prophet

使用 Prophet 分解趋势季节性并预测（forecast 时间序列预测）

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.

Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.

npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill prophet

El comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.

¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.

Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.

SKILL.md

Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura

使用 ARIMA 进行单变量时间序列预测（forecast）

波士顿矩阵（BCG Matrix）分析，按市场增长率和相对市场份额将业务单元分为明星、问题、现金牛、瘦狗四类（portfolio 产品组合）

商业模式画布（BMC）分析，用 9 个模块拆解产品的客户、价值、渠道、收入和成本（business model 商业模式）

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description	使用 Prophet 分解趋势季节性并预测（forecast 时间序列预测）
icon	🔮
allowedTools	["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]

确认时间列、目标、频率、预测期及已知节假日。用时间切分验证，展示趋势、季节性、预测区间和误差；异常点或结构突变应单独提示。

Use get_schema to identify the time column, target column, known holiday or event fields, and source table.
Use query_data only to verify frequency, gaps, outliers, and enough history for trend and seasonality.
Use run_analysis with analysis_name="Time_Series_Prophet" for the actual forecast computation.
Use generate_chart on forecast, trend, or seasonality result tables after run_analysis succeeds.