| name | ai-jjuun-content-engine |
| description | Produce AI쭌(AI JJUN) Korean AI news, GitHub/open-source, tool, research, security, creator-workflow, and AX consulting content from URLs or source bundles. Use when the output must match the proven VibeVoice-style channel voice, GmarketSans visual system, viewer-first copy, real-demo evidence, carousel/Reel packaging, and trust-building AX positioning. |
AI JJUN Content Engine
이 스킬은 AI쭌의 채널 기억과 품질 게이트다. 제작 코드는 auto-card-news, 영상은 auto-motion-news가 담당한다.
먼저 적용할 스택
../auto-card-news/SKILL.md- 영상이 필요하면
../auto-motion-news/SKILL.md
references/content-memory-map.mdreferences/source-discovery-standard.mdreferences/copy-visual-motion-standard.mdreferences/monetization-and-ax-bridge.md
채널 약속
AI JJUN은 발표를 번역해 올리는 계정이 아니다.
- 마이너하지만 실제로 쓸 만한 AI 소식을 먼저 찾는다.
- 한국 시청자가 바로 이해할 말로 바꾼다.
- 직접 써볼 장면, 비용, 권한, 한계를 함께 보여준다.
- 장기적으로는 "AI 도구 소개자"가 아니라 AX consulting 파트너로 신뢰를 쌓는다.
AI쭌식이라는 표현은 카드와 캡션에서 사용하지 않는다. AI JJUN, AI NEWS, 구체적인 카테고리명을 사용한다.
VibeVoice 기준
기술명을 나열하지 말고 결과로 설명한다.
TTS → 대본이 목소리가 돼요ASR → 회의 녹음이 정리본이 돼요MCP server → AI가 눌러도 되는 기능만 열어줘요usage-based billing → 많이 돌리면 비용이 더 나가요
첫 장에는 제품명보다 실제 사용 장면이나 결과를 둔다. GmarketSans를 사용하고, 검은 배경만 반복하지 않는다.
과거 기억 사용법
127개 프로젝트 전체를 읽지 않는다. 먼저 검색하고 관련 사례만 연다.
rg -n "<topic>" ../auto-card-news/references/library/manifest.json
가장 가까운 1-3개 프로젝트의 카피, storyboard, HTML/CSS, preview를 참고한다. 새 소스의 실제 미디어는 항상 다시 수집한다.
소스 기준
공식 발표만으로 끝내지 않는다.
- 원문/공식 문서
- GitHub README, releases, issues, demo
- GeekNews, Hacker News, Reddit, X, Threads의 실제 반응
- 가격, 실패, 보안, 권한, 라이선스
- 한국 사용자가 오늘 해볼 수 있는 구체적인 행동
근거와 하입 신호를 구분하고 과장하지 않는다.
Copy QA
- 한국어가 번역투로 들리지 않음
- 한 카드에 한 가지 말만 함
- 짧은
~요/~해욤은 자연스럽게만 사용
humanize-korean은 최종 QA로만 사용하고 맹목 재작성하지 않음- 숫자, 고유명사, 직접 인용, 주의점은 보존
contact-sheet.png와 thumbnail-sheet.png를 직접 확인
완료와 게시
- 창작 완료:
READY_FOR_REVIEW.json
- 사용자 업로드 승인:
APPROVED_FOR_PUBLISH.json
- 영상이 있으면
reel-preview.mp4도 검수
두 상태를 합치지 않는다. Hermes는 소스 전달, 텔레그램 알림, CDN/Meta 게시를 도울 수 있지만 기본 창작 편집장은 아니다.
