sparse-kuiper

Skill untuk menjalankan implementation plan berbasis todolist yang terukur, termasuk status in-progress/blocked/done dan monitoring harian.

Aturan audit dan refactor untuk memisahkan domain Asset Generator vs Social Media Publisher, mengurangi halaman gemuk, dan menyederhanakan UI agar to-the-point.

Tambah atau ubah integrasi notifikasi Telegram bot untuk FastAPI/queue/background jobs, termasuk settings UI, endpoint test, dan trigger event sukses/gagal.

Blueprint implementasi fitur upload baru (validasi file, queue processing, progress status, retry, dan notifikasi status akhir) secara bertahap dan aman.

Prosedur perubahan schema database yang aman, backward-compatible, dan minim downtime untuk fitur AI baru.

Pedoman integrasi AI API baru antara Next.js dan FastAPI, termasuk kontrak payload, error mapping, timeout, dan versioning endpoint.

Standar implementasi integrasi API AI agar konsisten, resilient, dan mudah dipantau. Gunakan saat menambah endpoint AI baru, memperbaiki error handling, retry, timeout, atau fallback model/provider.

Standar observability dan evaluasi kualitas output AI. Gunakan saat membangun dashboard metrik AI, tracing, dan quality checks.

Pola arsitektur FastAPI modular untuk endpoint baru (router, service, schema, dependency) tanpa mengacaukan kode inti.

Prosedur perubahan schema database yang aman, backward-compatible, dan minim downtime untuk fitur AI baru.

Alur debugging dan hotfix aman untuk memperbaiki bug cepat tanpa menimbulkan kerusakan baru di kode utama.

Strategi menambah fitur baru tanpa mengubah perilaku lama, menggunakan feature flag, adapter, dan regresi test.

Pedoman UX untuk fitur AI di frontend (loading states, streaming, retry, error clarity). Gunakan saat membangun atau memperbaiki interaksi AI pada UI.

Panduan penggunaan MCP resources/tools untuk membaca konteks proyek, otomasi validasi, dan pengambilan artifact secara efisien.

Praktik deployment ringan untuk fitur AI: environment strategy, smoke test, monitoring, dan rollback. Gunakan saat release fitur AI ke staging/production.

Pedoman membuat komponen Next.js modular dan reusable agar penambahan fitur baru tidak merusak halaman lama.

Standar penggunaan Playwright untuk validasi perubahan UI, flow fitur AI, dan regresi sebelum rilis.

Praktik mengelola prompt sebagai aset produk (template, versioning, evaluasi). Gunakan saat membuat atau mengubah prompt untuk fitur AI.

Pola abstraksi provider AI agar aplikasi tidak terkunci pada satu model/vendor. Gunakan saat menambah provider baru, fallback model, atau migrasi vendor.

Panduan merancang workflow async berbasis queue yang idempotent, observable, dan tahan gagal. Gunakan untuk fitur antrian, publisher, atau background jobs.

Praktik keamanan untuk integrasi AI: secret management, kontrol akses, dan sanitasi data. Gunakan saat mengelola API key, akun provider, atau data sensitif.

Panduan menambah platform sosial media baru pada sistem publisher (akun, metadata, schedule, status mapping, dan fallback).

Panduan perubahan UI untuk menyederhanakan tampilan dan mengunifikasi pattern design tanpa merusak flow pengguna lama.

Panduan perencanaan UI agar kompleksitas fitur tidak menurunkan kualitas pengalaman pengguna, termasuk prioritas UX, arsitektur halaman, dan kontrol scope.

Blueprint implementasi fitur upload baru (validasi file, queue processing, progress status, retry) secara bertahap dan aman.

Workflow pengembangan fitur Video Gen dan KDP agar tetap kompatibel dengan proyek lama, termasuk prompt, asset stages, queue, dan publish readiness.

Validasi kepatuhan perubahan terhadap AGENTS.md, konvensi repo, dan instruksi user/developer sebelum commit. Gunakan saat review internal hasil kerja agent.

Create and integrate a new AI agent module with clear interfaces, configuration, safety boundaries, and task orchestration in this monorepo. Use when users ask to add a new AI agent capability.

Add or refactor FastAPI endpoints, schemas, dependencies, and service wiring with production-safe patterns (validation, errors, DB session usage). Use for API feature work.

Design and implement ffmpeg-based media commands for trimming, scaling, concatenation, audio mix, subtitles, and optimized exports. Use for low-level encoding pipeline tasks.

Rancang migrasi database yang idempotent, aman rollback, dan kompatibel bertahap untuk backend FastAPI + SQLAlchemy (SQLite/PostgreSQL). Gunakan saat ada perubahan schema/data.

Implement frontend pages/components in Next.js App Router using shadcn/ui-first and centralized API access patterns. Use for UI feature work in this repository.

Implement Python features with clean module boundaries, typed schemas, robust error handling, and maintainable service patterns. Use for backend/service/worker Python changes.

Rancang rollout fitur real-time secara bertahap dari sistem snapshot/polling ke event-driven dengan fallback aman. Gunakan saat perencanaan migrasi real-time end-to-end.

Terapkan quality gate sebelum merge: lint, type/build, smoke test, dan ringkasan risiko release. Gunakan saat finalisasi PR atau persiapan rilis.

Audit struktur repository, code risk, coupling, dan quick-win refactor untuk project FastAPI + Next.js. Gunakan saat user meminta peninjauan kode, audit arsitektur, atau prioritas technical debt.

Run practical validation and debugging loops (build, smoke, runtime checks, root-cause notes) before commit/PR. Use for stabilization and confidence checks.

Build or refactor video-processing features (ingest, transcode, trim, merge, thumbnail, metadata) for backend services and automation workers. Use when implementing media pipelines.