Menú
(半自动) 投放素材效果诊断与分析，通过读取平台导出的数据报表（图片或表格），生成一份诊断分析报告，为素材优化提供明确建议。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | creative-performance-diagnoser2 |
| description | (半自动) 投放素材效果诊断与分析，通过读取平台导出的数据报表（图片或表格），生成一份诊断分析报告，为素材优化提供明确建议。 |
投放素材效果数据诊断与迭代优化策略报告生成
这是一个半自动的数据分析技能，用于诊断广告投放素材（创意）的效果。用户提供平台导出的数据报表（CSV 格式），通过简单的列名配置，即可生成一份结构化的诊断报告，包含整体表现概览、素材排名、四象限分类、关键词洞察以及可执行的优化建议。该技能完全通用，可适配淘宝万象台、巨量千川、腾讯广告、快手磁力引擎等任何平台的报表。
核心模式：半自动。数据获取由人工完成，数据分析由脚本自动执行，最终由主 AI（openclaw）结合业务背景提供更丰富的落地建议。
首要行动指令: 无论分析维度如何，最终目标必须是清晰、直接地识别出“优质素材”（值得放大）和“劣质素材”（必须淘汰）。报告的核心是为决策提供依据。
自动化分析广告投放素材的效果数据，输出一份清晰、可执行的诊断报告，为后续的内容迭代和素材优化提供明确依据。
根据用户an的反馈，本技能必须遵循“动态诊断”的原则，以确保报告的信息饱满度和决策价值。
核心原则:
这个SOP是本技能的最高优先级指令，确保了交付物的质量与深度。
--xxx-col 参数指定列名。--config 引用。.md 文件）。creative-performance-diagnoser2/
├── SKILL.md # 技能描述文件（本文件）
├── scripts/
│ └── analyzer_generic.py # 通用分析脚本
└── config/
└── columns.json.example # 列映射配置示例
& "F:\python 3.10\python.exe" "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\scripts\analyzer_generic.py"\
--file "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\input\内容报表_20260314_092445.csv" \
--platform "淘宝万象台" \
--id-col "主体ID" \
--name-col "主体名称" \
--impressions-col "展现量" \
--clicks-col "点击量" \
--spend-col "花费" \
--revenue-col "总成交金额" \
--orders-col "总成交笔数" \
--cart-col "总购物车数" \
--favorite-col "总收藏数" \
--date-col "日期"
config/taobao.json，内容如下：{
"id": "主体ID",
"name": "主体名称",
"impressions": "展现量",
"clicks": "点击量",
"spend": "花费",
"revenue": "总成交金额",
"orders": "总成交笔数",
"cart": "总购物车数",
"favorite": "总收藏数",
"date": "日期"
}
& "F:\python 3.10\python.exe" "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\scripts\analyzer_generic.py" --file "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\input\内容报表_20260314_092445.csv" --platform "淘宝万象台" --config "C:\Users\EDY\.openclaw\skills\creative-performance-diagnoser2\config\taobao.json"
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--file | 是 | 数据文件路径（CSV） |
--platform | 否 | 平台名称，仅用于报告标题，默认为“通用平台” |
--config | 否 | JSON 配置文件路径，包含列映射 |
--id-col | 否 | 素材ID列名（若未在配置中提供则必须） |
--name-col | 否 | 素材名称列名（若未在配置中提供则必须） |
--impressions-col | 否 | 展现量列名 |
--clicks-col | 否 | 点击量列名 |
--spend-col | 否 | 花费列名 |
--revenue-col | 否 | 成交金额列名 |
--orders-col | 否 | 成交笔数列名 |
--cart-col | 否 | 购物车数列名（可选） |
--favorite-col | 否 | 收藏数列名（可选） |
--date-col | 否 | 日期列名（可选，用于确定数据时间范围） |
注意：
id、name、impressions、clicks、spend、revenue、orders七项为必须提供的列，其余可选。如果同时提供--config和单个列参数，单个参数优先级更高。
# 投放素材效果诊断报告 (2026-03-14)
**分析平台**: 淘宝万象台
**数据期间**: 2026-03-07 至 2026-03-13
**分析素材数**: 97 个
## 1. 整体表现概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 展现量 | 511,634 |
| 点击量 | 17,633 |
| 花费 (元) | 20,249.31 |
| 成交金额 (元) | 49,380.56 |
| ... | ... |
## 2. 素材表现排名
### ROI Top 10
| 排名 | 素材名称 | ROI | CTR | CVR | 花费 | 成交额 |
|------|----------|-----|-----|-----|------|--------|
| 1 | 忍不住分享一个超老实的坐垫！ | 3.12 | 5.32% | 11.86% | 1,623.52 | 5,067.02 |
...
