| name | rag-report-generator |
| description | Generación profesional de informes ejecutivos usando Claude Opus 4.7. Genera informes DOCX de alta calidad con formato profesional, narrativas convincentes y métricas de impacto cuantificadas. Perfecto para presentaciones a clientes y comunicación con stakeholders. |
| version | 1.0.0 |
| author | RAG Framework |
| tags | ["reporting","executive-summary","docx","claude","professional"] |
RAG: Generador de Informes Profesional
Generación de Informes Ejecutivos con Contenido Potenciado por IA
Crea informes ejecutivos profesionales y de alto impacto que defienden tu implementación RAG ante clientes y stakeholders.
Propósito
Este skill genera el documento final que defiendes ante el cliente — un informe DOCX profesional que presenta resultados de implementación RAG con:
- Formato profesional — Diseño corporativo, tipografía adecuada, colores de marca
- Contenido potenciado por IA — Claude Opus 4.7 genera narrativas convincentes y síntesis de datos
- Impacto cuantificado — Números, métricas, ROI (no promesas vagas)
- Recomendaciones estratégicas — Próximos pasos accionables con timeline e inversión
- Tono ejecutivo — Accesible para C-suite, pero creíble para stakeholders técnicos
Características
Generación de Contenido
- Resumen ejecutivo (2-3 párrafos, escrito por IA)
- Sección de hallazgos (sintetizados desde datos)
- Recomendaciones (estratégicas, priorizadas, costeadas)
- Timeline de implementación (4 fases + detalles)
- Estrategias de mitigación de riesgos
Formato Profesional
- Diseño corporativo con colores de marca
- Tabla de contenidos y saltos de página
- Fuentes profesionales (Calibri, dimensionado)
- Cajas de información destacadas
- Márgenes y espaciado adecuados
- Soporte de logo empresa (opcional)
Aseguramiento de Calidad
- Checklist de calidad de 25 puntos
- Validación de tono (profesional, accesible)
- Verificación de métricas (sin claims vagos)
- Verificaciones de gramática y ortografía
- Consistencia de formato
Integraciones
- Claude Opus 4.7 para contenido de alta calidad (razonamiento estratégico)
- Azure Search métricas (conteo documentos, tamaño índice)
- Azure OpenAI datos (deployment modelo, uso tokens)
- Application Insights (métricas rendimiento)
- Cost Analyzer (cálculos ROI)
Inicio Rápido
Prerequisitos
pip install python-docx openai
Generar Informe (Simple)
from report_generator import ExecutiveReportGenerator, ReportMetadata, ReportType
from pathlib import Path
gen = ExecutiveReportGenerator()
metadata = ReportMetadata(
title="Informe Ejecutivo: Búsqueda Inteligente",
client_name="MENSADEF",
project_name="RAG Implementation",
report_type=ReportType.RAG_IMPLEMENTATION,
)
content = {
"executive_summary": "Resumen generado por IA aquí...",
"metrics": {
"Documentos": "2,345",
"Tamaño": "15.3 GB",
"Precisión": "97%",
},
"findings_text": "Hallazgos generados por IA...",
"recommendations_text": "Recomendaciones generadas por IA...",
}
output = gen.generate_report(metadata, content, Path("outputs/informe.docx"))
Generar Informe (Completo con IA)
gen = ExecutiveReportGenerator()
summary = gen.generate_executive_summary(
project_name="RAG MENSADEF",
document_count=2345,
total_size_gb=15.3,
key_findings=["Docs alta calidad", "Bien estructurado", "Oportunidad automatización"],
recommendations=["Búsqueda híbrida", "Integración SharePoint"],
)
findings = gen.generate_findings_section({
"document_count": 2345,
"total_size_gb": 15.3,
"quality": "Alta",
})
recommendations = gen.generate_recommendations(
context="Proyecto RAG con 2345 documentos"
)
content = {
"executive_summary": summary,
"findings_text": findings,
"recommendations_text": recommendations,
"metrics": {...},
"timeline": {...},
}
report_path = gen.generate_report(metadata, content, Path("outputs/informe.docx"))
Directrices de Calidad
Resumen Ejecutivo
REGLAS DE ORO:
- 2-3 párrafos MÁXIMO (200-300 palabras)
- Números concretos (2,345 docs, no "muchos")
- Una propuesta de valor por frase
- Verbos activos (no pasivos)
- Impacto de negocio primero, tecnología segundo
ESTRUCTURA:
Párrafo 1: Contexto (Qué -> Cuándo)
"Se ha implementado un sistema de búsqueda inteligente sobre 2,345 documentos
de MENSADEF, integrando procedimientos, legislación y análisis técnico."
Párrafo 2: Resultados (Cuánto mejora)
"Reduce tiempo de búsqueda de 15 minutos a 30 segundos, beneficiando
a 200+ usuarios. Precisión: 97% en primeros resultados."
Párrafo 3: Next Steps (Qué sigue)
"Sistema listo para producción Q2. Se recomienda: (1) Activar en sprint,
(2) Integrar SharePoint Q3, (3) Análisis en Q4."
Recomendaciones
FORMATO:
[#]. [Título de Acción]
Descripción: [QUÉ - 1-2 frases]
Beneficio: [IMPACTO - con números]
Implementación: [TIMELINE - corto/medio/largo]
Inversión: [COSTE - o "$0 (licencias existentes)"]
Prioridad: [ALTA/MEDIA/BAJA]