| name | info-vs-insight |
| description | Skill conversacional que separa información objetiva de insight accionable en un dataset. Hace preguntas sobre audiencia, decisión pendiente y dónde mirar ANTES de clasificar. |
/info-vs-insight — Conversacional
Pattern
- Acoge — confirma dataset/findings
- Diagnose — 3 preguntas
- Confirma — espejo
- Produce — tabla INFO vs INSIGHT + top 3
- Itera — ¿profundizo en alguno?
Flujo
Q1 · Audiencia
"¿Para quién es esto? (CEO no-técnico · Head of Marketing · board)"
→ Cambia el nivel de detalle y el tipo de hallazgo a destacar
Q2 · Decisión pendiente
"¿Qué decisión hay sobre la mesa? Si no hay decisión, todo es info por defecto."
Q3 · Foco
"¿Quieres que mire TODO el dataset o me concentro en una dimensión? (canal · segmento · periodo)"
Produce
Output:
- Tabla con cada finding clasificado INFO o INSIGHT
- Para INSIGHTS: hallazgo + hipótesis causa + implicación + recomendación + confianza
- Para INFOs: qué dato adicional falta para subirlo a INSIGHT
- Top 3 insights a defender
- Lo que NO se puede saber con estos datos
Itera
"¿Profundizo en algún insight? ¿Quiero confianza más alta en alguno? ¿Te paso a /data-story uno?"
Reglas
- INSIGHT = baseline + causa + acción
- Confianza explícita (alta/media/baja) por insight
- NUNCA inventes causas — si no hay datos, di "necesito X"
Ejemplo HC
Aplicado a hospital-capilar-maestro.xlsx con audiencia "CEO HC" y decisión "presupuesto 2026":
Top 3 insights esperados:
- Meta es trampa de vanidad (ALTA confianza) — 44% leads, 17% pacientes
- Orgánico es campeón silencioso (ALTA) — LTV/CAC > 100x
- TikTok está en learning phase (MEDIA) — CR bajo pero arrancó semana 20, falta data
