work-log-claude

name	work-log-claude
description	根據 Claude Code / Codex 對話紀錄產生工作日誌報告。支援每日回顧、週報、即時查詢。用法：/work-log-claude today | /work-log-claude this-week | /work-log-claude 2026-03-01 2026-03-11

Work Log Claude

根據 AI 輔助工具的對話紀錄與 git 歷史，自動產生具有語意摘要的工作日誌。

使用方式

/work-log-claude <時間範圍> [結束日期] [--project <name>] [--output <mode>]

時間範圍： today | yesterday | this-week | this-month | YYYY-MM-DD 輸出模式： terminal | file | obsidian | all（預設 all）

範例：

/work-log-claude today
/work-log-claude yesterday --output terminal
/work-log-claude this-week --project qdm-base
/work-log-claude 2026-03-01 2026-03-11 --output file

執行流程

收到使用者呼叫後，依照以下步驟執行：

Step 1: 讀取設定

讀取本 skill 目錄下的 config.yaml，取得以下設定：

• timezone（預設 Asia/Taipei）
• output_dir（Markdown 輸出目錄，預設 docs/work-logs）
• obsidian_vault（Obsidian vault 路徑）
• obsidian_folder（vault 內子資料夾，預設 work-logs）
• default_output（預設輸出模式，預設 all）
• claude_home（預設 ~/.claude）
• codex_home（預設 ~/.codex）

若設定檔不存在，使用預設值。

Step 2: 解析參數

從使用者的呼叫中提取：

• TIME_RANGE：第一個參數（必填）
• END_DATE：第二個參數（可選，用於自訂日期範圍）
• --project PROJECT：專案過濾器（可選）
• --output MODE：輸出模式（可選，預設使用 config.yaml 的 default_output）

Step 3: 執行 Parser

用 Bash 工具執行 Python parser，產生含 git 資料的結構化 JSON：

SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/work-log-claude"
PYTHONPATH="$SKILL_DIR" python3 -m wl_parser.work_log_parser \
  TIME_RANGE \
  [END_DATE] \
  --timezone "TIMEZONE" \
  [--project "PROJECT"] \
  --claude-home "$HOME/.claude" \
  --codex-home "$HOME/.codex" \
  2>/dev/null > /tmp/wl_report.json

將佔位符替換為實際值。

Step 4: AI 摘要

用 Read 工具讀取 /tmp/wl_report.json。只需關注以下欄位：

• projects：每個專案的 short_name、git_commits（message + files_changed + insertions/deletions）、duration_minutes、session_count
• summary：total_duration_minutes、project_count

不需要讀取 sessions、tool_summary、token_summary（這些由 formatter 處理）。

用 Read 工具讀取本 skill 目錄下的 prompts/summarize.md。

根據 prompt template 的指引，產生摘要文字。用 Write 工具將摘要寫入 /tmp/wl_summary.md。

Step 5: 格式化並輸出

先用 formatter CLI 產生機械性區塊：

terminal 模式

SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/work-log-claude"
PYTHONPATH="$SKILL_DIR" python3 -m wl_parser.formatters terminal < /tmp/wl_report.json > /tmp/wl_formatted.md

然後依序顯示：

1. /tmp/wl_summary.md 的內容（AI 摘要）
2. /tmp/wl_formatted.md 的內容（工時統計 + 每日表格）

file 模式

SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/work-log-claude"
FILENAME="YYYY-MM-DD.md"  # 或 YYYY-MM-DD--YYYY-MM-DD.md 對範圍查詢
OUTPUT_PATH="docs/work-logs/$FILENAME"

PYTHONPATH="$SKILL_DIR" python3 -m wl_parser.formatters full_report < /tmp/wl_report.json > /tmp/wl_formatted.md

用 Read 工具讀取 /tmp/wl_summary.md 和 /tmp/wl_formatted.md。 用 Write 工具組合兩者寫入 $OUTPUT_PATH：

<wl_formatted.md 的標題行>

<wl_summary.md 內容>

<wl_formatted.md 標題行以下的內容>

注意：wl_formatted.md 已包含標題行，組合時用 wl_formatted.md 的標題，不要重複。

obsidian 模式

SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/work-log-claude"
OBSIDIAN_PATH="$OBSIDIAN_VAULT/$OBSIDIAN_FOLDER/YYYY-MM-DD.md"
mkdir -p "$(dirname "$OBSIDIAN_PATH")"

PYTHONPATH="$SKILL_DIR" python3 -m wl_parser.formatters obsidian < /tmp/wl_report.json > /tmp/wl_formatted.md

用 Write 工具組合 frontmatter + AI 摘要 + formatted 內容寫入 $OBSIDIAN_PATH。

all 模式

依序執行 terminal → file → obsidian（可重用同一份 /tmp/wl_report.json）。

Step 6: 回報結果

告知使用者：

• 終端摘要已顯示（terminal / all 模式）
• Markdown 檔案已寫入路徑（file / all 模式）
• Obsidian 筆記已寫入路徑（obsidian / all 模式）

注意事項

• 首次使用：確認 config.yaml 的 obsidian_vault 路徑正確
• Codex 支援：僅整合 session thread 標題，不解析 SQLite
• 時區：所有時間以 config.yaml 的 timezone 顯示，預設 Asia/Taipei（UTC+8）
• Git 資料：每個專案最多收集 50 筆 commit，使用 --stat 而非完整 diff
• AI 摘要：由執行 skill 的 Claude Code 自身產生，不呼叫外部 API