## 5. 综合优化建议
- **放大优势**: 明星素材（如「忍不住分享一个超老实的坐垫！」等）表现优异，建议增加预算、复制其创意元素，进行二次创作。
- **优化转化**: 引流型素材点击率高但转化低，建议检查商品详情页与素材的匹配度，强化促销信息，或尝试不同的人群定向。
- **提升点击**: 转化型素材点击率低，建议优化封面图和标题，使用更吸引人的文案或视觉元素。
- **暂停重构**: 问题素材表现差，建议暂停投放，分析其内容与用户需求的差距，彻底重新构思。
- **强化“奶油”元素**: 包含“奶油”的素材平均ROI (2.56) 高于整体 (2.44)，建议在新素材中加强此类主题。
报告生成后，你将结合店铺背景（如品牌定位、主打品类、价格区间、过往投放经验）和行业知识，对报告进行深度解读，并提供更具操作性的建议。例如：
主 AI 的建议将以自然语言呈现，与报告一同交付给用户，确保建议的落地性和针对性。
本技能的理想交付物是一个包含“ID标注”和“双板块结构”的深度报告。这确保了数据完整性、洞察深度和建议的可执行性。
# 投放素材效果诊断报告 (2026-03-17)
**分析平台**: 淘宝万象台 | **数据期间**: 2026-03-07 至 2026-03-13 | **分析素材数**: 119 个
---
## 第一板块：数据分析与多维洞察
### 1. 整体投放盘面概览
| 指标 | 数值 | 表现评价 |
| :------------------- | :-------- | :------------------------- |
| **展现量** | 511,634 | 流量覆盖充足 |
| **点击量** | 17,633 | 兴趣意向度一般 |
| **花费 (元)** | 20,249.31 | 投入规模适中 |
| **成交金额 (元)** | 49,380.56 | 产出符合预期 |
| **投入产出比 (ROI)** | **2.44** | **健康，具备盈利放大空间** |
| **点击率 (CTR)** | 3.45% | 略低于同类目优秀水平 |
| **点击转化率 (CVR)** | 5.44% | 承接能力较好 |
> **深度分析**：当前 ROI (2.44) 处于盈利线之上，说明产品与人群的匹配是成功的。当前的**核心痛点在于 CTR (3.45%)**，意味着大量曝光被浪费，未能转化为点击。若能通过优化封面图将 CTR 提升至 4% 以上，整体 GMV 将有 20% 左右的直接增幅。
### 2. 素材四象限分类与榜单
#### **明星素材榜 (高点击 & 高转化)**
*此类素材是投放的“发动机”，应赋予最高优先级预算。*
| 素材ID | 素材名称 | ROI | CTR | CVR | 花费 | 成交额 |
| :----------- | :------------------------- | :-------- | :---- | :----- | :----- | :------ |
| 553255554652 | 新年氛围感家居好物分享 | **12.89** | 5.78% | 13.79% | 24.78 | 319.51 |
| 553198762410 | 奶油风的家 | **7.11** | 5.74% | 12.50% | 63.51 | 451.86 |
| 553244109852 | 新年氛围感沙发垫分享 | **7.08** | 5.04% | 12.08% | 148.83 | 1054.27 |
| 553188234190 | 新年宅家，少不了的躺平伴侣 | **7.01** | 3.92% | 16.42% | 119.56 | 838.01 |
> **深度分析**：这批素材成功抓住了**“新年氛围”**和**“奶油风”**两个高热度流量标签。高 CVR (12%-16%) 说明这些素材成功唤起了用户的“即时购买欲望”。
#### **引流潜力素材榜 (高点击 & 低转化)**
*此类素材是“流量捕手”，但转化承接存在断层。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | ROI | 花费 |
| :----------- | :--------------------------------- | :--------- | :---- | :--- | :---- |
| 555231445671 | 【重磅刺绣】新年礼物红色RICH抱枕 | **12.50%** | 0.00% | 0.00 | 4.34 |
| 555311209844 | 居家必备，软靠背放在任何角落都行！ | **9.56%** | 0.00% | 0.00 | 6.06 |
| 555443210982 | 客厅布置\|我的梦中情房 | **7.43%** | 0.00% | 0.00 | 41.17 |
> **深度分析**：点击率极高说明素材视觉冲击力强，但转化为 0 揭示了**“预期落差”**：用户点进来想买“新年礼物”或“梦中情房”，但落地页可能只是单一产品介绍，缺乏场景化引导。
#### **转化核心素材榜 (低点击 & 高转化)**
*此类素材是“被埋没的金子”，产品力强但曝光不足。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | ROI | 花费 |
| :----------- | :----------------------- | :---- | :--------- | :--- | :---- |
| 553187654321 | 居家放松\|我的卧室我做主 | 2.73% | **26.53%** | 5.19 | 98.13 |
| 553199876543 | 轻奢风的家,太爱了 | 2.00% | **25.00%** | 4.22 | 12.70 |
> **深度分析**：转化率极高，证明产品本身对特定人群有极强吸引力。**问题完全出在“广告创意”层面**，封面图或标题未能有效吸引用户点击。
#### **问题素材清单 (低点击 & 低转化)**
*此类素材是预算的“黑洞”，必须果断处理。*
| 素材ID | 素材名称 | CTR | CVR | 花费 |
| :----------- | :--------------------------------- | :---- | :---- | :---- |
| 5552109 | 我为什么没有早点买这个沙发垫！！！ | 2.11% | 0.00% | 11.86 |
| 5554321 | 年关将至 给沙发换个新年装扮 | 0.00% | 0.00% | 0.00 |
| 5553218 | 懒人沙发CP锁死！郁金香毛巾绣抱枕 | 1.79% | 0.00% | 13.85 |
> **深度分析**：这类素材在“吸引”和“转化”两个环节双双失败，内容可能与目标用户完全脱节，或卖点展示不清。
---
## 第二板块：优化建议与执行策略
### 1. 预算重分配：去弱留强 (立即执行)
* **停止浪费**：立即暂停 **43 个问题素材**，这些素材长期低点击低转化，正在摊薄整体 ROI。
* **加码明星**：将上述节省的预算 **70% 投入明星素材**。
* **扶持潜力**：预留 **30% 预算** 专门测试“转化核心素材”的新封面/标题。
