基于 Reddit API 进行深度调研并生成研究报告。支持搜索、获取帖子、评论分析、情感分析等功能
npx skills add https://github.com/muzhicaomingwang/ai-ideas --skill research-by-redditCopia y pega este comando en Claude Code para instalar la habilidad
Extract Xiaohongshu (小红书) noteId from shared note text or URLs, including xhslink.com short links and xiaohongshu.com/discovery/item/<noteId> links. Use when the user asks for “noteId/笔记ID”, provides a 小红书 share message, or pastes an xhslink short URL that needs redirect expansion.
Use when refactoring TeamVenture domains/architecture; enforces migration order (Planning→Authorization→Identity→Infrastructure) and preferred steps (split classes before moving packages).
自动发布每日科技早报播客到小宇宙平台。 触发场景：用户提到"发布播客"、"小宇宙播客"、"自动发布"、"播客上传"、"RSS发布"。 适用于：将生成的播客音频自动发布到RSS.com，并通过RSS订阅同步到小宇宙，同时发送飞书通知。
飞书消息发送与文档创建工作流。 触发场景：用户提到"发飞书消息"、"飞书文档"、"通知某人"、"发送到飞书"、"飞书通知"。 适用于：发送飞书消息、创建飞书文档、操作多维表格、管理知识库。
小程序页面设计与代码生成工作流。 触发场景：用户提到"修改页面"、"更新UI"、"添加组件"、"调整布局"、"生成代码"、"小程序设计"。 适用于：TeamVenture 小程序的页面设计迭代、UI 组件开发、样式调整。
Obsidian 知识库整理工作流。 触发场景：用户提到"整理Obsidian"、"清理文件夹"、"知识库混乱"、"目录太多"、"合并分类"。 适用于：个人知识管理、笔记整理、文件夹重组。
| name | research-by-reddit |
| description | 基于 Reddit API 进行深度调研并生成研究报告。支持搜索、获取帖子、评论分析、情感分析等功能 |
| allowed-tools | ["Bash(python:*)","Read","Write"] |
| model | sonnet |
基于 Reddit API (PRAW) 进行市场调研、用户反馈收集、技术方案研究等任务。
需要设置以下环境变量（在 .env 文件中）：
REDDIT_CLIENT_ID=your_client_id
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
REDDIT_USER_AGENT=your_app_name/1.0
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key # 用于 AI 分析
搜索 Reddit 全站或特定 subreddit 的内容。
python scripts/search_reddit.py --query "关键词" [选项]
参数：
--query: 搜索关键词（必需）--subreddit: 限定搜索的 subreddit（可选，不指定则全站搜索）--limit: 返回结果数量（默认 25，最大 100）--time_filter: 时间范围 [all, year, month, week, day, hour]（默认 all）--sort: 排序方式 [relevance, hot, top, new, comments]（默认 relevance）--output: 输出文件路径（可选，默认输出到 stdout）示例：
# 搜索 AI 相关讨论
python scripts/search_reddit.py --query "AI productivity tools" --limit 50 --time_filter month
# 在特定 subreddit 搜索
python scripts/search_reddit.py --query "团建" --subreddit "China_irl" --limit 30
获取指定 subreddit 的热门/最新帖子及评论。
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "subreddit名称" [选项]
参数：
--subreddit: 目标 subreddit（必需）--sort: 排序方式 [hot, new, top, rising, controversial]（默认 hot）--limit: 帖子数量（默认 25）--time_filter: 时间范围，仅对 top/controversial 有效（默认 week）--include_comments: 是否包含评论（默认 false）--comment_limit: 每个帖子的评论数量（默认 10）--output: 输出文件路径示例：
# 获取 startup subreddit 热门帖子
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "startups" --sort hot --limit 20
# 获取帖子及评论
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "smallbusiness" --include_comments --comment_limit 20
对收集的 Reddit 数据进行 AI 分析，生成研究报告。
python scripts/analyze_reddit.py --input "数据文件" --analysis_type "分析类型" [选项]
参数：
--input: 输入数据文件（JSON 格式，来自 search 或 fetch）--analysis_type: 分析类型 [sentiment, topic, summary, competitive, pain_points]--model: AI 模型（默认 gemini，可选 claude, gpt-4）--output: 输出报告路径--format: 输出格式 [json, markdown]（默认 markdown）分析类型说明：
sentiment: 情感分析，识别正面/负面/中性观点topic: 主题聚类，识别讨论热点summary: 内容摘要，提取关键信息competitive: 竞品分析，识别提及的竞品及评价pain_points: 痛点分析，识别用户抱怨和需求示例：
# 情感分析
python scripts/analyze_reddit.py --input data/search_results.json --analysis_type sentiment
# 生成 Markdown 报告
python scripts/analyze_reddit.py --input data/posts.json --analysis_type pain_points --format markdown --output reports/pain_points.md
定义调研目标
数据收集
# 1. 搜索相关讨论
python scripts/search_reddit.py --query "your topic" --limit 100 --output data/search.json
# 2. 获取热门帖子
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "relevant_sub" --include_comments --output data/posts.json
数据分析
# 3. 运行 AI 分析
python scripts/analyze_reddit.py --input data/search.json --analysis_type pain_points --output reports/analysis.md
报告生成
# 了解目标用户对某类产品的看法
python scripts/search_reddit.py --query "team building software" --limit 100 --time_filter year
python scripts/analyze_reddit.py --input results.json --analysis_type competitive
# 收集特定产品的用户反馈
python scripts/search_reddit.py --query "Notion alternative" --subreddit "productivity" --limit 50
python scripts/analyze_reddit.py --input results.json --analysis_type pain_points
# 了解技术选型讨论
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "programming" --sort top --time_filter month --include_comments
python scripts/analyze_reddit.py --input posts.json --analysis_type topic
{
"query": "搜索词",
"timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z",
"total_results": 50,
"results": [
{
"id": "post_id",
"title": "帖子标题",
"author": "用户名",
"subreddit": "subreddit名",
"score": 1234,
"num_comments": 56,
"created_utc": 1705312200,
"url": "https://reddit.com/...",
"selftext": "帖子内容...",
"comments": [...]
}
]
}
# Reddit 调研报告：[主题]
## 概述
- 数据来源：[subreddit 列表]
- 时间范围：[开始] - [结束]
- 样本量：[N] 条帖子
## 关键发现
1. ...
2. ...
## 详细分析
### 主题分布
...
### 情感倾向
...
## 结论与建议
...
cd .claude/skills/research-by-reddit/scripts
pip install -r requirements.txt
认证失败
搜索结果为空
AI 分析失败