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抓取 5ch.io 实时热帖（ikioig 全板勢い）前100条，筛选20条最逆天帖子生成中日双语锐评报告，输出到 D:\hermes\5ch-reports\YYYY-MM-DD\。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | 5ch-roast |
| description | 抓取 5ch.io 实时热帖（ikioig 全板勢い）前100条，筛选20条最逆天帖子生成中日双语锐评报告，输出到 D:\hermes\5ch-reports\YYYY-MM-DD\。 |
| trigger | ["5ch热帖","5ch锐评","锐评老日","日本论坛热帖","看看5ch","ikioig","5ch.io"] |
抓取 5ch.io 实时热帖排行（ikioig）前100条，海选出20条最逆天/最值得吐槽的帖子，逐条带中日双语标题 + ≥100字中文锐评，按离谱程度从高到低排列，输出结构化报告。
cd ~/.hermes/skills/5ch-roast/scripts && python3 scraper.py
⚠️ 务必使用 timeout=300（5分钟）。scraper 需要逐条请求约90个帖子详情页，默认120s不够。
fail-closed 约束：首页 curl 非零、首页内容为空、或无法解析出有效热帖列表时，scraper.py 必须非零退出，不写出看似成功的空 raw_data.json。单个详情页评论抓取失败可降级为空评论并继续，以避免少数帖子异常导致整批失败。
输出：D:\hermes\5ch-reports\YYYY-MM-DD\raw_data.json（WSL 默认 /mnt/d/hermes/5ch-reports；可用 HERMES_5CH_REPORT_DIR 覆盖）
cd ~/.hermes/skills/5ch-roast/scripts && python3 filter_score.py
脚本会：
scored.json（≤50条候选，按逆天潜力分降序）+ filter_report.txt（被过滤原因）fail-closed 约束：缺少 raw_data.json、raw_data 格式错误、或过滤后无候选时，filter_score.py 必须非零退出，避免后续 AI/报告阶段把空候选误当成功。
从 scored.json 的 candidates 中选 top 20 条（按 _score 排即可），对每条写入：
# AI agent 操作：
# 1. 读 scored.json
# 2. 对前 20 条添加 _cn_title（中文标题）和 _ai_commentary（中文锐评）
# 3. 写回 scored.json
为每条帖子添加字段：
_cn_title: 中文翻译标题_ai_commentary: ≥100 字中文锐评（毒舌/幽默/文化洞察风格）逆天程度评判维度：
排除规则：
cd ~/.hermes/skills/5ch-roast/scripts && python3 gen_report.py
gen_report.py 读取 scored.json，取前 20 条，自动生成结构化 Markdown 报告。默认只允许成品出货：Top N 必须满足条数，且每条必须已有 _cn_title 和 _ai_commentary；如需生成半成品骨架供 AI 后续编辑，必须显式传 --allow-skeleton，候选不足时必须显式传 --allow-partial。
输出：D:\hermes\5ch-reports\YYYY-MM-DD\report.md
报告结构（由 gen_report.py 自动生成）：
# 🔥 5ch 锐评老日 — 日期
## 📊 统计速览（含板块分布、评论统计）
## 🏆 逆天排行榜（20条，含 AI 锐评 + 评论区精选）
D:\hermes\5ch-reports\YYYY-MM-DD\
├── raw_data.json ← scraper 输出
├── scored.json ← filter 输出
├── filter_report.txt ← 过滤原因明细
├── report.md ← 最终锐评报告
└── scraper.py ← 脚本备份
重要：生成报告后，必须把 report.md 的完整内容直接发送到对话中，不要只给文件路径让用户手动打开。报告末尾附上文件路径即可。
| 端点 | 用途 |
|---|---|
https://headline.5ch.io/ikioig/ | 热帖排行 |
https://XXXX.5ch.io/test/read.cgi/BOARD/THREAD_ID/ | 帖子详情 |
| 板块 | 特征 |
|---|---|
| 嫌儲 (greta/poverty) | 政治吐槽大本营，万物转高市/安倍，阴阳怪气浓度最高 |
| 速＋ (asahi/newsplus) | 新闻速报+，相对正经但评论区不正经 |
| VIP (mi/news4vip) | 混沌杂谈，讨论方向完全随机，经常性癖暴露 |
| なんG (nova/livegalileo) | 棒球民+各种奇奇怪怪话题 |
| 芸＋ (hayabusa9/mnewsplus) | 艺能新闻，炎上事件必上 |
| ゲハ (krsw/ghard) | 游戏硬件战争，平台fanboy互咬 |
| netidol (egg/netidol) | VTuber/网络偶像 |
<meta charset="Shift_JIS">），scraper.py 多 codec 回退execute_code 内嵌大量中文长文本（含「」等引号会触发 SyntaxError），改用 write_file 写脚本 → terminal 运行every ... schedule，并省略 repeat（默认 forever）timeout=300（5分钟）。若仍然超时，检查网络或重试{"candidates": [...], "scored_time": "...", ...} 的 dict 结构，不是直接列表。读取候选帖用 data['candidates']。filter_score 控制台输出只显示前20条，完整50条候选在 scored.json 中is_garbled() 内容过滤，gen_report.py 的评论去重也仅做去重不再按内容过滤个股深度分析的核心工作流。当用户要求"深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录"等涉及个股研究的请求时触发。覆盖 A 股、港股、美股，产出 24 个报告维度（0-22，其中 `6_fund_holders` 与 `6_research` 分列）+ 51 位大佬量化评审 + 6 种机构级估值建模 (DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger) + 7 种研究产物 (首次覆盖/财报解读/催化剂日历/投资逻辑追踪/晨报/量化筛选/行业综述) + 6 种决策方法 (IC Memo/DD/Porter/单位经济/VCP/再平衡) + 杀猪盘检测，最终生成 Bloomberg 风格 HTML 报告 + 社交分享战报。关键词：股票、个股、深度分析、估值、DCF、comps、首次覆盖、IC memo、杀猪盘、龙虎榜、akshare。
中港股行情追踪 — 双数据源（新浪实时 + Yahoo v8 收盘），覆盖 A 股芯片半导体 + 港股科技/LLM 概念。含大盘/板块/异动/52周位置分析 + 叙事生成。
生成 LoveLive / BanG Dream 未来一年 live 活动倒计时报表。当前只展示 BanG Dream! 与 LoveLive!，不展示偶像大师。
将单个 cron job 输出同时推送到 Telegram 和微信；QQ 仍不可用。
美股行情追踪 — 双数据源（新浪实时 + Yahoo v8 收盘），含大盘/板块/异动/52周位置分析。
Scrape Yahoo Japan News hot topics (Yahoo!ニュース トピックス一覧) — extract article summaries and AI-generated comment digests (ヤフコメAI要約). Handles pickup pages, /articles/ pages, and comments pages with dual curl+browser approach.