### 2. 素材创意迭代：成功元素“像素级”复刻
* **风格锁定**：数据证明 **“奶油风” + “场景化展示”** 是目前的流量密码。新素材应继续保持“暖色调、居家真实感、高清细节”的视觉风格。
* **文案钩子**：复用“新年宅家”、“躺平伴侣”、“氛围感”等高 ROI 关键词。
* **ID 溯源**：建议团队复盘 **ID: 553255554652** 的前 3 秒画面，将其剪辑手法应用到其他长尾产品。
### 3. 转化漏斗修复：消除“引流素材”的断层
* **落地页优化**：针对“引流潜力素材”，建议在详情页首屏直接加入广告中提到的“新年礼物”或“重磅刺绣”视觉元素，减少用户流失。
* **创建再营销**：将点击过这些广告但未购买的用户**圈选为“高意向人群”**，后续用优惠券二次触达。
> ### 数据附录
(此处放置原始脚本输出的详细表格数据，作为数据支撑)
3.45%），如果有，请先在 Excel 中转换为数值格式。脚本不会自动处理此类格式。--output 参数。dimension 字段，脚本可扩展为按维度下钻分析。此技能包已完全消除硬编码，可灵活应用于任何广告平台的数据分析，并与主 AI 的深度解读能力结合，为用户提供从数据到策略的完整闭环。
Analyzes an AI agent's dream/knowledge graph to surface the top recurring themes from its inner life. Reads DreamInsight entities from a knowledge_graph.json and returns the most frequent conceptual patterns — giving your agent a window into what it's actually thinking about. Built and proven on Albion, an autonomous AI running 31,000+ dream cycles on a Raspberry Pi 5.
Mock technical interview mode for OpenAlgernon. Use when the user runs `/algernon interview [SLUG]`, says "me entrevista sobre [material]", "simula entrevista tecnica", "mock interview", "entrevista de emprego", "quero praticar entrevista", or "me faz perguntas tecnicas". Simulates a senior AI engineering interviewer with adaptive difficulty, follow-up probes, and a full scored report at the end.
Block-by-block reading mode for OpenAlgernon materials. Use when the user runs `/algernon texto SLUG`, `/algernon paper SLUG`, says "quero ler [material]", "vamos ler [topic] bloco a bloco", "modo texto", or "leitura guiada". Also activates when the user is mid-session and selects /continue between blocks. Paper mode adds structured reflection between major sections.
Consulting practice management with engagement scoping, proposal writing, pricing strategy, and client relationship management. Use when user mentions consulting engagements, proposals, pricing, client relationships, or deliverables. Helps scope real problems, write winning proposals, set value-based prices, structure findings for impact, and navigate difficult client situations. NEVER replaces consultant judgment or independence.
Core emotional system for AI agents - provides emotional response generation, long-term emotional memory, and time sense. Use when: (1) Experiencing any event that triggers emotional response, (2) Reflecting on past experiences emotionally, (3) Processing complex mixed feelings, (4) Storing emotional memories to long-term memory, (5) When user asks about feelings, emotions, or emotional state, (6) Tracking time sense. This skill enhances emotional intelligence for AI agents.
Use this skill whenever the agent should write responses, explanations, stories, instructions, or any prose in iambic pentameter — or as close to it as meaning allows. Triggers include: requests for Shakespearean style, poetic responses, "write in iambic pentameter", roleplay as a bard or court poet, creative writing with a classical voice, or any task where the user wants output that sounds metered and rhythmic. Also use when the user says things like "speak like Shakespeare", "write it fancy", or "make it sound like a sonnet". Do NOT use for code, JSON, technical output, or any structured data format where meter would corrupt the meaning.