| name | style-extract |
| description | 分析文章的写作风格特征，提取风格维度存入风格素材库。可融合多篇风格素材生成或更新主力风格档案（my_style.json）。当用户说"分析风格""提取写作风格""学习这个语气""分析我的文风""吸收这个风格""更新我的风格"时使用此技能。即使用户只是分享一篇文章并表达对其风格的兴趣，也应考虑使用。 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"simonwong","version":"1.2.0"} |
风格提取
从文章中提取写作风格特征，建立和维护个人风格档案。
核心概念
风格不是抽象的"好"或"差"，而是一组可量化、可复制的具体特征。这个技能做两件事：
- 分析入库：把一篇文章的风格拆解为具体维度，存入风格素材库
- 融合更新：从风格素材库中挑选特征，合成或更新主力风格档案
主力风格档案（my_style.json）是创作和润色技能实际调用的配方。风格素材库是长期积累的原材料。
数据目录
所有风格数据存放在 ./writing-workspace/styles/：
writing-workspace/styles/
├── my_style.json # 主力风格档案（创作/润色读取的那一份）
├── index.jsonl # 风格素材索引（JSONL 格式，每行一条 {id, source_title, author, analyzed_at}）
└── entries/ # 每篇分析过的文章一条记录
└── sty_xxx.json
首次使用时自动创建目录结构。
模式判断
根据用户意图自动选择模式：
- 用户投喂文章说"分析风格""看看这篇文章的写法" → 模式 A：分析入库
- 用户说"吸收进来""更新我的风格""融合这几个" → 模式 B：融合更新
- 用户投喂自己的文章说"分析我的文风" → 模式 A，且标记
is_self: true
模式 A：分析入库
分析维度
逐一分析以下维度，每个维度用一句话概括特征：
语言维度：
| 维度 | 关注点 |
|---|
| vocabulary_level | 口语化 / 书面 / 混合？用词偏日常还是专业？ |
| sentence_rhythm | 短句为主还是长句？节奏是急促还是舒缓？ |
| favorite_expressions | 反复出现的口头禅、过渡语、语气词（提取 3-5 个） |
| punctuation_habits | 破折号多还是省略号多？逗号密度？ |
| person_perspective | 第一人称 / 第二人称 / 第三人称？是否切换？ |
| emotion_intensity | 冷静克制 / 中等 / 热烈煽情？态度鲜明还是温和？ |
结构维度：
| 维度 | 关注点 |
|---|
| opening_pattern | 故事切入 / 提问切入 / 数据冲击 / 场景描写 / 直接亮观点？ |
| paragraph_rhythm | 段落长短交替规律？关键句是否独立成段？ |
| argument_logic | 归纳型（案例→观点）/ 演绎型（观点→论证）/ 并列型？ |
| transition_style | 用连接词过渡 / 口语化过渡 / 直接跳转？ |
| closing_pattern | 金句收尾 / 开放提问 / 行动号召 / 故事回环？ |
| title_pattern | 反常识 / 数字型 / 痛点型 / 悬念型 / 直给型？ |
提炼亮点
除了维度分析，额外提炼 2-3 个这篇文章最值得借鉴的具体技巧。不要泛泛而谈，要具体到"怎么做"。
好的亮点示例：
- "用连续三个反问句制造节奏感，然后用一句陈述句收住，形成'问问问→答'的冲击力"
- "每个大段落结尾都用一句独立成行的短句做总结，像钉钉子一样把观点钉住"
执行流程
- 确保
./writing-workspace/styles/ 目录存在，不存在则创建（含 entries/ 子目录）
- 如果
index.jsonl 不存在，创建空文件
- 通读全文，理解整体风格基调
- 逐一分析 12 个维度，每个维度一句话概括
- 提炼 2-3 个最值得借鉴的具体技巧
- 生成风格素材条目 JSON，ID 格式：
sty_YYYYMMDD_NNN。NNN 确定方式：取 index.jsonl 最后一行的 ID 序号，再列出 entries/ 目录下当日已有的 sty_YYYYMMDD_*.json 文件，以两者中较大的序号 +1 作为起始编号。 如果索引为空且当日无已有文件，才从 001 开始。
- 写入
styles/entries/{id}.json
- 立即更新
styles/index.jsonl——在文件末尾追加一行 JSON {id, source_title, author, analyzed_at}。这一步不能跳过，索引是其他技能检索的入口。
- 向用户展示分析结果（用可读的格式，不是 raw JSON）
- 询问用户："要把其中某些特征吸收到主力风格里吗？"
风格素材 JSON 结构
{
"id": "sty_20260327_001",
