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针对 PRD 需求中的不确定点逐条提问对齐。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
读取并分析 PRD 需求文档，提取要点和任务拆分。在 dev-flow 流程的第 1 步自动加载。
Uniplat 低代码平台编码规范速查。在 Uniplat 项目中进行任何开发任务时参考。
编码实现方法论：垂直切片 + TDD 核心循环。在 dev-flow 流程的第 5 步自动加载。
生成开发总结文档，记录交付物、依赖、设计要点。在 dev-flow 流程的第 8 步自动加载。
编码实现方法论：垂直切片，逐步推进。
在指定子项目目录下创建 Uniplat 数据模型脚手架（JSON 元数据 + Groovy 钩子文件）
| name | grill |
| description | 针对 PRD 需求中的不确定点逐条提问对齐。 |
| version | 1.0.0 |
针对 PRD 需求中模糊、缺失、有歧义的部分，沿着决策树逐条向用户提问，直到所有关键不确定点都对齐。
不要按维度平铺提问，而是把 PRD 看作一棵决策树：
PRD
├── 决策 A：数据存在哪？
│ ├── 决策 A1：用新表还是复用旧表？
│ └── 决策 A2：字段如何设计？
├── 决策 B：接口怎么暴露？
│ ├── 决策 B1：新增接口还是扩展现有接口？
│ └── 决策 B2：参数格式？
└── 决策 C：UI 如何呈现？
└── 决策 C1：字段顺序和默认值？
遍历规则：
先推荐，再确认：每个问题先给出你的推荐答案和理由，再让用户确认或修改
我的建议：用新表 `user_preferences` 存储，理由是...
你觉得这样可以吗？还是有其他考虑？
一次只问一个问题：并行抛出多个问题会让用户混乱。问完一个，等回答，再问下一个。
先查答案来源，再问用户：能查到答案的问题不要问用户。
给出判断依据：推荐答案要说明为什么，不要只说"我建议 X"，要说"我建议 X，因为 Y"。
标记缺口：仅当 PRD 正文和截图/原型都未给出时才算真缺口——标为「缺口」、说明临时方案、继续推进。
决策树遍历是主方法，以下维度帮助你在遍历中发现遗漏的决策节点：
| 维度 | 典型决策点 |
|---|---|
| 边界条件 | 空值怎么处理？最大/最小值？超限怎么办？ |
| 依赖关系 | 依赖哪个表/接口/其他任务？先后顺序？ |
| 存储结构 | 数据存在哪？新表还是复用？字段设计？ |
| UI 细节 | 字段折进已有列还是独立列？按钮文案？入口挂哪个页签？筛选放哪？字段顺序？默认值？ |
| 异常处理 | 失败怎么提示？重试？回滚？ |
| 性能 | 数据量多大？需要分页？有并发问题？ |
| 兼容性 | 需要兼容旧版本吗？接口变更？ |
使用 AskUserQuestion 工具：
问题：<具体决策问题>
选项 A：<你的推荐方案>（附理由）
选项 B：<备选方案 1>
选项 C：<备选方案 2>
1. 读完 PRD 后，画出决策树（列出所有决策节点和依赖关系）
↓
2. 从根节点开始（最不依赖其他决策的节点）
↓
3. 每个节点：先推荐 → 问用户 → 记录回答
↓
4. 回答可能揭示新节点 → 动态加入决策树
↓
5. 所有节点遍历完毕 → 检查是否有遗漏维度
↓
完成 → 进入步骤 3（编码）