| name | image-generation |
| description | AI 图片生成：原生 tool call（Codex/Antigravity）或浏览器自动化（Gemini/ChatGPT）。 Use when: 需要 AI 生成概念图、UI 参考、像素画素材、完整 PPT 页面、复杂架构图、信息图或视觉 mock。 Not for: 已有图片的展示（用 media_gallery rich block）、硬要求可编辑/native text 的 PPT/图表（用 PPT/HTML 管线）。 Output: 生成图片自动发布，或作为完整视觉 mock / 图像素材进入后续交付。
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AI 图片生成 Skill
用途：生成 AI 图片——优先原生 tool call，降级浏览器自动化
适用猫猫：所有猫
何时使用
- 需要为 feature 生成概念图、UI 参考图、像素画素材
- operator要求生成特定风格的图片
- 需要批量生成多个变体
- 需要直接生成完整 PPT/slide 页面、复杂架构图、企业信息图、封面或高密视觉 mock
- 用户明确说“不需要可编辑”“内部 mock”“直接生成完整页面”
Codex 原生能力校准：不要低估 imagegen
Codex image_gen 不只是“概念图/素材生成器”。当前实测能力可以直接生成完整高保真 raster 页面，包括：
- 企业 PPT / slide 页面：高密度模块、标题、图标、流程链路、判断框、页脚
- 复杂架构图 / 信息图：多分区、多节点、多箭头、多层级视觉组织
- 品牌风格 mock：如华为风格的红白黑企业战略页、发布会封面、白皮书页
- UI / poster / cover：需要强视觉完成度、但不要求 native editability 的图像产物
默认判断：当用户要的是“好看、完整、像最终稿”的视觉 mock，且不要求可编辑，先走整页 imagegen。不要先手写 SVG/HTML 去拼格子、排文字、合成素材。
Codex SVG 复发熔断闸
对 Codex / Maine Coon尤其重要：命中以下任一条件时，禁止先写 SVG/HTML/Canvas/脚本合成：
- 用户要“架构设计图 / 架构图 / PPT 页面 / 华为风 / 白底红黑 / 精美图 / 最终稿”
- 已有低保真草图、ASCII 蓝图或设计规格，用户要生成“精美版 / 设计图 / 图片”
- 用户没有明确要求“可编辑文字 / native PPT 元素 / SVG 源文件 / HTML 文件”
执行顺序：
- 先调用原生 imagegen 生成整页 raster。
- 只用 prompt 迭代 1-2 次修风格、层级、文字密度。
- 只有 imagegen 已失败，或用户明确要求可编辑 / native text / SVG 源文件，才允许降级 SVG/HTML/PPT。
- 若准备写 SVG/HTML，必须先写出
SVG override reason：指向已失败的 imagegen 产物，或引用用户的显式可编辑要求。
以下理由不合格，不能覆盖 imagegen-first：中文文字更可控 / 布局更可控 / 先画 SVG 再转 PNG / 架构图需要精确。
Full-page raster first
当用户说“不需要可编辑”“只要精美 mock”“直接生成完整 PPT 页面”时，按这个顺序：
- 整页直出：用一个完整 prompt 描述页面比例、风格、版式、文案、信息密度、图标、图表、负面约束，直接生成完整页面。
- 视觉评估：先看整体风格、信息密度、层级、可读性。若大方向对，用 prompt 迭代，而不是立刻拆成 SVG/合成管线。
- 参考图辅助：如果有低保真草图或同风格样张，把它当 reference / layout guide，但仍让 imagegen 生成整页最终图。多页交付（如 10 页 PPT 套图）时，第一页定稿后作为后续每页的 reference image / style anchor，让整套保持同一视觉系统。
- 失败才降级：连续 1-2 次整页直出都无法保住结构、文字或品牌风格时，再考虑 HTML/PPT/SVG/hybrid。
什么时候才写 SVG / HTML / hybrid
- 硬要求可编辑文字、native chart、PPT 元素可改
- 硬要求像素级对齐、可复用组件、可导出真实代码
- 需要用真实商标/logo/精确法律文本，且图片模型容易画错
- imagegen 已经尝试过整页直出但无法达到验收线
低保真蓝图是辅助 imagegen 理解布局，不是默认替代 imagegen 的最终渲染管线。不要为了“可控”牺牲用户真正要的视觉完成度。
路径选择（先问自己有没有原生能力）
你有内置图片生成 tool 吗？
├─ 是（Codex / Antigravity）→ 用原生 tool call（§ 原生路径）
│ 优势：快、自动发布到气泡、无需浏览器
│
├─ 否（Claude / 其他）→ 能 shell out 到有能力的 CLI 吗？