"source": {
"title": "原文标题",
"author": "作者",
"url": "来源链接（如有）",
"is_self": false
},
"language": {
"vocabulary_level": "",
"sentence_rhythm": "",
"favorite_expressions": [],
"punctuation_habits": "",
"person_perspective": "",
"emotion_intensity": ""
},
"structure": {
"opening_pattern": "",
"paragraph_rhythm": "",
"argument_logic": "",
"transition_style": "",
"closing_pattern": "",
"title_pattern": ""
},
"highlights": "2-3 个具体技巧的自然语言描述",
"analyzed_at": "ISO 8601 时间戳"
}
注意事项
- 如果只给了一篇文章，分析完后提醒用户："一篇文章的风格分析可能不够全面，建议提供 3-5 篇同作者/同风格的文章以获得更准确的特征提取。"
- 分析时重点关注"人味"特征——那些让这篇文章读起来不像 AI 写的元素。这些特征在后续创作和润色中特别有价值。
- 写入 JSON 时必须正确转义特殊字符：
highlights、overall_tone、anti_ai_notes、favorite_expressions 等文本字段中的双引号 " 必须转义为 \"，反斜杠 \ 转义为 \\，换行符转义为 \n。使用 Write 工具写入 JSON 时，确保字符串值中不包含未转义的双引号。
模式 B：融合/更新主力风格
执行流程
- 读取当前主力风格档案
styles/my_style.json
- 读取用户指定的风格素材（可以是刚分析完的，也可以是 entries/ 里已有的）
- 逐维度对比当前主力风格 vs 新素材的特征差异
- 对每个有差异的维度，向用户展示对比并询问：
- "你当前的
opening_pattern 是'故事切入'，这篇文章用的是'数据冲击'。要替换、保留、还是两者兼收？"
- 按用户选择更新
my_style.json：
version 加 1last_updated 更新为当前时间trait_sources 记录每个特征的来源（哪个风格素材条目）
- 展示更新后的主力风格摘要
主力风格初始化
当 my_style.json 不存在时：
情况 1：用户投喂了自己的文章
- 分析完直接将结果作为主力风格的初始版本
- version 设为 1，trait_sources 全部标记为"自己的文章"
情况 2：用户投喂了别人的文章
- 分析完后引导用户挑选想要的特征
- 组装成第一版主力风格
主力风格 JSON 结构
{
"name": "我的主力风格",
"version": 1,
"last_updated": "ISO 8601 时间戳",
"language": {
"vocabulary_level": "",
"sentence_rhythm": "",
"favorite_expressions": [],
"punctuation_habits": "",
"person_perspective": "",
"emotion_intensity": "",
"forbidden_words": ["值得注意的是", "总而言之", "综上所述", "让我们", "在当今社会"]
},
"structure": {
"opening_pattern": "",
"paragraph_rhythm": "",
"argument_logic": "",
"transition_style": "",
"closing_pattern": "",
"title_pattern": ""
},
"overall_tone": "一段自然语言描述整体风格基调",
"anti_ai_notes": "避免排比句、避免'首先其次最后'的机械结构、避免每段都差不多长...",
"trait_sources": {
"opening_pattern": "来自 sty_xxx",
"sentence_rhythm": "自己的文章"
}
}
forbidden_words 初始包含常见 AI 用语，用户可以随时补充。创作和润色技能会读取这个列表。
输出格式
分析结果用可读的中文呈现，不要直接输出 JSON。示例格式：
## 风格分析报告
**来源：** 《文章标题》 by 作者
### 语言特征
- **词汇风格：** 口语化为主，偶尔蹦出书面用语制造反差
- **句式节奏：** 短句密集，长句用来收尾，形成"碎碎碎——收"的节奏
- **常用表达：** "说白了""你想想看""本质上就是"
- ...
### 结构特征
- **开头方式：** 故事切入——用一个具体场景把读者拉进来
- ...
### 最值得借鉴的技巧
1. ...
2. ...
---
风格素材已保存为 sty_20260327_001
要把其中某些特征吸收到你的主力风格里吗？
