name	my-session-wrap
description	세션 종료 시 작업 정리, 문서 업데이트, 학습 기록을 하는 스킬. "/wrap", "세션 정리", "마무리" 요청에 사용.

My Session Wrap

세션 마무리: 컨텍스트 수집 → 통합 보고서 → 기본 전부 실행. 서브에이전트 없이 메인 LLM이 인라인으로 처리한다.

Step 1: 컨텍스트 수집

병렬로:

git status + git diff --stat (git 없으면 fallback: 대화에서 Write/Edit 한 파일 목록을 직접 수집)
대화 컨텍스트 스캔 — 새로 등장한 사람·회사·프로젝트·개념·결정·fact 추출 (wiki ingest 후보)

Step 2: 통합 보고서

한 메시지로 아래 형식 출력. 변경 사항이 적으면 출력도 짧아야 한다.

## 세션 마무리

### 변경 요약
- 새로 생성: N개 / 수정: N개 / 삭제: N개

### 📚 학습 (learnings/ 저장 후보, 최대 5개)
- 핵심 한 줄 + (필요 시) 1~2줄 설명

### ✏️ 문서 업데이트
- CLAUDE.md / README 등에서 *실제 코드와 불일치* 발견 시만. 없으면 "없음".

### 🧠 Wiki ingest 후보
- 신규 페이지: [[people/...]], [[projects/...]] 등 (한 줄 사유)
- 갱신 페이지: 기존 페이지 + 갱신 사유 한 줄
- 없으면 "없음"

### ➡️ 다음 할 일 (최대 5개)
- TODO·FIXME·자연스러운 다음 단계

Step 3: 기본 전부 실행 (사용자 confirm 없이)

보고서 출력 직후 아래를 자동 수행:

learnings 저장 — learnings/YYYY-MM-DD-session.md (같은 날 두 번째면 -session-2.md)
문서 업데이트 — 불일치 발견 항목이 있을 때만
Wiki ingest — 후보가 있을 때만. wiki/concepts/llm-wiki-pattern.md 규칙 따라 페이지 생성·갱신 + wiki/index.md 등록 + wiki/log.md에 ## [YYYY-MM-DD] ingest | ... append
git commit — 변경 사항 있으면 보고서 요약을 메시지로

사용자가 보고서를 보고 "X는 빼자" 같이 막으면 그 항목만 스킵. 매번 4지선다로 묻지 않는다.

Wiki ingest 후보 추출 기준

wiki/ 디렉토리가 워크스페이스에 존재할 때만 작동 (Karpathy LLM Wiki 패턴 적용 시).

후보 = 신규 또는 변경된 사실(fact):

새로 등장한 사람·회사·프로젝트·개념
기존 엔티티의 상태·사실 변화 (연락처, 계약 상태, 일정 등)
워크스페이스 외부 콘텐츠 학습 결과 (강의·트윗·논문 요약, content-digest 결과)
운영 규칙·반복되는 결정 패턴

비-후보:

단발성 작업 진행 상태 (TODO 같은 임시)
코드 변경 자체 (코드는 wiki 외부)
행동 규칙 — ~/.claude/memory/ (feedback type)이 더 적합

기준 모호하면 사용자에게 한 줄 확인 ("X 관련 fact를 wiki에 남길까요?").

세션 규모별 처리

작은 세션 (변경 0~3개 + wiki 후보 없음): 보고서만 짧게, "저장할 항목 없음" 결론 가능
보통 세션: 위 흐름 그대로
거대 세션 (변경 100+ 또는 대화 매우 길어 메인 context로 분석 어려움): 분석 전담 서브에이전트 1개 호출 (escape hatch — 평소엔 사용 안 함)

Fallback

Git 없음: status·diff·commit 단계 스킵, learnings·wiki·문서는 그대로 진행
wiki/ 없음: ingest 섹션 자체를 보고서에서 생략

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Step 1: 컨텍스트 수집

병렬로:

git status + git diff --stat (git 없으면 fallback: 대화에서 Write/Edit 한 파일 목록을 직접 수집)
대화 컨텍스트 스캔 — 새로 등장한 사람·회사·프로젝트·개념·결정·fact 추출 (wiki ingest 후보)

Step 2: 통합 보고서

한 메시지로 아래 형식 출력. 변경 사항이 적으면 출력도 짧아야 한다.

## 세션 마무리

### 변경 요약
- 새로 생성: N개 / 수정: N개 / 삭제: N개

### 📚 학습 (learnings/ 저장 후보, 최대 5개)
- 핵심 한 줄 + (필요 시) 1~2줄 설명

### ✏️ 문서 업데이트
- CLAUDE.md / README 등에서 *실제 코드와 불일치* 발견 시만. 없으면 "없음".

### 🧠 Wiki ingest 후보
- 신규 페이지: [[people/...]], [[projects/...]] 등 (한 줄 사유)
- 갱신 페이지: 기존 페이지 + 갱신 사유 한 줄
- 없으면 "없음"

### ➡️ 다음 할 일 (최대 5개)
- TODO·FIXME·자연스러운 다음 단계

Step 3: 기본 전부 실행 (사용자 confirm 없이)

보고서 출력 직후 아래를 자동 수행:

learnings 저장 — learnings/YYYY-MM-DD-session.md (같은 날 두 번째면 -session-2.md)
문서 업데이트 — 불일치 발견 항목이 있을 때만
Wiki ingest — 후보가 있을 때만. wiki/concepts/llm-wiki-pattern.md 규칙 따라 페이지 생성·갱신 + wiki/index.md 등록 + wiki/log.md에 ## [YYYY-MM-DD] ingest | ... append
git commit — 변경 사항 있으면 보고서 요약을 메시지로

사용자가 보고서를 보고 "X는 빼자" 같이 막으면 그 항목만 스킵. 매번 4지선다로 묻지 않는다.

Wiki ingest 후보 추출 기준

wiki/ 디렉토리가 워크스페이스에 존재할 때만 작동 (Karpathy LLM Wiki 패턴 적용 시).

후보 = 신규 또는 변경된 사실(fact):

새로 등장한 사람·회사·프로젝트·개념
기존 엔티티의 상태·사실 변화 (연락처, 계약 상태, 일정 등)
워크스페이스 외부 콘텐츠 학습 결과 (강의·트윗·논문 요약, content-digest 결과)
운영 규칙·반복되는 결정 패턴

비-후보:

단발성 작업 진행 상태 (TODO 같은 임시)
코드 변경 자체 (코드는 wiki 외부)
행동 규칙 — ~/.claude/memory/ (feedback type)이 더 적합

기준 모호하면 사용자에게 한 줄 확인 ("X 관련 fact를 wiki에 남길까요?").

세션 규모별 처리

작은 세션 (변경 0~3개 + wiki 후보 없음): 보고서만 짧게, "저장할 항목 없음" 결론 가능
보통 세션: 위 흐름 그대로
거대 세션 (변경 100+ 또는 대화 매우 길어 메인 context로 분석 어려움): 분석 전담 서브에이전트 1개 호출 (escape hatch — 평소엔 사용 안 함)

Fallback

Git 없음: status·diff·commit 단계 스킵, learnings·wiki·문서는 그대로 진행
wiki/ 없음: ingest 섹션 자체를 보고서에서 생략