│ ├─ 是 → 借用（§ 跨引擎借用）
│ └─ 否 → 浏览器自动化（§ 浏览器路径）
│
└─ 需要特定风格控制 / inpainting / 局部编辑？
└─ 是 → 即使有原生能力也走浏览器路径
支持平台
| 路径 | 平台 | 工具 | 产物位置 | F172 自动发布 |
|---|
| 原生 | Codex CLI | 内置 image_gen tool call | ~/.codex/generated_images/<sessionId>/ | ✅ scanner 自动拾取 |
| 原生 | Antigravity | 内置 generate_image tool call | ~/.gemini/antigravity/brain/<cascadeId>/ | ✅ GENERATE_IMAGE step 自动拾取 |
| 浏览器 | Gemini Web | Chrome MCP 自动化 | 本地下载目录 | 需手动 publishGeneratedImage() |
| 浏览器 | ChatGPT Web | Chrome MCP 自动化 | 本地下载目录 | 需手动 publishGeneratedImage() |
原生路径（优先）
Codex CLI — image_gen tool call
谁能用：Codex CLI 主执行猫（内置）
用法：直接在当前 invocation 里调用内置 image_gen tool。这是一个 native tool call，不是 shell 命令，也不是再开一个 codex exec 子进程。
❌ 错误：codex exec --image <参考图> ← 这是 nested CLI session，当前气泡不会展示
✅ 正确：使用内置 image_gen tool call ← 图片自动落到当前 session 的 generated_images/
有参考图时：参考图必须在当前对话上下文里（用户上传、上一步生成、或已被 view_image 打开）再调用 image_gen，并在 prompt 里说明它是 reference image / edit target / style reference。如果当前 tool surface 无法把本地参考图接进 native image_gen，停下来报告能力缺口；不要退回到 codex exec --image 冒充原生路径。
产物流转：
image_gen tool call
→ 图片生成到 ~/.codex/generated_images/<当前 sessionId>/<filename>.png
→ invocation 结束后 F172 scanner 自动扫描
→ publishGeneratedImage() 发布到 /uploads/
→ 自动生成 media_gallery 富块 → 气泡内展示 ✓
关键：不需要手动下载、不需要手动 cp、不需要手动发富块。全自动。
Antigravity — generate_image tool call
谁能用：对应猫（Antigravity 内置）
用法：直接在对话中调用内置 generate_image tool。
产物流转：
generate_image tool call
→ CORTEX_STEP_TYPE_GENERATE_IMAGE step
→ 图片生成到 ~/.gemini/antigravity/brain/<cascadeId>/<imageName>_<unixMs>.<ext>
→ F172 brain scanner 自动拾取
→ publishGeneratedImage() 发布到 /uploads/
→ 自动生成 media_gallery 富块 → 气泡内展示 ✓
跨引擎借用（实验性）
没有原生图片生成能力的猫（如 Claude）可以通过 shell out 借用其他引擎的 CLI：
codex exec "生成一张猫咖全景图，手绘水彩风格"
注意：跨引擎借用目前只适合离线资产生成。它会创建另一个 Codex session，产物通常不会被当前猫的 F172 scanner 自动拾取，也不会自动出现在当前气泡里。需要气泡内展示时，优先把球权交给有原生能力的猫，或显式走 artifact promotion / rich block 路径。
浏览器路径（降级 / 需要风格控制时使用）
Gemini 画图（浏览器）
1. 导航到 gemini.google.com/app
2. 工具 → 制作图片（或直接点首页快捷按钮）
3. execCommand 注入 prompt 到 .ql-editor
4. 点击发送（蓝色箭头）
5. 等待生成（~15-30秒）
6. 点击图片 → 灯箱模式
7. 点击 "下载完整尺寸的图片" 按钮
8. 文件保存为 Gemini_Generated_Image_{hash}.png
Gemini 特有：
- 有风格选择器（单色、色块、绚彩、哥特风黏土等）
- 可先选风格再输入 prompt
- 图片右下角有 Gemini ✦ 水印
ChatGPT 画图（浏览器）
