// 从律师与客户沟通记录中提取有价值的法律问答对，生成结构化知识库内容。本技能应在用户需要整理客户咨询记录、从对话中提取可复用法律知识、创建问答知识库、或准备内容营销素材时使用。支持严格客户信息脱敏处理。
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| name | legal-qa-extractor |
| homepage | https://github.com/cat-xierluo/legal-skills |
| author | 杨卫薪律师（微信ywxlaw） |
| version | 1.0.0 |
| license | CC-BY-NC |
| description | 从律师与客户沟通记录中提取有价值的法律问答对，生成结构化知识库内容。本技能应在用户需要整理客户咨询记录、从对话中提取可复用法律知识、创建问答知识库、或准备内容营销素材时使用。支持严格客户信息脱敏处理。 |
从律师与客户的沟通记录中提取有价值的法律问答对（客户问题 + 律师解答），生成结构化知识库内容。适用于将客户咨询转化为可复用的法律知识，供后续整理成文章、案例或学习材料。
核心价值：提取那些可以被其他客户复用的问答内容，而不是单一客户的具体案情。
绝对禁止在问答内容中包含：
脱敏处理标准：
提取的问答应该满足以下条件之一：
获取沟通记录文档和用户的具体要求，理解：
完整梳理文档中的问答内容，按以下维度识别价值：
输出文件保存至原文档的同一目录，文件命名：{原文档名}_法律问答提取_{YYYYMMDD}.md
输出格式详见 output-template.md。
每个问答对包含以下部分：
提供以下分析维度：
本技能接受以下类型的输入：