next

name	next
description	현재 활성 kit과 stage 산출물을 읽어 다음에 실행할 명령을 추천한다. 트리거: "dalykit:next", "다음 단계", "다음에 뭐해?".
user_invocable	true

Next (다음 단계 추천)

active.json, data/raw/, domain.md, 각 stage 산출물을 읽어 다음 명령 1개를 추천한다.

사용법

dalykit:next

사전 조건

• dalykit/config/active.json과 dalykit/kits/가 있으면 그것을 기준으로 판단한다
• 없으면 dalykit:init을 먼저 실행하라고 안내한다

판단 순서

1단계: 초기화 확인

• dalykit/config/active.json 또는 dalykit/kits/가 없으면:
  • 추천: dalykit:init
  • 이유: 프로젝트가 아직 초기화되지 않았다

2단계: 원본 데이터 확인

• dalykit/data/raw/에 CSV 또는 Excel 파일이 없으면:
  • 추천: dalykit/data/raw/에 파일 배치
  • 이유: 분석할 원본 데이터가 아직 없다

3단계: 데이터 선택 / 도메인 구조화 확인

• active.json.raw_data가 비어 있거나 domain.md 구조화 정보가 대부분 비어 있으면:
  • 추천: dalykit:domain
  • 이유: 사용할 원본 데이터와 타겟/도메인 맥락이 아직 정리되지 않았다

4단계: 분리 보고서 단계 확인

• 아래 결과 파일이 있는데 완료 단계가 비어 있으면 report 명령을 우선 추천한다
  • eda/eda_results.json 존재 + eda 미완료 → dalykit:eda report
  • clean/clean_results.json 또는 clean/cleaned.csv 존재 + clean 미완료 → dalykit:clean report
  • feature/feature_results.json 또는 feature/featured.csv 존재 + feature 미완료 → dalykit:feature report
  • model/model_results.json 존재 + model 미완료 → dalykit:ml report

5단계: 기본 파이프라인 추천

파이프라인 순서:

eda → clean → stat → feature → ml → ml report

• 완료 단계가 비어 있으면 → dalykit:eda
• eda만 완료면 → dalykit:clean
• clean까지 완료면 → dalykit:stat
• stat까지 완료면 → dalykit:feature
• feature까지 완료면 → dalykit:ml

6단계: 완료 후 안내

• model까지 완료면:
  • 추천: dalykit:kit new {stage} 또는 dalykit:progress
  • 이유: 기본 파이프라인은 완료되었고 이제 분기/비교 단계다

출력 형식

아래 형식으로 간결하게 출력한다.

현재 kit: k1
완료 단계: eda, clean
다음 추천: dalykit:stat
이유: clean까지 완료되었고 stat이 아직 실행되지 않았습니다.

규칙

1. next는 파일을 생성하지 않는다
2. stages_completed를 직접 수정하지 않는다
3. 결과 파일 존재 여부와 완료 단계를 함께 본다
4. 추천은 항상 1개만 우선 제시한다