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JARVIS 分支 Skill。无损文档蒸馏压缩，将 JARVIS 索引的文档压缩为 Agent 可高效消费的精简版。是 JARVIS "索引不倾倒"原则的工具化实现。支持语义拆分、JARVIS 技能蒸馏模式和往返验证。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
JARVIS 分支 Skill。为无文档的老项目（棕色地带项目）生成 AI 可消费的文档骨架。扫描代码提取业务模型、接口信息、数据架构、技术栈等。填补 JARVIS INVENTORY 阶段中"老项目无文档可盘点"的缺口。支持全局扫描和模块深入两种模式。
JARVIS 分支 Skill。需求路由前置分析，判断用户需求是否需要加载 JARVIS 上下文以及加载哪一层。是三层加载策略（Layer 0/1/2）的决策入口，防止不必要的上下文加载。
| name | jarvis-distillator |
| description | JARVIS 分支 Skill。无损文档蒸馏压缩，将 JARVIS 索引的文档压缩为 Agent 可高效消费的精简版。是 JARVIS "索引不倾倒"原则的工具化实现。支持语义拆分、JARVIS 技能蒸馏模式和往返验证。 |
JARVIS 的分支 Skill，是 JARVIS 工作原则 "索引不倾倒" 的工具化实现。将 document-project 扫描生成的大量文档压缩为 Agent 可高效消费的精简版，无损压缩而非摘要。
JARVIS 文档生命周期：
代码考古（document-project）
↓ 生成全套项目文档（可能很大）
文档蒸馏（本 Skill） ← 你在这里
↓ 压缩为 Agent 可消费的精简版
↓ 按主题拆分，每个模块/服务一个分片
↓ 每个分片自包含，Agent 按需加载
技能生成（JARVIS BOOTSTRAP SKILLS）
↓ 蒸馏版 → Repo Skill / Workflow Skill / Source Skill Stub
与 JARVIS 理念的对应：
| JARVIS 工作原则 | 本 Skill 的实现 |
|---|---|
| 索引不倾倒 | 无损压缩，只保留信号，去除冗余 |
| 模式优先于日志 | 提取决策、约束、关系，不是流水账 |
| 仓库真相留在仓库 | 蒸馏版指向源文件，不替代它 |
| 为交接而构建 | 蒸馏版自包含，新 Agent 可直接使用 |
典型压缩比 3:1 以上，大幅减少 token 消耗。
当用户说：
| 参数 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|
| source_documents | 是 | 文件路径、目录路径或 glob 模式 |
| downstream_consumer | 否 | 下游用途（如 "PRD 创建"、"架构设计"），用于判断什么该留什么该去 |
| token_budget | 否 | 目标 token 数，超出则触发语义拆分 |
| output_path | 否 | 输出路径，默认在源文件旁生成 -distillate.md |
| --validate | 否 | 生成后做往返验证（代价高，仅关键文档使用） |
| --jarvis-mode | 否 | JARVIS 技能蒸馏模式（见下方说明） |
| --quick-ref | 否 | 速查卡模式，生成 Layer 1 速查卡（~5% 源文，<2000 token） |
生成极速参考卡（Layer 1），目标压缩至源文的 ~5%。
--quick-ref 与 --jarvis-mode 正交：
--jarvis-mode 控制为谁蒸馏（下游消费者身份）--quick-ref 控制输出多细（输出粒度）--quick-ref --jarvis-mode=repo-skill = 为 Repo Skill 生成速查卡版本| 命令 | 输出 |
|---|---|
distillator source.md | 完整蒸馏版（~30%） |
distillator --quick-ref source.md | 通用速查卡（~5%） |
distillator --jarvis-mode=repo-skill source.md | Repo Skill 蒸馏版（~15%） |
distillator --quick-ref --jarvis-mode=repo-skill source.md | Repo Skill 速查卡（~5%，偏向接口和验证） |
速查卡使用固定结构（不按主题分组）：
速查卡输出到 {name}-quick-ref.md，与蒸馏版同级目录。
压缩规则见 resources/quick-ref-rules.md。
当指定 --jarvis-mode 时，自动根据目标技能类型调整蒸馏策略：
| 模式值 | downstream_consumer 等效 | 保留重点 | 去除重点 |
|---|---|---|---|
repo-skill | jarvis-repo-skill | 接口契约、数据模型、构建命令、关键约束 | 环境搭建细节、迁移历史、所有 TODO |
workflow-skill | jarvis-workflow-skill | 业务流程、阶段定义、集成点、成功标准 | 代码实现细节、文件路径 |
source-skill | jarvis-source-skill | 访问路径、搜索策略、路由规则、Owner | 具体内容、配置细节 |
entry | jarvis-entry | 路由表、快速参考、模块索引 | 所有详细内容 |
JARVIS 模式下的额外规则：
[未确认]，不删除分析源文件：
从所有源文档中提取每一个离散信息：
按源内容自然分组，不用固定模板。常见分组：
应用压缩规则（见 resources/compression-rules.md）：
---
type: jarvis-distillate
sources:
- "相对路径/到/源文件1.md"
- "相对路径/到/源文件2.md"
downstream_consumer: "用途说明"
created: "日期"
token_estimate: 估算token数
parts: 1
---
## 主题1
- 密集信息点1
- 密集信息点2; 关联信息点3
## 主题2
- 密集信息点4
{名称}-distillate/
├── _index.md # 导向、跨主题项、分片清单
├── 01-{主题slug}.md # 自包含的主题分片
├── 02-{主题slug}.md
└── 03-{主题slug}.md
_index.md 包含：
每个分片自包含：
---
type: jarvis-quick-ref
layer: 1
target_service: "服务名"
sources:
- "相对路径/到/源文件.md"
created: "日期"
token_budget: 2000
---
固定结构（不按主题分组）：
输出到 {name}-quick-ref.md，严格 <2000 token。
可选，用于验证蒸馏版是否真的无损：
## 标题和 - 列表项当必须拆分时，按自然语义边界而非大小：
输入：docs/ 目录下的所有文档（架构、API、数据模型等，共 30K token）
输出：docs-distillate/（压缩到约 10K token，按主题拆分）
用途：Agent 开发新功能时只加载相关分片
输入：PRD + 用户研究笔记 + 竞品分析（共 20K token）
输出：product-distillate.md（压缩到约 6K token）
用途：架构设计时作为上下文输入
输入：5 份会议纪要（共 8K token）
输出：meetings-distillate.md（压缩到约 2.5K token）
用途：提取决策和行动项，丢弃过程讨论
输入：某微服务的蒸馏版（约 10K token）
输出：<service>-quick-ref.md（压缩到约 500-2000 token）
用途：日常开发时快速参考，不需要完整蒸馏版
命令：distillator --quick-ref distillates/<service>/
1. document-project 扫描老项目 → 全套文档
2. distillator --jarvis-mode=repo-skill → 蒸馏版（按主题拆分） ← Layer 2
3. distillator --quick-ref → 速查卡 ← Layer 1
4. 从速查卡提取路由信息 → 路由表 ← Layer 0
1. document-project 扫描老项目 → 生成全套文档（可能很大）
2. distillator 蒸馏压缩 → 生成 Agent 可高效消费的精简版
3. Agent 工作时 → 按需加载蒸馏版的对应分片