code-error-fixer

name	code-error-fixer
description	Systematic code error diagnosis and fix skill. Handles compilation errors, runtime exceptions, type errors, logic bugs, crash analysis, dependency conflicts, and unexpected behavior. TRIGGER when: user reports an error/exception/bug/crash, build or test failures, unexpected behavior in code, type errors, runtime stack traces, dependency resolution failures, or asks "why is this not working" / "fix this error" / "debug this". DO NOT TRIGGER when: user asks for code review without errors, general architecture questions, feature requests without error context, or "how would I implement X" (use appropriate dev skill).
description_zh	代码报错自动诊断与修复技能
description_en	Code error auto-diagnosis & fix skill (compiler/runtime/logic bugs)
version	1.0.0
allowed-tools	Read,Bash,Glob,Grep,Edit,Write,WebSearch
metadata	{"category":"debugging","version":"1.0.0","sources":["Rubber Duck Debugging principle","Root Cause Analysis (RCA) methodology","Scientific Method for debugging","The Debugging Mindset (Andy Oram & Greg Wilson)","Why Programs Fail (Andreas Zeller)"]}

Code Error Fixer — 代码报错自动修复技能

系统化诊断和修复各类代码错误的工作流。遵循 复现 → 定位 → 理解 → 修复 → 验证 五步法，避免凭直觉猜测式改代码。

五步修复工作流（强制遵循）

用户报错 → [Step 1 复现] → [Step 2 定位] → [Step 3 理解] → [Step 4 修复] → [Step 5 验证] → 结案
                              ↑_____________ 证据不足时回到 Step 1 _____________↓

Step 1: 复现 (Reproduce)

目标：稳定复现问题，收集完整错误上下文。

必须收集的信息（缺一不可，逐项核对）：

• 完整错误消息 — 不要摘要，截取完整堆栈/日志
• 触发条件 — 什么操作/输入/数据会触发？是否必现？
• 环境信息 — 语言/运行时版本、操作系统、依赖版本、Node/Python/Go 等版本
• 相关代码 — 出错的源文件、最近修改的文件、配置文件
• 复现步骤 — 用户能否提供最小复现？如果不能，自己构造

执行动作：

1. 读取报错文件内容（Read）
2. 检查运行环境（node --version, python --version, go version 等）
3. 尝试在本地复现（运行构建/测试/启动命令）
4. 如果错误依赖特定输入，引导用户提供或构造最小复现用例
5. 如果无法复现，要求用户提供更多上下文并不能继续修复

产出： 清晰的错误描述 + 可复现的步骤

Step 2: 定位 (Isolate)

目标：缩小问题范围，找到根因所在的精确位置。

定位策略（优先级从高到低）：

策略	适用场景	方法
二分法	大段代码/多文件	注释掉一半代码，看错误是否消失；重复直到定位
堆栈追踪	运行时异常/崩溃	从栈顶往栈底读，找到第一个你自己的代码
差异对比	之前能工作现在不行	git diff，git blame 找到最近修改
最小化输入	输入数据导致异常	逐步缩小输入，找到触发异常的精确数据
断言/日志	逻辑错误/静默失败	在关键路径插入临时日志或断言
依赖分析	编译/运行时依赖错误	检查 package.json / go.mod / requirements.txt 版本约束

执行动作：

1. 读取报错文件中涉及的文件（从堆栈/报错行号开始）
2. 追踪变量/函数的源头和流向
3. 用二分法注释无关代码缩小范围
4. 必要时插入临时 console.log / print / fmt.Println
5. 检查版本兼容性和最近变更

🔴 铁律：在没有定位到具体哪一行/哪个变量前，禁止进行修复。

Step 3: 理解 (Understand)

目标：彻底理解根因——回答"为什么会产生这个错误"。

• 查看相关 API / 函数文档
• 理解预期行为 vs 实际行为的差异
• 检查边界条件、空值、类型不匹配、竞态条件等常见根因
• 对不确定的根因，查阅 Web 搜索确认（库的已知 issue、API 变更等）

🔴 铁律：不能解释根因，就不能开始修复。

Step 4: 修复 (Fix)

目标：最小改动、精准修复。

• 最小改动原则 — 只改导致问题的地方，不顺便重构
• 避免"霰弹式修改" — 一次只改一个地方，验证后再改下一个
• 先考虑修复方案对现有逻辑的影响（回归风险）
• 处理边缘情况：空值、边界值、类型转换、异步时序
• 添加必要的防御性检查（但不滥用）

Step 5: 验证 (Verify)

