Menú
专业公众号运营分析工具。输入公众号名称或ID，自动分析账号定位、抓取文章数据、深度解析内容结构与写作风格，输出包含文章数据分析、选题建议、写作方向、账号运营计划的专业分析报告。适用于公众号运营者、内容创作者、品牌营销人员。触发词：公众号分析、公众号运营、公众号诊断、账号分析、公众号选题、公众号复盘、公众号数据、文章分析、公众号运营建议。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| slug | qianjin-wechat-analyzer |
| displayName | 公众号运营分析 |
| summary | '专业公众号运营分析工具。输入公众号名称或ID，自动分析账号定位、抓取文章数据、深度解析内容结构与写作风格，输出包含文章数据分析、选题建议、写作方向、账号运营计划的专业分析报告。适用于公众号运营者、内容创作者、品牌营销人员。触发词：公... |
| name | qianjin-wechat-analyzer |
| description | 专业公众号运营分析工具。输入公众号名称或ID，自动分析账号定位、抓取文章数据、深度解析内容结构与写作风格，输出包含文章数据分析、选题建议、写作方向、账号运营计划的专业分析报告。适用于公众号运营者、内容创作者、品牌营销人员。触发词：公众号分析、公众号运营、公众号诊断、账号分析、公众号选题、公众号复盘、公众号数据、文章分析、公众号运营建议。 |
| version | 1.3.0 |
| category | 数据分析 |
| platforms | ["workbuddy","claude-code","cursor","windsurf","codex"] |
| author | qianjin |
| tags | ["wechat","content-analysis","account-analysis","operations","writing-strategy","data-analysis"] |
| license | MIT |
专业公众号运营诊断系统：内容分析 × 数据洞察 × 选题策略 × 运营规划。输入一个公众号，输出一份可执行的运营改善方案。
本技能提供四大核心分析能力：
| 能力模块 | 说明 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 账号定位分析 | 账号简介、赛道判断、受众画像推测、竞品定位 | 公众号主页 + 文章内容 |
| 文章内容分析 | 选题分类、标题结构、写作风格、金句密度、逻辑框架 | 文章正文（核心能力，不依赖外部数据） |
| 阅读数据诊断 | 阅读量/点赞/在看趋势、爆款特征提炼、互动质量评估 | 搜狗微信搜索 + 文章页解析（补充能力） |
| 运营策略输出 | 选题方向建议、写作优化方案、涨粉策略、内容排期 | 以上分析的汇总结论 |
核心理念：内容分析是基石——即使拿不到阅读数据，光靠分析文章本身就能给出大量有价值的运营建议。阅读数据是锦上添花，不是必要条件。
用户输入公众号
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第1层：用户主动提供 │ ← 最优先
│ 用户提供多篇文章链接 + 截图 │
│ 用户能导出后台数据（最佳情况） │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第2层：搜狗微信搜索查询 │ ← 最常用
│ 搜索公众号 → 获取文章列表 │
│ 逐篇打开 → 提取标题/发布时间/正文 │
│ 注意：文章阅读量/点赞/在看公开访问已 │
│ 拿不到，直接进入内容分析 │
│ 有反爬限制，需策略性延时 │
└─────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第3层：文章URL直接访问 │ ← 兜底
│ 用户提供单篇文章链接 → 单篇深度分析 │
│ 分析内容质量、结构、写作风格 │
│ 适合深度诊断而非批量分析 │
└─────────────────────────────────────┘
| 数据项 | 获取途径 | 可靠度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 账号名称/简介 | 公众号主页 | ✅ 稳定 | 直接可见 |
