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NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
AI 関連 CLI ツールを brew で一括アップグレードする。「AI ツール更新」「brew upgrade AI」「AI CLI 更新」「ツール一括更新」「claude/codex/cursor/gemini 更新」などで起動。
プロジェクトの Codex リソース一覧を表示する。「Codex リソース一覧」「スキル一覧」「エージェント一覧」「設定一覧」「プロジェクトリソース確認」「何があるか確認」「リソースを見せて」などで起動。表示対象（スキル/エージェント/設定）は発話から判断する。
ローカル変更（未コミット/ステージ済み）をコード品質 + セキュリティの 2 観点で並列レビューし統合結果を表示。「ローカルレビュー」「変更をレビュー」「コミット前レビュー」「手元の変更をチェック」「review」などで起動。GitHub の PR ではなく作業中の変更が対象。
gtr で worktree を一覧・削除・クリーンアップする（管理操作）。「worktree 一覧」「gtr list」「gtr rm」「worktree 削除」「worktree クリーンアップ」「マージ済み worktree 削除」などで起動。新規作成は github-worktree-create を使う。
GitHub Issue を作成する。タスクは Issue 本文内でチェックボックスに分割。「Issue 作成」「Issue を作って」「タスクを Issue に」「Issue 追加」「チケット作成」「Issue を切る」「タスクを分割して Issue」などで起動。「ブランチも」「worktree も」と伝えれば作成後にブランチ/worktree も用意する。
オープン Issue の一覧を優先順位付きで表示する。「Issue 一覧」「Issue リスト」「オープン Issue」「Issue を見せて」「チケット一覧」「未解決 Issue」「Issue 確認」などで起動。優先度順にソートして表示。「クローズ済みも」「自分の Issue」などの絞り込みは発話から判断する。
| name | google-notebooklm-deepresearch |
| description | NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。 |
NotebookLM でノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートする。
ユーザーが --help を指定した場合、以下を表示して終了:
/google-notebooklm-deepresearch - NotebookLM Deep Research
概要:
ノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートします。
使用方法:
/google-notebooklm-deepresearch [オプション]
オプション:
--help このヘルプを表示
codex mcp add で設定してください。」と案内して終了するmcp__notebooklm-mcp__notebook_createmcp__notebooklm-mcp__research_startmcp__notebooklm-mcp__research_pollmcp__notebooklm-mcp__research_importユーザー入力にノートブック名が含まれていればそれを使用する。なければノートブック名を質問する。
mcp__notebooklm-mcp__notebook_create(title="{ノートブック名}")
作成されたノートブックの notebook_id を保持する。
ユーザーにリサーチクエリを質問する。
mcp__notebooklm-mcp__research_start(
notebook_id="{notebook_id}",
query="{リサーチクエリ}",
source_type="web",
mode="deep"
)
戻り値から task_id を保持する。
ディープリサーチは時間がかかるため、まず 3 分待機する。
sleep 180
以下の手順でステータスをポーリングする:
mcp__notebooklm-mcp__research_poll(notebook_id="{notebook_id}") を呼び出すsleep 60 で 1 分待機してから再度 1 へmcp__notebooklm-mcp__research_import(
notebook_id="{notebook_id}",
task_id="{task_id}"
)
sources パラメータは省略し、全件自動インポートする。
インポート結果をユーザーに表示する。ノートブック名、インポートされたソース数を含める。
mcp__notebooklm-mcp__refresh_auth での再認証を案内する