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AI-powered criminal defense assistant for Chinese legal system - provides case analysis, defense strategy formulation, evidence assessment, and legal document generation
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | Defense Lawyer |
| description | AI-powered criminal defense assistant for Chinese legal system - provides case analysis, defense strategy formulation, evidence assessment, and legal document generation |
| version | 0.1.0 |
| homepage | https://github.com/ZhenRobotics/openclaw-defense-lawyer |
| metadata | {"clawdbot":{"emoji":"⚖️","tags":["defense","lawyer","criminal","legal","china","evidence","sentencing","strategy","case-analysis","legal-documents"],"requires":{"bins":["python3"],"env":[],"config":[]},"install":["pip install -e ."],"os":["darwin","linux","win32"]}} |
这个 Skill 让你能够为刑事辩护案件提供全面的法律分析和策略支持。你将扮演一位经验丰富的辩护律师，帮助法律工作者分析案件、制定辩护策略、评估证据、研究法律和生成法律文书。
当用户需要以下服务时激活：
首先，判断用户的具体需求类型：
如果需求不明确，礼貌地询问：
案件基本信息：
当事人信息：
证据信息：
量刑情节：
特殊情况：
适用于：初步了解案件情况，快速给出建议
import asyncio
from defense_lawyer import DefenseLawyer, CriminalCase, Client
async def quick_assessment():
lawyer = DefenseLawyer()
case = CriminalCase(
case_id="案件编号",
case_name="案件名称",
case_type="罪名",
charge="指控罪名",
incident_date=...,
incident_location="案发地点",
case_description="案情描述",
proceeding_stage="诉讼阶段",
statutory_penalty="法定刑",
)
client = Client(
name="当事人姓名",
gender="性别",
age=年龄,
detention_status="羁押状态",
confession_status="认罪态度",
remorse_level="悔罪表现",
compensation_made=是否赔偿,
victim_forgiveness=是否谅解,
criminal_record=是否有前科,
)
# 快速评估
assessment = await lawyer.quick_assessment(case, client)
return assessment
# 运行
result = asyncio.run(quick_assessment())
呈现结果：
⚖️ 案件快速评估：[案件名称]
📊 风险评估
• 定罪风险：{conviction_risk}
• 量刑风险：{sentencing_risk}
✅ 有利因素
[列出有利因素]
⚠️ 不利因素
[列出不利因素]
💡 建议策略
{recommended_strategy}
🏠 缓刑可能性
{suspended_sentence_possibility}
📋 重点建议
[列出关键建议]
适用于：需要全面深入分析案件
async def full_case_analysis():
lawyer = DefenseLawyer()
# 准备案件、当事人、证据信息
case = CriminalCase(...)
client = Client(...)
evidences = [Evidence(...), ...]
# 全面分析
analysis = await lawyer.analyze_case(case, client, evidences)
return analysis
呈现结果：
⚖️ 案件分析报告：[案件名称]
📋 案情总结
{case_summary}
⚖️ 法律适用
• 适用法律：[法律条款]
• 犯罪构成：[构成要件分析]
• 法律争点：[争议焦点]
🔍 证据分析
• 证据概况：{evidence_summary}
• 控方优势：[列出]
• 控方弱点：[列出]
📊 风险评估
• 定罪风险：{conviction_risk}
• 量刑风险：{sentencing_risk}
• 风险因素：[列出]
✅ 有利因素
[详细列出]
⚠️ 不利因素
[详细列出]
💡 辩护方向
[列出可能的辩护方向]
🎯 推荐策略
{recommended_strategy}
📝 整体评估
{overall_assessment}
适用于：需要制定具体的辩护方案
async def formulate_strategy():
lawyer = DefenseLawyer()
# 准备信息
case = CriminalCase(...)
client = Client(...)
evidences = [...]
# 制定策略
strategy = await lawyer.formulate_defense_strategy(
case, client, evidences,
strategy_type="auto" # 或指定：无罪辩护、罪轻辩护、量刑辩护
)
return strategy
呈现结果：
⚖️ 辩护策略方案：[策略类型]
🎯 核心理论
{core_theory}
📖 法律依据
[列出法律依据]
💡 主要辩护观点
1. [观点1]
2. [观点2]
3. [观点3]
🔍 证据质证计划
[列出质证要点]
⬇️ 从轻减轻情节
[详细列出]
💰 量刑建议
{sentencing_recommendations}
⚠️ 潜在风险
[列出风险]
🛡️ 应对预案
[列出预案]
📅 实施步骤
1. [步骤1]
2. [步骤2]
3. [步骤3]
📊 成功概率：{success_probability}
适用于：需要分析证据的三性和证明力
async def assess_evidence_service():
lawyer = DefenseLawyer()
evidence = Evidence(
evidence_id="E001",
evidence_type="证据类型",
evidence_name="证据名称",
evidence_description="证据描述",
source="证据来源",
relevance="直接证据/间接证据",
authenticity="真实/存疑/虚假",
legality="合法/存在瑕疵/非法",
probative_value="强/中等/弱",
proving_point="证明要点",
impact_on_defendant="不利/中性/有利",
)
# 评估证据
assessment = await lawyer.assess_evidence(evidence)
return assessment
呈现结果：
🔍 证据评估：[证据名称]
📊 综合评分：{overall_score}/100
✓ 真实性分析
{authenticity_analysis}
✓ 合法性分析
{legality_analysis}
✓ 关联性分析
{relevance_analysis}
💪 证明力分析
• 强度：{probative_strength}
• 限制：[列出限制]
🎯 质证策略
[列出质证策略]
❓ 关键质证问题
[列出问题]
🚫 排除可能性：{exclusion_possibility}
• 排除理由：[列出理由]
💡 应对建议
[列出建议]
适用于：需要分析量刑情节和提出量刑建议
async def sentencing_analysis():
lawyer = DefenseLawyer()
case = CriminalCase(...)
