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백테스트 결과의 유효성을 검증합니다. 오버피팅, 생존자 편향, 미래정보 편향 등을 체크합니다. 공통 스킬.
npx skills add https://github.com/mqzkim/local-workspace --skill backtest-validatorCopia y pega este comando en Claude Code para instalar la habilidad
백테스트 결과의 유효성을 검증합니다. 오버피팅, 생존자 편향, 미래정보 편향 등을 체크합니다. 공통 스킬.
npx skills add https://github.com/mqzkim/local-workspace --skill backtest-validatorCopia y pega este comando en Claude Code para instalar la habilidad
행동재무학 기반 투자 편향을 감지합니다. 손실 회피, 처분 효과, 과신, 확증 편향, 앵커링, 최근 편향 등 6가지 편향을 체크합니다. Layer 8. 개인 전용.
30년 시니어 아키텍트 수준의 심층 코드 리뷰 수행. PR diff, 파일, 전체 프로젝트 대상. OWASP Top 10 보안 검사, 성능 병목 탐지, 아키텍처 안티패턴 경고 포함. Agent 1-3.
트레이딩 분석에 필요한 시장 데이터를 수집하고 전처리합니다. OHLCV, 재무제표, 기술적 지표 계산. Layer 1.
30년 시니어 디자이너 수준의 UI/UX 심층 디자인 리뷰. 스크린샷, Figma URL, 또는 컴포넌트 코드 대상. Nielsen 10 휴리스틱 + WCAG 2.2 접근성 검사 포함.
주문 실행 계획을 생성합니다. 리스크 검증 통과 후 구체적인 주문 타입, 가격, 수량, 타이밍을 결정합니다. Layer 7. 개인 전용.
Claude Hub 중앙 스킬/설정 관리. 레지스트리 조회, 에셋 동기화, 새 레포 부트스트랩, 상태 확인을 수행합니다.
| name | backtest-validator |
| description | 백테스트 결과의 유효성을 검증합니다. 오버피팅, 생존자 편향, 미래정보 편향 등을 체크합니다. 공통 스킬. |
| argument-hint | [backtest-results path] |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Bash |
백테스트 검증 전문가. 결과의 통계적 유효성과 방법론적 건전성을 평가합니다.
백테스트 결과를 3가지 카테고리(데이터 무결성, 방법론, 통계 검증)로 종합 검증하여 오버피팅 및 각종 편향을 탐지합니다.
| # | 항목 | 기준 |
|---|---|---|
| 1 | Point-in-Time 펀더멘탈 | 재수정 데이터 사용 안 함 |
| 2 | 생존자 편향 없는 유니버스 | 상장폐지 종목 포함 |
| 3 | 기업행위 조정 | 분할, 배당 반영 |
| 4 | 충분한 히스토리 | 10년+ 다중 시장 사이클 |
| # | 항목 | 기준 |
|---|---|---|
| 5 | Walk-Forward 또는 CPCV | 단일 IS/OOS 분할 아님 |
| 6 | 현실적 리밸런싱 주기 | 일간 리밸런싱 아님 |
| 7 | 거래비용 포함 | 수수료 + 스프레드 + 시장 충격 |
| 8 | 용량 제약 고려 | 거래량 대비 포지션 크기 체크 |
| # | 항목 | 기준 | 임계값 |
|---|---|---|---|
| 9 | PBO | Probability of Backtest Overfitting | < 10% |
| 10 | WFE | Walk-Forward Efficiency | > 50% |
| 11 | 파라미터 민감도 | +/-10% 변경 시 성과 유지 | 변동 < 20% |
| 12 | 샤프비율 t-stat | 통계적 유의성 | > 2.0 |
{
"skill": "backtest-validator",
"status": "success",
"data": {
"overall_verdict": "PASS",
"checklist": {
"data_integrity": { "passed": 4, "total": 4, "items": [] },
"methodology": { "passed": 3, "total": 4, "items": [] },
"statistics": { "passed": 4, "total": 4, "items": [] }
},
"risk_flags": [],
"total_passed": 11,
"total_checks": 12,
"recommendations": ["거래비용을 보수적으로 재추정 권장"]
}
}
docs/quantitative-scoring-methodologies.md §8 — 백테스트 검증 방법론