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本技能用于商业银行压力测试场景，基于银行资产负债数据（资产规模、负债结构、资本金），模拟不同宏观经济压力情景下的风险传导，输出各情景下的资本充足率、不良率、ROE、流动性缺口等关键指标。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
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本技能为进出口企业提供全面的贸易融资方案推荐与对比分析，基于企业类型、贸易类型、融资金额、账期等关键参数，智能推荐最适合的融资产品。
Financial AI Skill - 客户经理营销话术实时生成器。输入客户画像和营销目标，AI自动生成电话/微信/拜访话术，支持异议处理预演、方言适配、多风格切换。覆盖零售/对公/理财/私行/信用卡全营销岗位。
网点分析技能是一个基于AI的银行网点竞争力评估与经营规划引擎。该技能综合分析网点的地理位置、竞争格局、客群特征等维度，输出SWOT分析、三年经营预测、重点发展业务方向及投入产出建议。
ALM（Asset-Liability Management，资产负债管理）引擎专注于银行资产负债表的全方位分析与优化。输入银行资产负债数据（资产规模、负债结构、期限分布），输出完整的缺口分析、风险指标（LCR/NSFR/久期缺口）及优化建议。
Financial AI Skill - 产品手册智能对话引擎。基于 BM25 + TF-IDF 双路检索 + RRF 融合的轻量级 RAG，零外部依赖、毫秒级响应、自动出处标注。支持理财/信用卡/贷款等多种产品手册同时入库，语音/文字提问秒回精准答案。Hit@1 实测 100%，平均检索耗时 < 3ms。
| name | stress_test |
| description | 本技能用于商业银行压力测试场景，基于银行资产负债数据（资产规模、负债结构、资本金），模拟不同宏观经济压力情景下的风险传导，输出各情景下的资本充足率、不良率、ROE、流动性缺口等关键指标。 |
| version | 1.0.0 |
| author | AlphaAgent |
| license | MIT |
| layer | L3 |
| capability_domain | ["C02","C03","C09"] |
| industry | financial |
| metadata | {"raw_title":"银行压力测试技能 (Stress Test Skill)","auto_generated":true,"auto_generated_at":"2026-06-20"} |
本技能用于商业银行压力测试场景，基于银行资产负债数据（资产规模、负债结构、资本金），模拟不同宏观经济压力情景下的风险传导，输出各情景下的资本充足率、不良率、ROE、流动性缺口等关键指标。
from stress_engine import StressTestEngine
engine = StressTestEngine()
result = engine.run_stress_test(
total_assets=1000_亿, # 总资产规模
capital=80_亿, # 资本金
npl_ratio=1.5, # 不良率(%)
liability_structure={...} # 负债结构(可选)
)
| 情景 | GDP增速变化 | 房地产价格变化 | 利率变化 | 股市变化 | 外部冲击 |
|---|---|---|---|---|---|
| 轻压 | -1% | -10% | +50bp | - | - |
| 中压 | -3% | -20% | +100bp | - | - |
| 重压 | -5% | -30% | +150bp | -20% | - |
| 极重压 | <-5% | <-30% | +200bp+ | -30%+ | 疫情/制裁 |
宏观经济冲击(GDP↓/房地产↓/利率↑)
↓
借款人偿债能力下降
↓
贷款违约率上升 → 不良率↑
↓
拨备覆盖率↓ → 净利润↓
↓
资本金被侵蚀 → 资本充足率↓
↓
流动性紧张 → 流动性缺口扩大
python3 scripts/stress_cli.py generate "压力测试 资产1000亿 资本金80亿 不良率1.5%"
python3 scripts/stress_cli.py report --scenario=重压 --format=json
python3 scripts/stress_cli.py compare --baseline --stress
支持通过企微机器人发送压力测试报告卡片：
from wecom_integration import send_stress_test_card
send_stress_test_card(result, webhook_url)
-Ark API (doubao-seed-2.0-pro) 用于生成分析报告
v1.0.0 (2026-06-10)