| 文章标题 | 搜狗搜索/文章页 | ✅ 稳定 | 最基础数据 |
| 发布时间 | 文章页 | ✅ 稳定 | 精确到日 |
| 文章正文 | 文章页 | ✅ 稳定 | 核心分析源 |
| 阅读量 | 私有接口 getappmsgext | ⚠️ 需登录态 | cookie 抓（§2.4）或浏览器登录后截图视觉读取（§2.5） |
| 点赞量 | 私有接口 getappmsgext | ⚠️ 需登录态 | cookie 抓（§2.4）或浏览器登录后截图视觉读取（§2.5） |
| 在看量 | 私有接口 getappmsgext | ⚠️ 需登录态 | cookie 抓（§2.4）或浏览器登录后截图视觉读取（§2.5） |
| 留言内容 | 留言区 / getappmsgcomment | ⚠️ 需登录态 | cookie 抓（§2.4）或浏览器登录后截图视觉读取（§2.5） |
| 转发量 | ❌ 不可见 | — | 公众号不公开此数据 |
| 完读率 | ❌ 不可见 | — | 仅在作者后台 |
| 用户画像 | ❌ 不可见 | — | 仅在作者后台 |
当需要获取公众号文章列表时：
https://weixin.sogou.com/反爬应对策略：
公开访问拿不到阅读/赞/在看数据，这是微信的反爬限制，不是技能缺陷。 但只要用户提供自己的微信登录态 cookie，即可稳定抓取。这是获取账户数据的唯一可行路径。
原理：微信文章的指标由私有接口 https://mp.weixin.qq.com/mp/getappmsgext 返回，该接口必须带 cookie（核心是 pass_ticket）才返回数字。技能已内置脚本 scripts/fetch_metrics.py 完成"取参 → 调接口 → 解析"全流程。
实测结论（重要）：用真实文章链接测试，
scripts/fetch_metrics.py能正常抓到文章页、标题、mid/idx/sn/biz，但匿名访问时页面里window.appmsg_token = ""（空字符串），导致 getappmsgext 无数字。只有带登录 cookie 去抓文章页，appmsg_token才非空、接口才返回阅读量。这证明：内容/标题抓取无需登录，阅读量/赞/在看必须登录态，无 cookie 必失败——不要反复尝试公开抓取，直接走 cookie 或浏览器登录方案。
使用步骤：
getappmsgext 请求 → 复制 Request Headers 的 Cookie 整段 → 存为 cookies.txturls.txt（每行一个）python scripts/fetch_metrics.py --urls urls.txt --cookie cookies.txt --out metrics.json
metrics.json，字段含 read_num(阅读) / like_num(点赞) / old_like_num(在看) / comment_count(留言数)metrics.json 交给分析流程，进入「数据洞察」章节cookie 失效/风控处理：
ret!=0 或空数据，说明 cookie 过期或被风控 → 提示用户重新登录获取新 cookiegetappmsgext 对 mid/idx/sn/appmsg_token 四参数强校验，缺一即失败（脚本会明确指出缺哪个）浏览器自动化兜底（无 cookie 时）：
用户问的"像人一样用浏览器看文章、或截图后分析"，就是这里说的浏览器模式。 它绕开了"手动复制 cookie + 调私有接口"的复杂度，直接用浏览器渲染后的可见内容做分析。
两条子路径：
| 子路径 | 做法 | 能拿到什么 | 登录要求 |
|---|---|---|---|
| DOM 文本读取 | 用 agent-browser 打开文章页，读取渲染后的正文文本（相当于"人眼看内容"） | 标题/正文/结构/作者/发布时间 | 不登录也能读全文 |
| 截图 + 视觉分析 | 用 agent-browser 对页面截图，交给视觉模型"看"图 | 上述全部 + 底部"xxx阅读/在看/点赞"数字 | 读指标需登录；读内容不需要 |
为什么这是更好的默认路径（对比 §2.4 的 cookie API）：
