con un clic
handoff
// 将当前对话压缩为交接文档,供下一个 Agent 会话接续工作。触发词:交接、handoff、下一个会话、会话摘要、接续工作、传给下一个 agent。
// 将当前对话压缩为交接文档,供下一个 Agent 会话接续工作。触发词:交接、handoff、下一个会话、会话摘要、接续工作、传给下一个 agent。
超压缩通信模式。通过去掉废话、冠词和客套语,在保持完整技术准确性的同时削减约 75% token 用量。 当用户说"caveman 模式"、"简洁模式"、"少废话"、"省 token"、"简短点"或调用 /caveman 时触发。
对用户的计划或设计进行不留情面的深度追问,直到达成共同理解,逐一解决决策树的每个分支。当用户想要压力测试计划、检验设计时触发。触发词:追问我、grill me、逐一问我、挑战我的方案、深度追问、质疑设计、设计评审追问。
在代码库中发现架构"深化"机会——将浅模块变成深模块的重构,提升可测试性和 AI 可导航性。与 architecture-advisor 互补:architecture-advisor 设计新架构,本技能改善现有代码库结构。触发词:改进代码库架构、架构深化、找重构机会、模块耦合太紧、难以测试、代码难以理解、架构改进、improve architecture、refactor opportunities。
快速验证设计的一次性原型。区分两条分支——逻辑/状态模型用终端交互 App,UI 布局用多变体路由切换。当用户想原型验证、检验数据模型或状态机、探索多种 UI 方案时触发。触发词:原型、prototype、验证方案、快速试验、让我玩一玩、试几个设计。
Use when 已有书面实施计划、任务相对独立,且在本会话内通过子代理逐任务落实时。触发场景:执行实施计划、子代理开发、按计划实现、Task 派发实现、两阶段代码审查、plan execution。
面试向 LLM Wiki 全流程:Raw 层在 raw/ 沉淀 _research.md、basic/、blog/(见 references/raw-layer.md);Wiki 层只读 raw/、编译维护 wiki/(实体/概念、index、log,见 references/wiki-layer.md)。触发:建资料包、收录博客、从 raw 导入 wiki、查询、lint、面试备考知识库。关键词:LLM Wiki、raw、wiki、ingest、面试、Obsidian、知识库、用户供稿。
| name | handoff |
| description | 将当前对话压缩为交接文档,供下一个 Agent 会话接续工作。触发词:交接、handoff、下一个会话、会话摘要、接续工作、传给下一个 agent。 |
| argument-hint | 下一个会话的工作重点是什么? |
将当前对话浓缩为交接文档,使全新启动的 Agent 能够接续工作。将文档保存到 mktemp -t handoff-XXXXXX.md 生成的路径(写入前先读取该文件)。
在文档中建议下一个会话应使用的技能(如有)。
不要重复已在其他产物中记录的内容(PRD、计划、ADR、issue、commit、diff)——用路径或 URL 引用即可。
若用户传入了参数,将其作为下一个会话焦点的描述,并据此调整文档内容。
# 交接文档
## 当前状态
简述已完成的工作和当前代码库状态。
## 上下文快照
- 核心决策及其理由(可引用 ADR/commit)
- 已知未解决的问题
- 重要的域语言或约定
## 下一步工作
明确下一个会话需要完成的任务,按优先级排列。
## 建议技能
列出下一个会话应载入的技能(如有)。
## 相关文件/链接
引用 PRD、issue、计划文档等(不复制内容)。