| name | developer-experience |
| description | Framework DX Core 4 y SPACE para medir y mejorar la experiencia del desarrollador |
| summary | Framework DX Core 4 (Speed, Effectiveness, Quality, Impact)
y metricas SPACE para medir experiencia del desarrollador.
Output: scorecard DX + recomendaciones priorizadas.
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| maturity | stable |
| context | fork |
| context_cost | medium |
| agent | business-analyst |
| category | quality |
| tags | ["dx","developer-experience","space","core4"] |
| priority | medium |
Developer Experience (DX)
Marco de referencia para medir y mejorar la experiencia del desarrollador usando metodologías de vanguardia.
§1 DX Core 4 Framework
Cuatro pilares fundamentales de la experiencia del desarrollador (referencia: DX 2024):
Speed (Velocidad)
- Métrica: Número de diffs/cambios por ingeniero en un período
- Objetivo: Maximizar velocidad de entrega sin sacrificar calidad
- Medición: Commits por semana, tiempo de ciclo PR, duración deploy
Effectiveness (Efectividad)
- Métrica: Proporción de objetivos alcanzados vs planificados
- Objetivo: Claridad en requerimientos y alineación de entrega
- Medición: User stories completadas, acceptance criteria met, scope creep
Quality (Calidad)
- Métrica: Tasa de defectos, MTTR (Mean Time To Repair)
- Objetivo: Código confiable y procesos robustos de testing
- Medición: Bugs en producción, fallos detectados en QA, cobertura de tests
Impact (Impacto)
- Métrica: Valor de negocio entregado al usuario final
- Objetivo: Asegurar que el trabajo importa
- Medición: Features activadas, adopción usuario, ROI, customer satisfaction
§2 SPACE Framework
Cinco dimensiones complementarias para una visión holística:
- Satisfaction: Satisfacción y bienestar del equipo
- Performance: Rendimiento y velocidad de entrega
- Activity: Nivel de actividad y engagement
- Communication: Claridad y efectividad de comunicación
- Efficiency: Eficiencia de procesos y herramientas
Medir al menos 3 dimensiones usando métrica combinada cuantitativa + cualitativa.
§3 Cognitive Load
Tres tipos de carga cognitiva (Sweller):
Intrinsic Cognitive Load
- Complejidad inherente del problema
- Reducir: Descomponer tareas, abstraer detalles innecesarios
Extraneous Cognitive Load
- Distracción causada por herramientas, procesos o comunicación
- Reducir: Simplificar workflow, automatizar tareas rutinarias, mejorar UX
Germane Cognitive Load
- Esfuerzo productivo en resolver el problema
- Maximizar: Documentación clara, ejemplos, reutilización de código
Conexión Team Topologies: Alineación de equipos reduce cognitive load interdependencias.
§4 Feedback Loops
La velocidad del feedback es central en DX. Ciclos rápidos = mejor experiencia.
Métricas Clave
- PR Review Time: Tiempo promedio desde PR abierto hasta revisión
- CI/CD Duration: Tiempo total de pipeline (build, test, deploy)
- Error Detection Time: Cuánto tarda en detectarse un fallo en producción
- Deploy Frequency: Frecuencia de deployments a producción
Objetivo: Ciclos de feedback sub-minuto donde sea posible.
§5 Survey Design
Encuestas validadas de DX (recomendación trimestral):
Características
- Escala Likert de 5 puntos (1=Totalmente en desacuerdo, 5=Totalmente de acuerdo)
- Preguntas validadas en investigación académica
- Anonimato crítico para respuestas honestas
- 12-15 preguntas cuantitativas + 3 abiertas
- Tiempo estimado: 8-12 minutos
Frecuencia Recomendada
- Trimestral como línea base
- Post-implementación de cambios mayor (análisis antes/después)
- Mínimo 50% participación para validez
§6 Actionable Metrics
Cada métrica debe vincularse a acción. No medir por medir.
Estructura de Métrica Accionable
- Métrica: Qué se mide
- Threshold: Valor objetivo
- Trigger: Cuándo tomar acción (umbral rojo)
- Acción: Qué hacer cuando se dispara
- Medición de Éxito: Cómo validar que la acción funcionó
Ejemplo: Si PR review time > 24h → asignar reviewer automáticamente → meta: <4h
§7 Integración en pm-workspace
DX metrics se alimentan de múltiples fuentes:
Agent Trace Integration
- Fallos de comando → Friction points
- Tasa de éxito → Tool satisfaction proxy
- Latencia de ejecución → Performance baseline
Flow Metrics Integration
- Tiempo en diferentes estados (drafting, review, execution)
- Bottlenecks identificables → Recomendaciones
- Trend analysis → Sprint-to-sprint improvement
Spec Status Integration
- Tiempo de ciclo spec-generate → spec-verify
- Complejidad de specs (dependencies, files affected)
- Rework ratio → Quality signal
Commands
/dx-survey: Recolectar feedback cualitativo/dx-dashboard: Visualizar métricas automatizadas/dx-recommendations: Análisis de friction points