| 维度 | 浏览器模式 | cookie API（§2.4） |
|---|---|---|
| 前置准备 | 打开浏览器即可，零配置 | 需手动从 F12 复制 cookie，易过期 |
| 内容分析 | ✅ 直接可用，不依赖接口 | ✅ 同样可用 |
| 指标获取 | ✅ 登录后截图一看即得（视觉读数字） | ✅ 数字精确，适合批量 |
| 抗失效 | 浏览器登录态失效只需重登 | cookie 失效需重新复制整段 |
| 批量能力 | 较弱（逐篇截图/读 DOM） | 强（脚本跑 urls.txt） |
| 精确性 | 指标为"视觉读值"，个别数字可能有偏差 | 接口原始值，最精确 |
使用步骤（借助 agent-browser 技能）：
fetch_metrics.py，但 token 由浏览器登录态自动带出，无需手动复制scripts/fetch_metrics.py（cookie 来自浏览器导出的登录态）一键跑：scripts/browse_metrics.py（agent-browser 封装，跨平台）
脚本只负责「打开文章 → 截全页 → 存 PNG」，产出的图交给带视觉的 agent 读出 阅读/在看/点赞/评论 数字。已在 Windows 上验证编排逻辑（解析 node + agent-browser.js 入口、截图落盘、JSON 汇总、失败优雅回报）。
# 0) 一次性安装（本机）
npm install -g agent-browser && agent-browser install
# 1) 先登录微信，保留会话（不关闭 daemon），指标才会渲染
agent-browser open https://mp.weixin.qq.com --headed --session wx
# ↑ 在弹出的浏览器里扫码/登录，登录成功后保持窗口或只保持 daemon
# 2) 批量截图（复用 wx 会话，指标可见）
python scripts/browse_metrics.py --urls urls.txt --session wx --no-close
# 单篇：python scripts/browse_metrics.py --url "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx"
# 3) 用完关掉会话
agent-browser close --session wx
关键参数：
--session <名>：复用同一浏览器会话（共享登录态，这是指标能显示的前提）--no-close：结束后不关 daemon，便于多次复用登录态--headed：显示浏览器窗口（首次登录微信用）--no-sandbox：沙箱/容器/CI 环境下 Chrome 起不来时加（等价于 --args=--no-sandbox）--mode bottom：截全页后额外裁出底部区域（默认 --crop-h 600），让「阅读/在看/点赞」数字更清晰，适合交给视觉模型读数--crop-h <像素>：配合 --mode bottom 调整裁剪高度（不同文章底部结构不同，若没裁到指标，可加大到 800/1000/1200）--out <目录>：截图输出目录（默认 ./shots，每篇一张 <标识>.png；--mode bottom 时额外生成 <标识>_bottom.png）脚本输出 JSON：{"ok":[截图路径...], "failed":[{"url":..., "error":...}]}。把 ok 里的 PNG 交给 agent（视觉）即可读出数字，填入「三、数据洞察」。
注意：本脚本依赖 agent-browser 常驻 daemon；若
open报 "Chrome exited early"，通常是环境缺浏览器依赖或需--no-sandbox，按提示处理即可（用户本机 Windows 一般直接可用）。
适用边界：
对公众号主页 + 近期文章进行综合分析：
| 维度 | 分析内容 |
|---|---|
| 赛道判断 | 属于什么领域？极度垂直还是泛领域？赛道天花板多高？ |
| 账号定位 | 差异化定位是什么？用户为什么关注这个号而不是同类号？ |
| 目标受众 | 从文章内容反推受众画像（年龄/职业/兴趣点/消费水平） |
| 内容调性 | 专业严谨/轻松幽默/情感共鸣/干货实用？统一还是分裂？ |
