skillix-hub

跨 IDE / 跨 LLM 的声明式工作流引擎，以 CLI 状态机形态运行。把多步任务、用户阻塞、条件循环、跨 LLM CLI 协作（claude / codex / caller）描述为一份 YAML，CLI 负责落盘、推进、崩溃恢复，所有推理交给 caller（你）或外部 LLM。当用户提到"workflow"、"流程"、"多步任务"、"跨 LLM 协作"、"用户确认环节"、"自动化 SOP"、"批量处理"、"恢复昨天的任务"，或意图需要 ≥3 个节点、需要审计、需要可重复 SOP 时使用。Python 3.10+，零运行时网络依赖。

skillix-hub 项目标准化 Skill 开发流程指南和脚手架工具。当用户要求创建新 Skill、 初始化 Skill 目录结构、或询问 Skill 开发规范时使用。提供 10 阶段完整生命周期： 需求命名、可行性分析、设计文档、讨论迭代、代码开发、单元测试、测试报告、技术文档、README 同步、docs 同步。

将知识材料编译为结构化 Wiki。AI 即编译器，Markdown-in Markdown-out，覆盖度追踪，增量编译。

本地知识资料索引与 Wiki 编译

第一性原理分析。将问题拆解到不可置疑的基础事实，系统挑战每一个假设，再从地基向上重建解决方案——而非依赖惯例或类比。适用于成本质疑、架构选型、根因分析、产品定义、约束破除、战略决策。

苏格拉底式批判性思维分析。自动识别需求分析、系统设计、技术选型、数据分析四类场景，智能决定快速结论（≤1问）或深度探索（≤5问），防止过度追问与草率结论。Socratic critical thinking for requirements, design review, tech research, and data analysis.

Prompt 编写辅助工具。基于 PRISM 框架（Facet 驱动的 Prompt 设计方法论），提供编写、编辑、质量检测、行为诊断四大功能。当用户需要编写、修改、检查或诊断 Prompt 时使用。

管理 AI Agent 的长期记忆系统。自动记住重要对话、决策和用户偏好， 并在新会话中召回相关信息。当收到 [Memory Flush] 或 [Session Save] 系统消息时自动执行记忆操作。当用户提到"记住"、"记忆"、"之前讨论过"时使用。

通过 Playwright 实现浏览器自动化。导航页面、点击元素、填写表单、截图、执行 JavaScript、管理 Cookie/存储、拦截网络请求等。当用户需要自动化浏览器、测试网页、抓取内容或与任何 Web UI 交互时使用。

【强制使用】AI Agent 与用户之间的可视化交互桥梁。当需要向用户展示结果、请求确认、收集输入时， 必须优先使用本 Skill 弹出可视化窗口，而不是在终端输出纯文本。 支持 7 种预定义交互 + custom 通用渲染。pywebview 独立置顶窗口，用户无需切换应用。

发现、管理和分发 Cursor Skill 的包管理器。配置 Git 仓库源，自动同步索引， 自然语言搜索推荐，支持项目级和全局安装与版本更新。当用户需要安装、更新、 搜索 Skill，或配置 Skill 仓库源时使用。

被动录制用户浏览器操作行为。打开浏览器后用户自由操作，系统通过 CDP + DOM 事件注入 自动记录点击、输入、导航等操作和 API 调用。录制完成后 LLM 分析生成结构化工作流。 支持参数化重放、生成独立 Skill、导出 Playwright 脚本。依赖 Playwright Skill。

从文档（网页、PDF、本地文件）中提取内容，自动生成 Cursor Skill。 使用 Playwright BFS 深度采集网页（含 SPA/Vue/React），支持 Tab 展开、折叠区域、懒加载、多页面遍历。 两阶段流程：先提取到临时文件 → 确认后生成 Skill。

读取网页内容，支持 SPA 页面自动检测与浏览器渲染降级。当普通 HTTP fetch 无法获取 Vue/React 等 SPA 页面的渲染数据时，自动通过 Playwright 浏览器获取完整内容。当用户需要读取网页数据、提取页面内容、或 WebFetch 工具返回空内容时使用。

录制和分析浏览器网络请求。通过 CDP 连接 Playwright 浏览器实例，捕获所有 API 请求的完整信息（URL、headers、cookie、请求体、响应体），生成分析报告用于后期自动化。

读取并缓存 Swagger/OpenAPI 文档供模型使用。当用户需要添加、读取、刷新 API 文档，或使用 Swagger URL 时触发。