obsidian-mcp-server

Entrevista a un experto de dominio (SME) para extraer su conocimiento técnico tácito y sintetizarlo en una Skill reutilizable. Se activa PROACTIVAMENTE ante 3 situaciones: (1) Frustración — el usuario se queja de código, arquitectura o falta de estándares; (2) Ambigüedad sin Reglas — se pide un refactor profundo pero no hay estándares definidos; (3) Fricción — el usuario ha corregido 2+ veces decisiones de diseño en la misma sesión. USE FOR: extraer estándares, crear reglas de arquitectura, definir anti-patrones, capturar conocimiento tácito, generar prompts reutilizables, entrevistar experto, sintetizar conocimiento técnico, crear skills desde cero.

Entrevista a un experto de dominio (SME) para extraer su conocimiento técnico y sintetizarlo en una Skill Maestra Abstracta (prompt reutilizable). Se activa PROACTIVAMENTE ante 3 situaciones: (1) Frustración — el usuario se queja de código, arquitectura o falta de estándares (ej. "vaya desastre", "arregla este espagueti", "los logs están mal"); (2) Ambigüedad sin Reglas — se pide un refactor profundo o pieza core pero no hay estándares definidos en el contexto; (3) Fricción — el usuario ha corregido 2 o más veces decisiones de diseño/arquitectura/formato en la misma sesión. USE FOR: extraer estándares, crear reglas de arquitectura, definir anti-patrones, refactor sin criterios claros, capturar conocimiento tácito, generar prompts reutilizables, entrevistar experto, sintetizar conocimiento técnico.

Skill para mantener la calidad del código: linting, formatting, type checking. Garantiza que el código cumple con los estándares del proyecto.

Skill para mantener la documentación sincronizada con el código. Incluye patrones de documentación, ubicaciones estándar, y checklists.

Skill para manejar el flujo de trabajo de Git: changelog, commits, push, y releases. Automatiza el proceso de versionado y publicación.

Skill para desarrollar, mantener y extender el servidor MCP de Obsidian. Incluye patrones de código, arquitectura, testing y gestión de paquetes.

Buenas prácticas y patrones de desarrollo Python para el proyecto MCP. Incluye estándares de código, patrones arquitectónicos, y convenciones.

Guía para refactorizar código Python de forma segura y efectiva. Incluye técnicas de refactoring, detección de code smells, y mejoras.

Skill para ejecutar y gestionar tests. Incluye patrones de testing, fixtures comunes, y estrategias de debugging de tests fallidos.