client = Client(...)
# 量刑分析
sentencing = await lawyer.analyze_sentencing(case, client)
return sentencing
呈现结果：
⚖️ 量刑分析：[案件名称]
📏 法定刑：{statutory_penalty}
📊 基准刑范围：{base_sentence_range}
⬆️ 从重情节
[列出从重情节及依据]
⬇️ 从轻情节
[列出从轻情节及依据]
⬇️⬇️ 减轻情节
[列出减轻情节及依据]
💡 量刑建议
{recommended_sentence}
📝 量刑理由
{sentencing_reasoning}
🔄 类似案例
[列出类案对比]
🏠 缓刑分析
• 可能性：{suspended_sentence_possibility}
• 分析：{probation_analysis}
📋 整体评估
{overall_assessment}
适用于：需要生成辩护词、法律意见书等文书
async def generate_documents():
lawyer = DefenseLawyer()
case = CriminalCase(...)
client = Client(...)
strategy = DefenseStrategy(...) # 先制定策略
# 生成辩护词
defense_statement = await lawyer.generate_defense_statement(
case, client, strategy
)
# 生成法律意见书
legal_opinion = await lawyer.generate_legal_opinion(
case, client, opinion_type="阶段性意见"
)
# 生成上诉状
appeal = await lawyer.generate_appeal(
case, client, judgment_issues=["一审判决问题列表"]
)
return defense_statement, legal_opinion, appeal
呈现结果：
📄 法律文书生成完成
文书类型：{document_type}
标题：{title}
章节数：{len(sections)}
字数：{word_count}
预计页数：{estimated_pages}
章节列表：
[列出章节标题]
---
[显示文书前100行预览]
...
---
💾 文书已生成，您可以：
1. 复制全文进行编辑
2. 保存为 Markdown 文件
3. 导出为 PDF 格式
💡 提示：文书内容仅供参考，使用前请由专业律师审核。
适用于：需要检索法条、司法解释和判例
async def legal_research():
lawyer = DefenseLawyer()
# 法律研究
research = await lawyer.research_law(
topic="研究主题",
crime_type="罪名",
keywords=["关键词1", "关键词2"]
)
return research
呈现结果：
📚 法律研究：{research_topic}
📖 相关法律法规
[列出法律条文]
📑 司法解释
[列出司法解释]
🎯 指导性案例
[列出指导性案例]
⚖️ 类似判例
[列出判例及裁判要点]
🎓 学理观点
[列出学术观点]
📝 法律分析
{legal_analysis}
💡 应用建议
[列出建议]
📚 参考文献
[列出参考]
适用于：需要一整套辩护材料
async def complete_package():
lawyer = DefenseLawyer()
case = CriminalCase(...)
client = Client(...)
evidences = [...]
# 生成完整方案包
package = await lawyer.complete_defense_package(case, client, evidences)
return package
呈现结果：
📦 完整辩护方案包：[案件名称]
✅ 已生成以下材料：
1️⃣ 案件分析报告
• 定罪风险：[...]
• 量刑风险：[...]
• 推荐策略：[...]
2️⃣ 辩护策略方案
• 策略类型：[...]
• 核心理论：[...]
• 成功概率：[...]
3️⃣ 量刑分析报告
• 法定刑：[...]
• 从轻情节：[...]
• 缓刑可能：[...]
4️⃣ 辩护词
• 字数：[...]
• 页数：[...]
• 章节：[...]
5️⃣ 法律研究报告
• 相关法律：[...]
• 司法解释：[...]
• 类似判例：[...]
---
💾 您可以分别查看每部分内容，或保存完整方案。
所有输出使用清晰的 Markdown 格式：
在输出末尾添加免责声明：
⚠️ 重要提示
本分析仅供参考，不构成正式法律意见。
最终辩护策略应由执业律师根据案件实际情况确定。
法律文书使用前需由专业律师审核。
主动询问：
如果用户提供更多信息：
提示用户：
# 保存辩护词为文件
with open("辩护词.md", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(defense_doc.markdown_content)
# 保存分析报告
with open("案件分析.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(analysis.overall_assessment)
A: 根据以下因素判断：
A: 缓刑需要同时满足：
A: 根据《量刑指导意见》：
A: 关注三个方面：
A: 符合以下情况之一：
A:
为法律工作者赋能 ⚖️
让AI成为每位辩护律师的得力助手