| 人设感 | 有没有鲜明的"主理人形象"？是个人IP还是机构号？ |
| 商业化程度 | 广告量、带货频率、付费内容、变现路径是否清晰？ |
| 维度 | 分析指标 |
|---|---|
| 选题类型 | 热点追评 / 行业干货 / 情感故事 / 经验教程 / 产品推广 / 观点评论 / 活动福利 |
| 选题来源 | 时效性选题（热点）vs 常青内容（SEO/收藏型）比例 |
| 选题独特性 | 该选题在同赛道中是否常见？有没有差异化切入角度？ |
| 选题周期性 | 是否有固定栏目/系列？每周是否有节奏感？ |
| 维度 | 分析指标 |
|---|---|
| 标题类型 | 悬念式（"99%的人不知道…"） / 数字式（"3个方法"）/ 对比式（"别人…你…"） / 痛点直击 / 情感共鸣 / 命令式（"别再XX了"） |
| 标题长度 | 头部案例的标题字数分布（公众号最佳区间：18-24字） |
| 关键词植入 | 是否包含搜索关键词？是否踩中目标读者的搜索意图？ |
| 标题与内容匹配度 | 是否"标题党"？打开后是否有落差？落差会导致取关 |
| 维度 | 分析指标 |
|---|---|
| 开头类型 | 场景切入 / 观点抛出 / 数据冲击 / 故事开局 / 提问互动 |
| 文章结构 | 总分总 / 并列式 / 递进式 / 问答式 / 清单体 / 叙事线 |
| 段落节奏 | 段落长度分布（公众号最佳：2-5句/段） |
| 图文配合 | 配图频率、图片质量、是否有信息图/数据可视化 |
| 论据支撑 | 案例引用 / 数据来源 / 权威背书 / 个人经历 |
| 结尾类型 | 观点升华 / 互动引导（"你怎么看？"）/ 关注引导 / 福利预告 / 下期预告 |
| 维度 | 分析指标 |
|---|---|
| 语言风格 | 书面语 vs 口语化，正式 vs 亲切 |
| 句子节奏 | 长句为主还是短句为主？长短句搭配是否得当？ |
| 金句密度 | 每千字有几个可传播的金句/观点摘要？ |
| 情绪曲线 | 文章的起承转合是否完整？情绪是否有高低起伏？ |
| 互动意识 | 是否在文中设置互动点（提问/投票/征集）？ |
| 个人特色 | 有没有独特的表达方式/口头禅/比喻习惯？ |
| 维度 | 分析方法 |
|---|---|
| 高频词提取 | 从所有文章标题和正文中提取 Top 20 高频实义词，判断内容重心 |
| 选题分布 | 统计各类选题的占比，评估是否过于单一或过于分散 |
| 阅读量分布 | 按时间线绘制阅读量变化趋势，发现低谷/高峰对应的事件 |
| 爆款特征 | 阅读量 Top 3 文章的共同特征（选题/标题/开头/结构） |
| 低流量特征 | 阅读量 Bottom 3 文章的共同特征，避坑指南 |
| 最佳发布时间 | 文章发布时间与阅读量的相关性分析 |
| 话题生命周期 | 同一话题多篇覆盖的阅读量衰减曲线 |
| 竞品对比 | 如用户提供竞品账号，与竞品的选题/风格/更新频率做对比 |
输出的分析报告必须包含以下完整结构：
# 公众号分析报告：{账号名称}
> 分析时间：{日期} | 分析文章数：{N}篇 | 数据时间跨度：{起止日期}
---
## 一、账号概览
### 1.1 基本信息
{账号简介提炼、认证信息、赛道判断、定位一句话总结}
### 1.2 运营画像
| 维度 | 数据 |
|------|------|
| 更新频率 | 周更X篇 / 日更 |
| 平均文章长度 | XXX字 |
| 赛道竞争度 | 红海/蓝海/细分 |
| 内容人设 | 清晰/模糊/无人设 |
| 商业化进度 | 未启动/初步/成熟 |
### 1.3 核心判断（一句话结论）
> "这个账号目前处于……阶段，核心问题是……，最大机会是……"
---
## 二、内容深度分析
### 2.1 选题分析
{选题分布饼图/表格 + 分析解读}
### 2.2 标题分析
{标题类型分布 + 优秀标题举例 + 优化建议}
### 2.3 结构与写作
{文章结构类型分布 + 开头/结尾写法评估 + 金句密度}
### 2.4 综合评分
| 维度 | 评分（1-10） | 说明 |
|------|-------------|------|
| 选题能力 | X/10 | |
| 标题功力 | X/10 | |
