tool-proficiency-tracker

name	tool-proficiency-tracker
description	Мониторинг использования инструментов. Замечает когда слишком часто используешь один инструмент в ущерб другим. Предлагает альтернативы.
tags	["tools","optimization","efficiency","awareness"]

Tool Proficiency Tracker — Осознанность инструментов

Зачем

Я склонен к tool-рутине — нахожу один рабочий инструмент и долблю его, забывая про альтернативы. Базовый MoE должен перенаправлять, но я не вижу своей статистики.

Примеры:

• 10 раз terminal(cat) вместо 1 execute_code с read_file
• 5 раз browser_navigate вместо 1 curl
• 3 раза последовательный tool call вместо 1 execute_code с циклом
• Всегда DeepSeek V4 хотя 90% задач делает GPT-5 Nano

Триггер

Замечать в реальном времени когда:

1. >3 однотипных tool call подряд — пауза: "а можно иначе?"
2. 1 инструмент доминирует в сессии — проверить альтернативу
3. Тяжёлый инструмент для простой задачи — browser для текста, terminal для создания файла
4. Ни разу не использовал execute_code при 10+ tool calls — 🚩 BIG RED FLAG

Матрица выбора (быстрая)

Terminal vs execute_code

Делаю	Терминал	execute_code
1 быстрая команда (ls, pwd, git status)	✅ Идеально	❌ Overkill
3-5 команд с обработкой	❌ 5 tool calls	✅ 1 вызов
Цикл (N повторов)	❌ N вызовов	✅ 1 вызов
Фильтрация вывода	❌ grep в голове	✅ Python фильтр
Установка софта	✅ Лучше	❌ Сложнее
retry/fallback логика	❌	✅ retry() встроен

execute_code vs delegate_task

Делаю	execute_code	delegate_task
1-10 операций, обработка между ними	✅	❌ Overhead
5+ независимых подзадач	❌	✅ Параллельно
Данные не нужны в parent	❌ А всё равно влезут	✅ Изоляция
Нужно сэкономить контекст	✅	✅ Ещё лучше
Результат >2000 символов	⚠️ Раздует контекст	✅ Только summary

Простая vs сложная модель

Задача	Какая модель
Ответить на вопрос "как дела?"	DeepSeek V4 (Polza) — основная
Простой delegate_task (1-3 шага)	DeepSeek V4 — не переключать
Средняя сложность (4-10 шагов)	GPT-5 Nano (AITunnel) — 0.96₽
Сложная логика, код, анализ	GPT-5 Nano — дешевле в 28 раз
Генерация картинки	gpt-image-2 (AITunnel)

Tool Diversity Check (каждые 10 tool calls)

Остановись на секунду и посчитай:

Terminal:    ████████ 8 вызовов
execute_code: ██ 2 вызова
delegate_task: 0 вызовов
read_file:    ███ 3 вызова
browser:      0 вызовов

Критично если:

• Terminal >80% → ты в shell-режиме. Используй execute_code для обработки
• execute_code = 0 при >10 tool calls → 🚩 ты не группируешь операции
• Делегирование = 0 при >15 tool calls → ты тащишь всё в контекст
• browser >0 при JSON-запросах → используй curl

Anti-Patterns

• ❌ terminal для всего — даже если работает, это дорого (много вызовов)
• ❌ read_file ×5 подряд → execute_code с циклом
• ❌ Никогда не использовать delegate_task → контекст раздувается
• ❌ browser_navigate для API → curl или scrapling
• ❌ Всегда DeepSeek V4 → 90% задач на GPT-5 Nano за 0.96₽