ai-flow-ops

name	ai-flow-ops
description	Gunakan skill ini untuk perubahan dan verifikasi alur AI end-to-end (web -> aitoearn-ai -> provider -> status/result) termasuk model image/video/chat.

AI Flow Ops

Kapan dipakai

Gunakan saat:

• menambah model/provider AI,
• mengubah alur task async image/video,
• investigasi mismatch frontend vs backend pada status/result,
• mengecek integrasi Pollinations/Google Flow/OpenAI/Volcengine.

Workflow ringkas

1. Petakan jalur request dari web API layer ke endpoint backend.
2. Validasi mapping model, payload, dan path endpoint provider.
3. Uji terminal state task (queued, processing, succeeded, failed).
4. Validasi persistence/log dan URL output final.
5. Pastikan kontrak respons tetap kompatibel untuk UI.

Guardrails

• Hindari perubahan breaking pada shape response tanpa migrasi.
• Untuk alur async, pastikan endpoint status tetap konsisten.
• Bila fallback diubah, dokumentasikan perilaku gagal/sukses secara eksplisit.