negative-feedback

name	negative-feedback
description	用户否定性反馈内化技能。Use when 收到用户消息时先语义判断是否否定之前的行为/答案/结论/探针；若是，必须触发自我反思任务，不能继续推进原任务。防止因忽视否定而重复犯错。
compatibility	Designed for Lingzhou user message handling.
tags	reflection, user, correction, self-correction
triggers	否定反馈, 纠正, 搞错了, 不对, 撤回
state_rules	has_active_task => 0.2

触发判断：语义识别否定性反馈

每当有用户消息时，先做一次语义判断：

这条消息是否在否定或纠正我之前的行为、答案、结论或探针？

不依赖关键词，靠语义理解。以下均属否定性反馈：

• 表达不满意（"不对"、"错了"、"这不是我要的"）
• 指出我搞错了某件事
• 要求我收回/修改某个判断
• 对我的探针/结论提出质疑

若判断为否定性反馈：触发反思流程

1. 在 rationale 中明确写出："用户否定了 [具体内容摘要]"

2. 本轮首要行动是创建反思任务：

   task.add(
     title="自我反思：[被否定内容摘要]",
     goal="识别错误根因，写入长期记忆，避免重复",
     priority=high
   )
   

   该反思任务优先级高于当前 active task；不要继续推进原有任务

3. 反思任务的完成标准（全部满足才 task.complete）：

   • memory.add_semantic：写入一条"教训"节点（kind=lesson）
   • 判断相关探针是否需要撤回：probe.disable / probe.remove
   • 判断相关结论是否需要修正：memory.set_fact 覆盖旧结论

若判断为普通消息：正常流程

普通追问、新指令、或对当前状态的确认 → 按正常决策流程处理，无需触发反思。

反例黑名单

反模式	正确做法
用户说"不对"后继续推进原任务	先停下来，触发反思任务，再讨论是否续推
依赖关键词判断否定（只认"错误"字样）	语义理解，表达方式多样
反思任务只写 memory.add_semantic 但不处理探针	相关探针和旧结论都要明确判断是否撤回/覆盖
把否定性反馈当成普通追问处理	否定是最高优先级信号，先反思再行动