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方法说明专项审阅子规则。当段落被识别为方法说明型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖方法适配性、对象样本清晰度、来源可说明性、流程透明度、工具标准明确度、可信度意识、结果可理解性等 7 大审查维度。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Use ONLY when the user explicitly invokes this skill (e.g. /research-idea-workshop) or asks by name to pressure-test, evaluate, sharpen, transform, incubate, or rescue a research idea. Provides adversarial evaluation with discrete verdicts (KILL/INCUBATE/REVISE/EXECUTE) and generative incubation via transformation moves and exploration tasks. Two evaluation modes — self (own idea) and advisor (someone else's idea you are advising on). Refuses continuous scores, soft validation, and proactive triggering.
End-to-end machine learning and deep learning analysis skill. Automatically detects data types, selects appropriate models, executes analysis, and delivers results. Use this skill whenever the user wants to: (1) Analyze data with ML/DL methods — classification, regression, clustering, anomaly detection, NLP, computer vision, time series, (2) Build or train models on their data, (3) Perform exploratory data analysis (EDA) with statistical rigor, (4) Use AutoML to find the best model, (5) Set up ML pipelines or MLOps workflows, (6) Evaluate, explain, or audit model performance, (7) Process or engineer features from raw data. Trigger on keywords like: predict, classify, cluster, train, model, regression, neural network, deep learning, feature engineering, hyperparameter, cross-validation, SHAP, EDA, anomaly detection, time series forecast, image classification, text classification, NLP, AutoML, deploy model, ML pipeline.
对本科毕业论文进行系统化、多轮、深度学术审阅。按照"全文理解→结构审查→段落精审→问题聚合→复审迭代"五阶段流程，识别段落类型并路由到6大专项规则（引言、综述、方法、分析、结论、事实），输出结构性诊断、段落级修改建议、修订任务单与复审报告。当用户提供论文、毕业论文、学位论文并要求审阅、评审、修改建议、审稿、评阅时，务必使用本技能。即使用户只说"帮我看看这篇论文"或"帮我审一下"或"给我修改建议"，也应触发本技能。审阅包含理论纵深分析：识别论文隐含前提、定位理论坐标、从多个学术框架重审论文站位，并将理论洞察转化为可操作的修改建议。当用户提供 .docx 格式论文并希望获得带批注的审阅结果时，同样必须使用本技能（配合 docx 技能完成文档操作）。
理论纵深审查子规则。在 Phase 1 和 Phase 2 中被调用，用于识别论文隐含前提、定位理论坐标、执行多框架重审。所有理论洞察必须转化为可执行的修改建议，不得以抽象批评形式输出。
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
分析论证专项审阅子规则。当段落被识别为分析论证型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖主张清晰度、证据匹配度、解释深度、理论关联、逻辑推进、边界意识、回应研究问题等 7 大审查维度。
| name | paper-review-method |
| description | 方法说明专项审阅子规则。当段落被识别为方法说明型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖方法适配性、对象样本清晰度、来源可说明性、流程透明度、工具标准明确度、可信度意识、结果可理解性等 7 大审查维度。 |
研究方法说明、研究设计、研究对象与样本说明、数据来源、材料筛选标准、调查/访谈/问卷设计、案例选择依据、分析流程、可信度与局限性说明。
方法部分的关键功能是让读者确信：从问题到结论的路径是可理解、可追溯、可信赖的。
"本文采用……方法""研究对象为……""样本选取……""数据来源于……""通过……进行分析""筛选标准为……"
M1 方法总述型 / M2 对象界定型 / M3 来源说明型 / M4 筛选标准型 / M5 过程流程型 / M6 工具技术型 / M7 分析规则型 / M8 可信度控制型 / M9 局限反思型
好的连接句示例：
"本文研究问题侧重于X的形成机制，因此选择案例研究法，通过对典型案例的深度分析来揭示机制运作过程。"
需改进的示例：
"本文采用文献分析法、比较分析法、案例分析法和系统分析法。" → 问题：方法堆砌，每种方法都没展开，也没说明为什么选这些方法
好的流程描述示例：
"数据分析分三步进行：第一步，对访谈录音进行逐字转录并编码；第二步，采用主题分析法归纳核心主题；第三步，将主题与理论框架进行对照分析。"
| 风险 | 表现 | 动作 |
|---|---|---|
| 方法堆砌 | 列出很多方法但都没展开 | 保留主方法，删装饰性方法 |
| 对象模糊 | 边界不清，总体与样本混淆 | 界定对象，补范围 |
| 流程空洞 | "进行分析"类表达多，步骤缺失 | 拆分步骤，标出关键操作 |
| 标准缺失 | 做了筛选分类但无判断依据 | 写明标准/维度/工具 |
| 方法与问题脱节 | 方法不能支持问题 | 改写问题或调整方法 |
| 局限失语 | 方法写得过满，无边界意识 | 增加局限和偏差提示 |
fact 规则，检查事实准确性和来源literature 规则，检查比较是否充分