1. 导航到 chatgpt.com/images（或左侧栏 → 图片）
2. execCommand 注入 prompt 到 #prompt-textarea
3. 按 Enter 发送
4. 等待生成（~10-20秒）
5. 方式 A：点击图片 → 灯箱 → 右上角 "保存" 按钮
6. 方式 B：hover 图片 → 点击 "下载此图片" 按钮
7. 文件保存为 ChatGPT Image {日期} {时间}.png
ChatGPT 特有：
- 有「选择区域」局部编辑（inpainting）
- 灯箱模式有「描述编辑」输入框可以文字修改图片
- 有风格预设（漫画风潮、繁花之驱、鎏金塑像等）
- 图片页面 URL:
chatgpt.com/images
DOM 选择器速查
Gemini
| 元素 | 选择器 |
|---|
| 输入框 | .ql-editor[contenteditable="true"] |
| 工具按钮 | button "工具" |
| 制作图片 | 工具菜单中 "制作图片" |
| 发送 | 输入框右侧蓝色箭头 |
| 灯箱下载 | button "下载完整尺寸的图片" |
| 灯箱分享 | button "分享图片" |
| 灯箱复制 | button "复制图片" |
| 灯箱关闭 | button "关闭" |
ChatGPT
| 元素 | 选择器 |
|---|
| 输入框 | #prompt-textarea |
| 图片页面 | chatgpt.com/images |
| 发送 | Enter 键 或 发送按钮 |
| 下载（hover） | button "下载此图片" |
| 灯箱保存 | 右上角「保存」按钮（button 含下载图标） |
| 灯箱编辑输入 | dialog 内 textbox（描述编辑） |
| 选择区域 | 右上角「选择区域」按钮 |
| 灯箱关闭 | button "关闭" |
下载文件命名
| 平台 | 格式 | 示例 |
|---|
| Gemini | Gemini_Generated_Image_{hash}.png | Gemini_Generated_Image_2kvjb12kvjb12kvj.png |
| ChatGPT | ChatGPT Image {年}年{月}月{日}日 {HH_MM_SS}.png | ChatGPT Image 2026年3月10日 07_14_32.png |
Common Mistakes
| 错误 | 后果 | 修复 |
|---|
低估 Codex image_gen，把它当素材器 | 绕去写 SVG/HTML，页面僵硬、对齐差、审美差 | 视觉 mock 默认先整页 raster 直出 |
| 用户说“直接生成完整 PPT 页面”，仍拆成图标资产 + 手工合成 | 信息堆叠、文字错位、整体不像最终稿 | 用完整页面 prompt 直接生成，再按视觉反馈迭代 |
| 过度追求 native text / 可编辑性 | 违背“不需要可编辑”的目标，产物变丑 | 先确认交付目标：raster mock 走 imagegen，editable deck 走 PPT/HTML |
| 为了避免文字风险生成无字图 | 用户期待的是完整页面，结果变成空背景/素材 | PPT mock 要含标题、标签、数据和结构；文字失败再降级 |
| 用 SVG 画复杂企业页但没有设计系统和排版能力 | 格子、文字、图标互相打架 | 让 imagegen 承担视觉完成度；SVG 只做必要的精确结构或 reference |
注意事项
通用
- 优先原生 tool call：有内置
image_gen / generate_image 的猫，必须用原生路径。浏览器路径只在需要风格选择器、inpainting、局部编辑时使用
- F172 自动发布：原生路径产物由 scanner 自动拾取 →
publishGeneratedImage() → /uploads/ 稳定 URL + media_gallery 富块。零手动操作
- 禁止 CLI 命令替代 tool call：
codex exec --image 不等于内置 image_gen tool call。--image 是 nested CLI 的输入附件，不是当前 invocation 的 native reference-image 通道；前者的产物不会被当前气泡的 F172 scanner 自动发布
浏览器路径专用
- Gemini 制作图片模式会粘滞：和 Deep Research 一样，选了制作图片后输入框保持该模式
- ChatGPT 图片页面是独立入口：
/images 和普通对话 / 是分开的
- 两个平台都支持 execCommand 注入
- Gemini 图片更大（~7MB PNG），ChatGPT 图片更小（~1MB PNG）
- 浏览器路径归档：下载后的图片通过
publishGeneratedImage() 发布到 /uploads/（F172 共享发布合约）。发布后自动获得 /uploads/... 稳定 URL + media_gallery 富块
