// Auditoria e evolucao do ecossistema de skills. Qualidade de codigo, seguranca, custos, gaps, duplicacoes, dependencias e relatorios de saude.
[HINT] Descarga el directorio completo de la habilidad incluyendo SKILL.md y todos los archivos relacionados
| name | skill-sentinel |
| description | Auditoria e evolucao do ecossistema de skills. Qualidade de codigo, seguranca, custos, gaps, duplicacoes, dependencias e relatorios de saude. |
| risk | safe |
| source | community |
| date_added | 2026-03-06 |
| author | renat |
| tags | ["governance","audit","quality","skill-health"] |
| tools | ["claude-code","antigravity","cursor","gemini-cli","codex-cli"] |
Auditoria e evolucao do ecossistema de skills. Qualidade de codigo, seguranca, custos, gaps, duplicacoes, dependencias e relatorios de saude.
Meta-agente que monitora, audita e evolui o ecossistema de skills. Analisa todas as skills em 7 dimensoes, identifica problemas, sugere melhorias e recomenda novas skills especialistas.
| Area | Script | O que faz |
|---|---|---|
| Discovery | scanner.py | Descobre todas as skills automaticamente |
| Qualidade | analyzers/code_quality.py | Complexidade, docstrings, error handling |
| Seguranca | analyzers/security.py | Secrets, SQL injection, HTTPS |
| Performance | analyzers/performance.py | API calls, caching, retry |
| Governanca | analyzers/governance_audit.py | Rate limits, audit log, confirmacoes |
| Documentacao | analyzers/documentation.py | SKILL.md, triggers, references |
| Dependencias | analyzers/dependencies.py | requirements.txt, versoes |
| Cross-Skill | analyzers/cross_skill.py | Duplicacao, padroes compartilhados |
| Custos | cost_optimizer.py | Tokens, verbosidade, output |
| Recomendacoes | recommender.py | Gap analysis, novas skills |
| Relatorio | report_generator.py | Markdown estruturado |
| Orquestracao | run_audit.py | CLI principal |
C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── requirements.txt
│ ├── config.py
│ ├── db.py
│ ├── governance.py
│ ├── scanner.py
│ ├── analyzers/
│ │ ├── code_quality.py
│ │ ├── security.py
│ │ ├── performance.py
│ │ ├── governance_audit.py
│ │ ├── documentation.py
│ │ ├── dependencies.py
│ │ └── cross_skill.py
│ ├── recommender.py
│ ├── cost_optimizer.py
│ ├── report_generator.py
│ └── run_audit.py
├── references/
│ ├── analysis_criteria.md
│ ├── security_patterns.md
│ ├── skill_template.md
│ └── schema.md
└── data/
├── sentinel.db
└── reports/
pip install -r C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\requirements.txt
## Auditoria Completa De Todas As Skills
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py
## Auditar Apenas Uma Skill
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --skill instagram
## Apenas Recomendacoes De Novas Skills
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --recommend
## Comparar Com Auditoria Anterior (Tendencias)
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --compare
## Output Em Json (Para Processamento)
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --format json
## Ver Historico De Auditorias
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --history
## Descobrir Skills Disponiveis
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\scanner.py
## Ver Audit Log Do Sentinel
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\governance.py
## Verificar Banco De Dados
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\db.py
Alem das 7 dimensoes, o sentinel analisa impacto de custo:
O recommender identifica capacidades ausentes no ecossistema comparando com uma taxonomia de 20 categorias e gera templates de SKILL.md prontos para novas skills sugeridas.
O proprio sentinel pratica o que prega:
1. Primeira auditoria do ecossistema:
python run_audit.py
Gera relatorio completo com scores, findings e recomendacoes.
2. Monitorar evolucao ao longo do tempo:
python run_audit.py --compare
Mostra delta de scores entre auditorias.
3. Validar uma skill antes de deploy:
python run_audit.py --skill nome-da-skill
Auditoria focada com findings especificos.
4. Identificar proxima skill a criar:
python run_audit.py --recommend
Gap analysis com templates prontos.
O relatorio gerado em data/reports/ contem:
Para detalhes tecnicos, consultar:
references/analysis_criteria.md - Rubricas de scoringreferences/security_patterns.md - Padroes de segurancareferences/skill_template.md - Template para novas skillsreferences/schema.md - Schema do banco de dadosskill-installer - Complementary skill for enhanced analysis