name	zotero-analytical-writer
description	接收原始语料，进行中文逻辑重构，严格按照当前 Obsidian 模板格式化并写入文件。

Zotero Analytical Writer

1. Frontmatter 属性提取

在生成 Frontmatter 时，必须经过深度思考与提炼，严禁直接大段复制摘要。每个字段必须严格遵守以下定义，且长度限制在一句话（10-30字）以内：

theme（研究主题）：一句话概括核心研究问题。（❌ 错误示范：复制整段摘要开头。✅ 正确示范：探讨城市创新空间生态位适宜性的评价指标与空间格局。）
study_area（研究区/样本）：必须严格依据标题和摘要提取真实地名或样本范围，绝不能自行脑补常见城市。（❌ 错误示范：北京、上海等。✅ 正确示范：江苏省南京市。）
data_source（数据来源）：仅提取数据提供方、数据库名称或时间跨度，绝不能包含作者信息或摘要前言！（❌ 错误示范：作者单位+邮编+摘要... ✅ 正确示范：南京市统计局数据及相关地理空间矢量数据，年份为 2020 年。）
methodology（研究方法）：必须具体到模型名称或分析工具，严禁与 theme 字段重复！（❌ 错误示范：基于生态位视角探讨... ✅ 正确示范：构建 3 个维度的评价指标体系，结合 GIS 空间分析方法。）
core_variable（核心变量/指标）：提取具体的自变量、因变量或评价维度，严禁堆砌论文的 Keywords！（❌ 错误示范：创新经济地理、创新生态系统。✅ 正确示范：资源生态位、环境生态位、技术生态位适宜度。）
key_finding（核心发现）：用最精炼的语言总结最重要的结论，去掉“结果表明”等废话。
relevance（研究启发）：说明该文的具体闪光点（如：提供了南京的对比基准 / 提供了生态位测度指标），拒绝“可用于补充文献脉络”这种正确的废话。

⚠️ 强制校验机制：在写入 Frontmatter 前，核对 data_source 中是否混入了类似“摘要：”、“作者：”、“210096”等无效字符；核对 study_area 是否与文章标题中的地名冲突。如发现，必须重写该字段。

2. 模板套用与数学公式处理

模板路径：../../templates/论文精读模板.md

结论结构：灵活调整条目数，严格采用成对结构（主要发现 + 原文引用）。引用必须附带 zotero://open-pdf/library/items/<pdfKey>?page=<页码>。
数学公式提取铁律与连带阻断（防乱码与胡编乱造）：
1. 无效公式判定：如果提取到的公式内容仅包含孤立的求和号（\sum）、极短的残片（如 ic x）、无意义的英文字母堆叠，则强制判定为无效乱码。绝对禁止强行套用 $$...$$ 输出。
2. 连带删除机制（关键）：如果公式被判定为无效，使用了占位符，或者原文无公式，必须彻底删除该公式对应的“公式拆解”、“符号代表什么”等所有下级解释区块。绝对禁止为残缺符号或占位符凭空捏造解释（如重复生成“用于加权汇总”的废话）。
3. 调用本地 OCR（最高优）：如指令提供 image_path，立即调用 MCP 工具 formula_ocr。
4. 占位底线：遇乱码且无截图时，仅输出单行占位符 $$\text{【公式复杂/乱码，如需精准提取请截图至 samples 目录并调用 formula_ocr】}$$，后续拆解区块直接留空或删除。

3. 正文内容纯净度控制

在填写“具体步骤”、“数据来源”、“样本来源”等正文分析区块时，必须经过智能过滤，严禁机械搬运：

学术垃圾黑名单：绝对禁止将以下内容写入笔记的任何分析字段：作者姓名、工作单位（如“XX大学XX学院”）、通讯地址、邮编、邮箱、基金项目编号（如“52008087”）、期刊投稿须知或排版规范（如“稿件内容应符合...”）。
提炼而非凑数：必须从原文的“数据与方法”章节提取真正的研究步骤和数据集名称。如果在摘要或导言附近抓不到具体数据，宁可如实写“缓存文本未包含具体数据来源，需查阅完整正文”，也绝不能拿作者简介和基金号来凑字数！