| 内容质量 | X/10 | |
| 写作风格 | X/10 | |
| 用户互动 | X/10 | |
| **综合** | **X/10** | |
---
## 三、数据洞察（如有阅读数据）
### 3.1 阅读量趋势
{按时间线的阅读量变化 + 趋势解读}
### 3.2 爆款特征
{阅读量TOP3文章的共同特征分析}
### 3.3 互动质量
{点赞率/在看率分析}
---
## 四、选题与方向建议
### 4.1 当前账号可拓展的选题方向TOP5
1. {选题方向1} —— 理由：……
2. {选题方向2} —— 理由：……
3. {选题方向3} —— 理由：……
4. {选题方向4} —— 理由：……
5. {选题方向5} —— 理由：……
### 4.2 差异化策略
{与同赛道竞品的对比 + 账号可以切入的差异化角度}
### 4.3 标题优化建议
{针对当前账号标题弱点的改进方案 + 标题公式推荐}
---
## 五、运营计划
### 5.1 内容排期方案（建议接下来4周）
| 周次 | 周一 | 周三 | 周五 | 备注 |
|------|------|------|------|------|
| 第1周 | 选题A | 选题B | 选题C | 热点型/干货型搭配 |
| 第2周 | …… | …… | …… | |
| 第3周 | …… | …… | …… | |
| 第4周 | …… | …… | …… | |
### 5.2 增长策略
{基于当前账号阶段的增长建议}
| 阶段 | 核心策略 |
|------|---------|
| 冷启动（0-5000粉） | 内容质量优先，重点做1-2个爆款系列 |
| 成长期（5000-5万粉） | 稳定更新频率+互动设计+社群导流 |
| 成熟期（5万粉以上） | 矩阵号+商业化+用户运营 |
### 5.3 互动提升方案
{评论引导、投票/征集活动、社群运营等具体方案}
### 5.4 转化/变现建议
{如果账号已有一定基础，给出变现路径建议}
---
## 六、执行优先级
### 立即行动（本周）
1. ……
2. ……
3. ……
### 短期目标（1个月内）
1. ……
2. ……
3. ……
### 中期目标（1-3个月）
1. ……
2. ……
3. ……
---
*分析基于公开可获取数据，完整数据需结合公众号后台。*
*报告生成时间：{日期} | 工具：qianjin-wechat-analyzer v1.0*
| 检查项 | 标准 |
|---|---|
| 可执行性 | 建议必须是具体可操作的，不是"提高内容质量"这种空话 |
| 数据透明 | 标注哪些数据来自公开抓取，哪些来自推断 |
| 不确定性声明 | 当数据不足以给出结论时，明确标注"数据不足，建议结合后台确认" |
| 竞品基础 | 如用户未提供竞品，基于内容分析给出赛道通用的对比分析 |
| 格式完整 | 必须包含上述报告的所有一级和二级标题 |
Step 1：需求确认
├── 用户输入公众号名称/ID/链接
├── 确认分析深度（快速诊断 / 标准分析 / 深度报告）
├── 用户是否有文章链接列表或后台数据可以提供？
└── 确认竞品账号（可选，增强对比分析）
Step 2：数据采集
├── 通过搜狗微信搜索获取公众号信息
├── 获取近期文章列表（标题+时间+链接）
├── 提取每篇文章正文内容用于内容分析
├── 若用户已提供微信 cookie → 运行 scripts/fetch_metrics.py 抓阅读/赞/在看（见 §2.4）
├── 若用户能导出后台数据/截图 → 直接采用（最可靠）
└── 无 cookie 且无后台数据 → 跳过数据洞察，纯内容分析并明确标注
Step 3：内容分析
├── 按分析框架逐篇文章进行内容分析
├── 汇总统计（选题分布/标题类型/结构偏好等）
├── 提取高频关键词
├── 识别爆款特征和低流量特征
└── 综合评分
Step 4：洞察提炼
├── 发现账号的核心问题和最大机会
├── 每个建议必须有依据（来自哪篇文章/哪个数据）
├── 避免"正确的废话"
└── 形成可执行的行动计划
Step 5：报告输出
├── 按输出规范生成完整报告
├── 确保所有建议具体可执行
├── 给用户提供进一步追问的入口
└── 交付 + 询问是否需要深入某个维度