目标：确认修复有效且没有引入新问题。

• 运行复现步骤确认错误消失
• 运行现有测试套件
• 检查相关功能的冒烟测试
• 检查是否引入了新的 TypeScript / linter 错误
• 如果影响面大，建议用户 review

如果验证失败 → 回到 Step 1。

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常见错误类型与诊断策略

1. 编译/语法错误

类型	快速定位技巧
类型错误 (TypeScript)	从第一个错误开始修复（后续往往只是级联）
语法错误	检查括号/引号/逗号配对，模板字符串中的反引号
导入错误	ImportError / ModuleNotFoundError — 检查路径、大小写、__init__.py
链接错误	检查库版本、ABI 兼容性、链接库路径

2. 运行时异常

异常	常见根因
NullPointerException / Cannot read property of undefined	异步数据未加载、可选链缺失、初始值未设
TypeError: X is not a function	导入错误、变量覆盖、调用时机过早
IndexError / IndexOutOfBounds	off-by-one 错误、空列表、边界条件
StackOverflow	无限递归、事件循环、循环依赖
OutOfMemoryError	内存泄漏、大对象未释放、数据量超出预期

3. 逻辑 Bug

类型	诊断方法
条件分支错误	列出所有分支 + 输入组合，逐一验证
循环/遍历错误	追踪循环变量变化，检查边界条件
异步/并发错误	检查 race condition，添加锁或原子操作
状态管理错误	追踪状态变更链路，检查不可变性
浮点精度	不直接比较浮点数，使用 epsilon 或 Decimal

4. 依赖/环境问题

问题	诊断方法
版本冲突	npm ls <pkg>, go mod graph, pipdeptree
环境差异	对比开发/测试/生产环境的 .env 和配置文件
缓存问题	清除缓存：node_modules, pip cache, Go build cache
平台差异	路径分隔符、换行符（CRLF vs LF）、文件权限

5. 数据/API 错误

问题	诊断方法
API 返回值异常	curl / 浏览器检查真实响应，验证接口文档
数据格式不对	检查 JSON Schema、边界类型（空数组/null/缺失字段）
编码问题	UTF-8 vs GBK、BOM、特殊字符转义

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核心原则

1. 一次只改一个问题

不要同时修复多个无关问题。每个修复独立验证，否则无法确定哪个改动有效。

2. 证据驱动

每个结论必须由数据支持：堆栈、日志、变量值、测试结果。禁止脑补根因。

3. 先检查最简单的可能性

• 拼写错误？大小写？路径分隔符？
• 缓存需要清除？
• 服务需要重启？
• 配置文件生效了吗？

4. 最小复现原则

如果能构造最小复现（Minimal Reproducible Example），优先用它调试。MRE 本身往往就已经揭示了根因。

5. 回退总比乱改好

如果问题复杂且时间紧迫，回退到上次正常工作的版本好过胡乱修复引入更多问题。

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技术栈快速参考

JavaScript / TypeScript / Node.js

# 检查 Node 版本和类型定义
node --version && npx tsc --version

# 检查依赖版本冲突
npm ls <package-name>          # 已安装的版本树
npm outdated                    # 可更新的包
npx synp --source-file          # yarn.lock ↔ package-lock.json 转换检查

# 清除缓存
rm -rf node_modules && npm install
# 或
npm cache clean --force

Python

# 检查 Python 版本和虚拟环境
python --version && which python
pip list | grep <package>

# 依赖树
pipdeptree -p <package>

# 重新安装
pip install --force-reinstall <package>

Go

go version
go env GOPATH GOROOT
go mod graph | grep <package>
go mod tidy

Rust

rustc --version && cargo --version
cargo tree -p <crate>
cargo clean && cargo build

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对话模板

当用户报告错误时，按以下结构回复：

1. 错误复现 — 确认收到的错误信息 + 环境信息（如已提供）
2. 缺失信息 — 如果缺少关键信息，列出需要补充的内容
3. 定位计划 — 简要说明打算如何排查
4. 发现 — 定位过程中的发现/新信息
5. 根因 — 确定根因时的明确声明
6. 修复方案 — 具体修改内容 + 预期效果
7. 验证结果 — 验证结论

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禁止做的事

• ❌ 不收集完整错误信息就开始猜
• ❌ 不确认根因就改代码（霰弹式修改）
• ❌ 一次改多个无关问题
• ❌ 修复后不验证
• ❌ 对不确定的问题直接建议"升级依赖"或"重装"而不分析根因
• ❌ 复杂问题不尝试构建最小复现