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地理编码与距离计算技能。支持批量正向/逆向地理编码、驾车距离计算、POI搜索和行政区划查询。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
AI-assisted custom skill creation from natural language requirements
卫星影像数据获取与分析技能。预置Sentinel-2/Landsat/SAR/DEM数据源模板、LULC土地利用数据下载、影像预处理和多源数据集成。
遥感光谱分析技能。计算15+光谱指数(NDVI/EVI/NDWI/NDBI/NBR等)、智能指数推荐、云覆盖评估、多时相对比和植被/水体/城市/火灾监测。
测绘成果质量检查与验收智能体，遵循 GB/T 24356 标准
地理空间世界模型技能（Tech Preview）。基于 Google AlphaEarth 嵌入 + LatentDynamicsNet 残差 CNN，在潜空间中自回归预测土地利用变化趋势。支持 5 种情景模拟，构成 JEPA 架构的地理空间世界模型。
数据入库前质量审查技能（Reviewer 模式）。基于可替换检查清单执行结构化审查，确保数据满足入库标准。
| name | geocoding |
| description | 地理编码与距离计算技能。支持批量正向/逆向地理编码、驾车距离计算、POI搜索和行政区划查询。 |
| metadata | {"domain":"gis","version":"2.0","intent_triggers":"geocode, 地理编码, 地址, address, 驾车距离, POI, 行政区划, 人口"} |
batch_geocode 地址 → 坐标（批量）reverse_geocode 坐标 → 地址calculate_driving_distance 两点间驾车距离和时间search_poi 周边兴趣点搜索get_admin_boundary 获取行政区划边界download_population WorldPop 100m 栅格人口数据| 等级 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 门牌号级 | 精确到建筑物 | 快递配送、精确定位 |
| 道路级 | 精确到道路 | 路线规划 |
| 区县级 | 精确到区/县 | 区域统计 |
| 城市级 | 精确到城市 | 粗略定位 |
| 指标 | 直线距离 | 驾车距离 |
|---|---|---|
| 计算方式 | Haversine 公式 | 路网规划 |
| 速度 | 毫秒级 | 需调用 API |
| 精度 | 粗略 | 考虑道路实际情况 |
| 适用 | 初筛、大批量 | 精确分析、少量 |
search_poi(keyword, city, radius): 按关键词搜索周边 POIget_admin_boundary(name, level): 获取行政区划边界 GeoJSONsubdistrict=1 获取下一级batch_geocode(addresses) → 获取坐标visualize_interactive_map 展示编码结果| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 编码结果偏移 | 坐标系混用（GCJ-02 vs WGS84） | 统一转换坐标系 |
| 大量编码失败 | 地址格式不规范 | 预处理标准化地址 |
| 编码到错误位置 | 地址歧义（同名地点） | 补全省市前缀消歧 |
| API 超限 | 请求频率过高 | 分批处理，控制 QPS |
| 逆向编码无结果 | 坐标在海洋/无人区 | 检查坐标范围合理性 |