

name	Monitorización y Baseline de Rendimiento
description	Skill para establecer baseline de comportamiento normal y detectar desviaciones en SQL Server

Monitorización y Baseline de Rendimiento

Propósito

Definir qué es "normal" en el sistema y detectar cuándo el comportamiento actual se desvía, antes de que impacte a usuarios.

Entradas

• Instancia SQL Server objetivo
• Ventana de tiempo de referencia (baseline)
• Métricas a monitorizar

Salidas

• Baseline de métricas clave por franja horaria
• Desviaciones respecto al baseline actual
• Umbrales de alerta recomendados
• Informe de salud comparativo

Pasos

1. Métricas de sesiones y conexiones

SELECT
    login_name,
    COUNT(*) AS conexiones,
    SUM(CASE WHEN status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS activas,
    SUM(CASE WHEN blocking_session_id > 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS bloqueadas
FROM sys.dm_exec_sessions
WHERE is_user_process = 1
GROUP BY login_name
ORDER BY conexiones DESC;

2. Baseline de waits por franja horaria

SELECT
    wait_type,
    waiting_tasks_count,
    wait_time_ms,
    max_wait_time_ms,
    signal_wait_time_ms
FROM sys.dm_os_wait_stats
WHERE wait_type NOT IN (
    'SLEEP_TASK','BROKER_TO_FLUSH','BROKER_TASK_STOP',
    'CLR_AUTO_EVENT','DISPATCHER_QUEUE_SEMAPHORE',
    'FT_IFTS_SCHEDULER_IDLE_WAIT','HADR_FILESTREAM_IOMGR_IOCOMPLETION',
    'HADR_WORK_QUEUE','LAZYWRITER_SLEEP','LOGMGR_QUEUE',
    'ONDEMAND_TASK_QUEUE','REQUEST_FOR_DEADLOCK_SEARCH',
    'RESOURCE_QUEUE','SERVER_IDLE_CHECK','SLEEP_DBSTARTUP',
    'SLEEP_DCOMSTARTUP','SLEEP_MASTERDBREADY','SLEEP_MASTERMDREADY',
    'SLEEP_MASTERUPGRADED','SLEEP_MSDBSTARTUP','SLEEP_TEMPDBSTARTUP',
    'SNI_HTTP_ACCEPT','SP_SERVER_DIAGNOSTICS_SLEEP','SQLTRACE_BUFFER_FLUSH',
    'WAITFOR','XE_DISPATCHER_WAIT','XE_TIMER_EVENT'
)
ORDER BY wait_time_ms DESC;

3. Presión de memoria

SELECT
    physical_memory_in_use_kb / 1024 AS mem_uso_mb,
    page_fault_count,
    memory_utilization_percentage
FROM sys.dm_os_process_memory;

4. Definición de umbrales y alertas

• Compara métricas actuales con baseline capturado
• Propone umbrales basados en percentil 95 del baseline
• Lista las métricas que más se desvían

Checklist de Calidad

• Baseline capturado en periodo representativo
• Umbrales definidos por métrica
• Anomalías documentadas con contexto
• Recomendaciones de herramienta de alerting