| name | ai-deterministic-control |
| description | AI 确定性控制工具。管理 temperature/top_p/seed 参数，多场景预设，一致性检查（编辑距离+TF-IDF），监控趋势分析与异常检测，模型参数注入与恢复。 |
| version | 1.2.0 |
AI 确定性控制工具（ai-deterministic-control）
版本: v1.0.0
作者: 思捷娅科技 (SJYKJ)/zhaog100
许可: MIT License
🎯 功能概述
控制 AI 模型的随机性，确保输出的确定性和一致性。
核心能力
- 参数管理: temperature / top_p / seed 精确控制
- 场景预设: 6 个内置预设（代码生成、配置生成、对话、创意写作、数据分析、翻译）
- 一致性检查: Levenshtein 编辑距离 + TF-IDF 语义相似度，综合评分告警
- 监控引擎: 滑动窗口趋势分析 + Z-score 异常检测
- 模型桥接: 自动备份 → 注入参数 → JSON 验证 → 失败恢复
📋 CLI 命令
detcontrol set --temp 0.1 --top-p 0.85 --seed 42
detcontrol preset apply code_generation
detcontrol preset list
detcontrol check --prompt "写一个排序函数" --samples 5
detcontrol report --format markdown --days 7
detcontrol monitor trend
detcontrol monitor anomalies
detcontrol inject --model glm-5
detcontrol reset --all
预设列表
| 预设 | Temperature | 说明 |
|---|
| code_generation | 0.1 | 代码/SQL/正则生成 |
| config_generation | 0.2 | JSON/YAML 配置文件 |
| data_analysis | 0.15 | 数据分析报告 |
| translation | 0.1 | 翻译任务 |
| conversation | 0.5 | 日常对话 |
| creative_writing | 0.8 | 创意写作/头脑风暴 |
🔧 信号文件联动
预设应用时自动生成 ~/.openclaw/workspace/.detcontrol_signal.json，供 smart-model-switch 读取。
📐 算法
- 字符相似度: Levenshtein 编辑距离（纯 Python）
- 语义相似度: TF-IDF 余弦相似度（纯本地，无外部依赖）
- 综合评分: 0.4 × 字符相似度 + 0.6 × 语义相似度
- 告警阈值: ≥0.8 OK | 0.6-0.8 WARN | <0.6 CRITICAL
- 异常检测: Z-score > 2.0
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📄 许可证与版权声明
MIT License
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