当用户只需要快速评估时，执行简化版流程：
1. 只分析最近3-5篇文章
2. 不抓取阅读量数据（除非文章页已显示）
3. 只输出：账号定位判断 + 选题评估 + 3条最关键的改进建议
4. 控制在 15 分钟内完成
当用户需要完整报告时：
1. 分析最近10-15篇文章（搜狗上限）
2. 数据获取二选一：
- 优先：用户给了微信 cookie → 跑 scripts/fetch_metrics.py 抓阅读量/点赞/在看
- 次选：用户导出了后台数据/截图 → 直接采用
- 都没有：跳过数据洞察章节，纯内容分析并在报告中标注"数据缺失"
3. 完整输出报告所有章节
4. 附可执行的4周排期方案
5. 提供进一步追问的3个方向
| 边界 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 可以分析 | 文章内容质量、选题方向、写作风格、标题策略、结构逻辑 |
| ✅ 可以推断 | 基于内容反推目标受众、基于阅读量反推用户偏好 |
| ✅ 浏览器可读 | 文章内容（含标题/正文/结构/作者）：浏览器模式（§2.5）零登录即可分析 |
| ✅ 登录态可抓 | 阅读量/点赞/在看/留言：cookie 抓（§2.4）或浏览器登录后截图视觉读取（§2.5） |
| ❌ 不可获取 | 完读率、转发量、用户画像、地域分布、阅读来源（仅在作者后台） |
| ❌ 不保证 | 搜狗搜索可能找不到特定公众号，特别是新号或小众号；cookie 过期/风控会导致抓取失败 |
| 场景 | 对话示例 |
|---|---|
| 快速诊断 | "分析一下这个公众号：XX" |
| 深度分析 | "给我深度分析一下XX公众号，输出完整报告" |
| 竞品对比 | "对比分析XX和YY两个公众号" |
| 文章诊断 | "帮我分析这篇公众号文章质量怎么样" |
| 选题建议 | "这个号应该做什么选题？帮我看看" |
| 运营改进 | "这个号运营有什么问题？给个改善方案" |
用户：帮我分析一下"XX"这个公众号，看看有什么问题
助手：好的，我先搜一下这个号的信息。
[通过搜狗微信搜索获取公众号信息 + 近期文章列表]
[逐篇打开文章页，提取正文内容和阅读量数据]
[按分析框架进行内容分析和数据整理]
好的，以下是分析报告（节选）：
---
## 一、账号概览
{结果}
## 二、内容分析
{结果}
## 三、选题与方向建议
{结果}
---
完整报告已输出，需要我针对某个维度展开细聊吗？比如标题策略、选题方向或者排期方案？
当搜狗搜索无法找到目标公众号时：
我暂时没有搜到"XX"的公众号信息，可能有以下原因：
1. 账号名称输入有误，请确认
2. 该账号较新或搜索量低，搜狗索引未收录
你可以试试提供以下内容，我一样能帮你分析：
🔹 提供3-5篇该公众号的文章链接
🔹 提供该公众号的文章截图/PDF
🔹 直接告诉我账号ID，我换其他方式查找
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-07-14 | 初始版本 |
| v1.1 | 2026-07-22 | 修正数据获取策略：阅读/赞/在看/留言明确为「需微信登录态 cookie」；新增 §2.4 带登录态抓取方案 + scripts/fetch_metrics.py 指标抓取脚本（标准库实现，调 getappmsgext）；补充浏览器自动化兜底 |
| v1.2 | 2026-07-22 | 新增 §2.5 浏览器模式：DOM 文本读取 + 截图视觉分析，作为内容分析首选与指标读取的易用方案；与 §2.4 cookie API 对比说明；§2.2/§6.2 同步更新浏览器可读与登录态可抓 |
| v1.3 | 2026-07-22 | §2.5 落地为可执行脚本 scripts/browse_metrics.py（agent-browser 封装，跨平台）；支持 --session 复用登录态、--no-close、--headed、--no-sandbox；新增 --mode bottom + --crop-h 底部裁剪模式，让阅读/在看数字更清晰；含单篇/批量截图 + JSON 汇总；已验证编排逻辑（沙箱 Chromium 无法启动属环境限制，本机 Windows 可直接用） |
分析基于公开可获取数据，完整数据需结合公众号后台。