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全栈故障诊断与日志溯源技能 — 允许 AI 自动串联前后端日志并定位 Bug 根因。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
处理全渠道邮件聚合平台的智能首回任务。功能：L1-L5 分级标注 (01)、首回草稿生成 (02)、敏感词风控校验。支持多意图识别与订单信息关联。
处理物流进度查询 (意图 02)。对接 17track 实时查询接口，支持官网订单号自动关联查询或直接使用运单号。
处理核心订单业务 (意图 01, 03, 04)。用于：查询详情、申请取消、修改收货地址。涉及单号识别 (EFXX, Amazon) 与登录状态校验。
基于 Neo4j 的架构资产图谱映射，实现从需求到代码的精准路径发现
基于 Neo4j 架构图谱的测试盲区诊断、自动化用例生成与 Trace 闭环验证技能。每当用户询问“系统测试是否完整”、“如何补齐覆盖率”、“目前的盲区在哪里”或提到代码与需求的对齐关系时，必须使用此技能进行图谱诊断。
负责 L2 级的集成测试治理，包含脏数据注入、契约审计与跨库数据一致性探测。当用户提到“API 变更”、“数据库同步”、“脏数据处理”、“契约测试”或“副作用验证”时，必须调用此技能进行审计。
| name | system-diagnosis |
| description | 全栈故障诊断与日志溯源技能 — 允许 AI 自动串联前后端日志并定位 Bug 根因。 |
| version | 1.0.0 |
本技能为 Antigravity (IDE Agent) 提供了一套标准的“全栈查错”流程，利用已打通的前后端统一日志体系，实现分钟级的故障定位。
trace_id 将孤立的前后端日志碎片重建成逻辑严密的“意识流”。logs/ 下的 JSON 日志，识别发生频率最高的异常。当你需要了解某个特定请求为什么失败时，请执行：
python backend/scripts/trace_analyzer.py --id <trace_id>
提示: 可以在 frontend/src/services/loggingService.ts 中找到 Trace ID，或者在 API 响应头 X-Trace-Id 中获取。
如果你想知道系统刚才报了什么错，可以直接 grep 日志目录：
# Windows
Select-String -Path "backend/logs/*.log" -Pattern '"level":"ERROR"' | Select-Object -First 10
诊断时请检查以下三个维度：
console-error 标签，确定是否为前端交互或渲染逻辑错误。TraceMiddleware 生成的日志，确认请求头、路径、耗时是否正常。hivemind_*.log 中的 exception 字段，获取 Python 堆栈信息。