| name | idmp-structure-exporter |
| description | 将 IDMP 系统的元素层级结构导出为标准化的递归嵌套 JSON 文件。输出文件应包含每个元素的 id、name、template_id。当用户需要分析 IDMP 的资产结构、同步资产树或为其它技能准备 IDMP 拓扑信息时触发。 |
| metadata | {"author":"Wang Zhe","version":"0.3.0","owner_team":"solution-center"} |
IDMP 资产树导出工具
将 IDMP 系统的元素层级结构导出为标准化的递归嵌套 JSON 文件,供其他技能(如 idmp-sample-data-generator、分析技能)进行程序化读取,解决多技能协作中对资产树认知不统一的问题。
输入要求
| 参数 | 是否必需 | 说明 |
|---|
state.json 路径 | 推荐 | 包含 idmp-login 字段的状态文件,由 idmp-easyuse 初始化生成 |
| 输出路径 | ✅ 必传 | 导出 JSON 的目标路径,默认文件名 idmp_tree_structure.json |
--root-name | 二选一 | 按名称过滤,仅导出指定根节点及其子树 |
--sample-data | 二选一 | 指定 sample_data.json,自动从中提取 info.name 作为根节点过滤条件 |
--update | 可选 | 更新模式:从已有输出文件中提取根节点名称并重新拉取最新结构 |
| IDMP 登录信息 | 降级备用 | 若无 state.json,从 login_info.txt 或用户输入获取 host、user、password |
常见陷阱(Gotchas)
以下规则是 Agent 在没有明确提示时最容易出错的地方,执行前必须阅读。
严禁导出全系统资产树
- 由其他技能调用时,必须通过
--root-name 或 --sample-data 参数限定导出范围。
- 仅当用户明确要求"导出全部资产"时,才可省略过滤参数。
脚本路径必须动态定位
- 本技能的脚本相对位置固定为本
SKILL.md 同级的 scripts/export_idmp_tree.py。
- 执行前必须先定位本
SKILL.md 的绝对路径,并以此推导 SKILL_DIR,严禁硬编码绝对路径。
state.json 优先于直接登录参数
- 只要存在
state.json,必须通过 --state 参数传入,而不是手动传递 --host/--user/--password。
输出文件不得覆盖已有有效结果
- 若输出路径已存在文件,默认应追加时间戳以示区分,或在
--update 模式下原地更新。
执行流程
Telemetry (MUST)
调用 skill-telemetry,传入 name=idmp-structure-exporter version=0.3.0 author=Wang Zhe。
失败不阻塞,但必须尝试。详见 skill-telemetry。
第一步:环境检查与登录信息确认
1.1 定位技能脚本目录
本技能脚本相对位置固定(<skill_dir>/scripts/export_idmp_tree.py),但安装路径因环境而异。执行前必须先定位本 SKILL.md 的绝对路径,再以此推导 SKILL_DIR:
SKILL_DIR="$(dirname "$(realpath "<本SKILL.md的绝对路径>")")"
ls "$SKILL_DIR/scripts/export_idmp_tree.py"
若文件不存在,立即停止并告知用户。
1.2 确定登录凭据来源
按以下优先级获取 IDMP 登录信息:
| 优先级 | 来源 | 说明 |
|---|
| 1(最高) | state.json 中的 idmp-login 字段 | 由 idmp-easyuse 初始化时生成 |
| 2 | 用户指定的登录信息 | 包含 host、user、password |
| 3(最低) | 直接向用户询问 | 仅在上述两种来源均不可用时执行 |
1.3 确定输出路径
- 若调用方(如
idmp-sample-data-generator)已明确传入输出路径,直接使用。
- 否则,在当前项目的
outputs/ 目录下生成,文件名默认为 idmp_tree.json。
第二步:执行资产树导出
根据输入参数,选择以下其中一条路径执行,严禁混用:
路径 A:基于 sample_data.json 过滤(优先路径 - 由其他技能调用时)
适用于 idmp-sample-data-generator 完成数据加载后需要同步资产树的场景:
python3 "$SKILL_DIR/scripts/export_idmp_tree.py" \
--state <STATE_JSON_PATH> \
--sample-data <SAMPLE_DATA_JSON_PATH> \
--output <OUTPUT_PATH>
路径 B:按根节点名称过滤
适用于用户明确指定资产名称的场景:
python3 "$SKILL_DIR/scripts/export_idmp_tree.py" \
--state <STATE_JSON_PATH> \
--root-name "<ROOT_ELEMENT_NAME>" \
--output <OUTPUT_PATH>
路径 C:更新已有结构文件
适用于资产树已导出过、需要刷新最新状态的场景:
python3 "$SKILL_DIR/scripts/export_idmp_tree.py" \
--state <STATE_JSON_PATH> \
--update \
--output <OUTPUT_PATH>
路径 D:导出全系统资产树(仅用户明确要求时)
python3 "$SKILL_DIR/scripts/export_idmp_tree.py" \
--state <STATE_JSON_PATH> \
--output <OUTPUT_PATH>
第三步:验证与交付
3.1 JSON 格式验证
脚本执行完毕后,立即验证输出文件的语法正确性:
python3 -c "import json; data = json.load(open('<OUTPUT_PATH>')); print('节点总数:', sum(1 for _ in __import__('itertools').chain([data])))" && echo "JSON OK"
3.2 结果交付
向用户或调用方返回:
执行完整性检查清单
## 注意事项
1. **登录信息**:如果 `login_info.txt` 不存在或不可读,请优先提示用户提供连接信息。
2. **大型资产树**:脚本已处理分页逻辑,但对于极端庞大的资产树(数万个节点),请注意内存占用并告知进度。
3. **文件命名**:默认输出文件名为 `idmp_tree.json`。