4. 写入与终检

路径指定：写入 对应论文库位置。
后置校验：在最终保存前进行自我检查：
1. Frontmatter 必填概括字段是否为全中文？
2. 是否有未闭合的 $ 符号？
3. 是否包含有效跳转的 zotero://select/... 和 PDF 链接？
若校验通过，执行写入操作。
索引页刷新（新增论文时强制执行）：若本次写入产生了新的论文笔记文件，而不是覆盖旧文件，则必须立即刷新 论文库 根目录下 4 个 Dataview 索引页：
1. 文献索引.md
2. 研究主题索引.md
3. 研究方法索引.md
4. 字段补全检查.md

Zotero Analytical Writer

1. Frontmatter 属性提取

theme（研究主题）：一句话概括核心研究问题。（❌ 错误示范：复制整段摘要开头。✅ 正确示范：探讨城市创新空间生态位适宜性的评价指标与空间格局。）

study_area（研究区/样本）：必须严格依据标题和摘要提取真实地名或样本范围，绝不能自行脑补常见城市。（❌ 错误示范：北京、上海等。✅ 正确示范：江苏省南京市。）

data_source（数据来源）：仅提取数据提供方、数据库名称或时间跨度，绝不能包含作者信息或摘要前言！（❌ 错误示范：作者单位+邮编+摘要... ✅ 正确示范：南京市统计局数据及相关地理空间矢量数据，年份为 2020 年。）

methodology（研究方法）：必须具体到模型名称或分析工具，严禁与 theme 字段重复！（❌ 错误示范：基于生态位视角探讨... ✅ 正确示范：构建 3 个维度的评价指标体系，结合 GIS 空间分析方法。）

core_variable（核心变量/指标）：提取具体的自变量、因变量或评价维度，严禁堆砌论文的 Keywords！（❌ 错误示范：创新经济地理、创新生态系统。✅ 正确示范：资源生态位、环境生态位、技术生态位适宜度。）

key_finding（核心发现）：用最精炼的语言总结最重要的结论，去掉“结果表明”等废话。

relevance（研究启发）：说明该文的具体闪光点（如：提供了南京的对比基准 / 提供了生态位测度指标），拒绝“可用于补充文献脉络”这种正确的废话。

2. 模板套用与数学公式处理

模板路径：../../templates/论文精读模板.md

结论结构：灵活调整条目数，严格采用成对结构（主要发现 + 原文引用）。引用必须附带 zotero://open-pdf/library/items/<pdfKey>?page=<页码>。

数学公式提取铁律与连带阻断（防乱码与胡编乱造）：

无效公式判定：如果提取到的公式内容仅包含孤立的求和号（\sum）、极短的残片（如 ic x）、无意义的英文字母堆叠，则强制判定为无效乱码。绝对禁止强行套用 $$...$$ 输出。
连带删除机制（关键）：如果公式被判定为无效，使用了占位符，或者原文无公式，必须彻底删除该公式对应的“公式拆解”、“符号代表什么”等所有下级解释区块。绝对禁止为残缺符号或占位符凭空捏造解释（如重复生成“用于加权汇总”的废话）。
调用本地 OCR（最高优）：如指令提供 image_path，立即调用 MCP 工具 formula_ocr。
占位底线：遇乱码且无截图时，仅输出单行占位符 $$\text{【公式复杂/乱码，如需精准提取请截图至 samples 目录并调用 formula_ocr】}$$，后续拆解区块直接留空或删除。

3. 正文内容纯净度控制

在填写“具体步骤”、“数据来源”、“样本来源”等正文分析区块时，必须经过智能过滤，严禁机械搬运：

学术垃圾黑名单：绝对禁止将以下内容写入笔记的任何分析字段：作者姓名、工作单位（如“XX大学XX学院”）、通讯地址、邮编、邮箱、基金项目编号（如“52008087”）、期刊投稿须知或排版规范（如“稿件内容应符合...”）。

提炼而非凑数：必须从原文的“数据与方法”章节提取真正的研究步骤和数据集名称。如果在摘要或导言附近抓不到具体数据，宁可如实写“缓存文本未包含具体数据来源，需查阅完整正文”，也绝不能拿作者简介和基金号来凑字数！

4. 写入与终检

路径指定：写入 对应论文库位置。

后置校验：在最终保存前进行自我检查：

Frontmatter 必填概括字段是否为全中文？
是否有未闭合的 $ 符号？
是否包含有效跳转的 zotero://select/... 和 PDF 链接？

若校验通过，执行写入操作。

索引页刷新（新增论文时强制执行）：若本次写入产生了新的论文笔记文件，而不是覆盖旧文件，则必须立即刷新 论文库 根目录下 4 个 Dataview 索引页：

文献索引.md
研究主题索引.md
研究方法索引.md
字段补全检查.md

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