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把 Zotero 论文库同步到本地并用 PaperQA2 做语义问答——`paper sync` 拉 PDF 建向量索引，`paper ask` 对自己的论文库带引用问答
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
查阿里云 PAI-DLC 训练任务——`dlc list` 跨全部可访问工作空间列 Running 任务（含 GPU 卡数 / 已运行时长 / 属主），`dlc logs <jobid>` 取某任务最后一个节点的日志，`dlc workspaces` 列可访问工作空间
每日简报，并行调用 arxiv / HF Papers / 知乎 / HN / GitHub / Product Hunt
把任务结果 / 通知推送到飞书群自定义机器人（webhook）。想在飞书群里收到结果时用。
把任务结果推送到华为/荣耀手机「负一屏」（HiBoard 服务动态）。任务完成后想在手机上看到结果时用。
把 ~/.navi（config.toml + paper-cache 等）镜像备份到 WebDAV（账号配在 [navi] 段）——`navi sync` 增量上传，`navi pull` 在新机器上恢复，`navi status` 看差异
管理 navi 的远程服务器清单——把服务器名/IP/登录方式（密码或密钥）写入 ~/.navi/config.toml 的 [servers.*] 段
| name | paper |
| description | 把 Zotero 论文库同步到本地并用 PaperQA2 做语义问答——`paper sync` 拉 PDF 建向量索引，`paper ask` 对自己的论文库带引用问答 |
| argument-hint | sync | ask [问题] | status |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Bash, Read |
把 Zotero 里的 PDF 同步到本地缓存，用 PaperQA2 建索引/向量，然后在命令行对自己的论文库做带引用的语义问答。全程 CLI；LLM 与 embedding 走 SiliconFlow（OpenAI 兼容）。
设计原则（沿用 navi 惯例）：
~/.navi/config.toml：[paper]（cache + SiliconFlow key + 模型）、[zotero]（API key + WebDAV）。zotero_sync.py 纯 stdlib 直接走 Zotero API + WebDAV，带 md5 去重，不依赖其它脚本。paper.py — CLI 入口（sync / ask / status）config.py — 读配置、构造 PaperQA Settings（已处理 SiliconFlow 的两处坑：embedding 的 encoding_format、覆盖 paperqa 默认的 gpt-4o）zotero_sync.py — 自包同步：Zotero API 列 PDF → WebDAV 拉 zip → md5 去重 → 落 cache/pdfs/requirements.txt — paper-qa>=5# 首次：安装依赖
pip install -r .claude/skills/paper/requirements.txt
# 同步 Zotero 新论文并建/更新索引（增量；--full 全量重扫+重建，--limit N 调试）
python3 .claude/skills/paper/paper.py sync
# 问答：带问题=单次；省略=进交互式 REPL
python3 .claude/skills/paper/paper.py ask "我的库里关于 MoE 路由有哪些工作?"
python3 .claude/skills/paper/paper.py ask
# 查看缓存/索引状态
python3 .claude/skills/paper/paper.py status
/paper 被调用时$ARGUMENTS 第一个词是子命令（sync / ask / status），缺省按 ask 处理：
Bash 跑 python3 "<本 skill 的 base directory>/paper.py" <子命令> [其余参数]——用调用时给出的 base directory 拼绝对路径，别用相对 cwd 的路径（cwd 可能不在仓库根）。ask 在非交互场景下应带上完整问题作为参数（一次性问答），把返回的带引用答案整理给用户。~/.navi/config.toml）[paper]
cache = "~/.navi/paper-cache" # PDF + 索引 + manifest 根目录
api_key = "sk-..." # SiliconFlow key
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
llm = "deepseek-ai/DeepSeek-V3" # 问答用大模型
embedding = "Qwen/Qwen3-Embedding-8B" # 向量模型
[zotero]
api_key = "..." # Zotero Web API key（read 即可）
user_id = "..." # 数字 userID
webdav_url = "https://.../zotero/" # 附件存储 WebDAV（以 zotero/ 结尾）
webdav_user = "..."
webdav_password = "..."