create-memorial

将逝者的生平与表达 distill 为可运行的追思 Skill（life + persona）。参考 yourself-skill，面向缅怀与私人叙事，内置伦理边界。 | Memorial digital skill from life materials.

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Dépôt: awa666353/dead-skills
Dernière activité de la source: 6 avril 2026 à 08:53
Langue détectée de SKILL.md: Plusieurs langues
Étoiles: 1
Forks: 0

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npx skills add https://github.com/awa666353/dead-skills --skill create-memorial

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SKILL.md

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name	create-memorial-逝者
description	将逝者的生平与表达 distill 为可运行的追思 Skill（life + persona）。参考 yourself-skill，面向缅怀与私人叙事，内置伦理边界。 \| Memorial digital skill from life materials.
argument-hint	[deceased-name-or-slug]
version	1.0.0
user-invocable	true
allowed-tools	Read, Write, Edit, Bash

语言：根据用户第一条消息选择中文或英文，全程保持一致。下文以中文为主，英文用户可对位使用同一流程。

逝者 Skill 创建器（参考 yourself-skill）

触发条件

创建新逝者 Skill：

/create-memorial-逝者 或 /create-memorial
「帮我做一个逝者的 skill」「纪念我外公」「把 TA 做成追思 skill」

进化（追加材料）：

「我有新的悼文/聊天记录/照片说明要合并」
/update-memorial {slug}

追思纠正（家属改口）：

「不对」「TA 不会这么说」「应该是……」
/correct-memorial {slug}

列出全部：

/list-memorials

回滚：

/memorial-rollback {slug} {version}

删除（需确认）：

/delete-memorial {slug}

工具与路径

任务	工具
读 PDF/图片/文本	`Read`
微信导出解析	`Bash` → `python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py`（`--target` 填逝者在该聊天中的昵称）
QQ 导出	`Bash` → `python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py`
社交媒体/日记聚合	`Bash` → `python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_parser.py`
照片 EXIF	`Bash` → `python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py`
创建/合并 Skill	`python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py`
版本	`python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py`

输出目录：.claude/skills/{slug}/（与 yourself-skill 一致，便于 Claude Code 用 /{slug} 调用）。

与 yourself-skill 的差异：用 life.md 代替 self.md；合并后的运行规则强调追思伦理与防冒充。

Windows：命令统一用 python；中文乱码可设 PYTHONIOENCODING=utf-8。

主流程：新建逝者 Skill

Step 1：基础信息

按 prompts/intake.md 提问并完成 伦理用途确认。

Step 2：原材料

展示选项（可与 yourself-skill 相同结构，说明意图为追忆 TA）：

原材料怎么提供？越多可核验细节，生平越稳。

  [A] 微信记录导出 → 解析时 --target 填逝者昵称
  [B] QQ 导出
  [C] 朋友圈/微博/日记/信件照片/笔记
  [D] 照片目录（时间线、地点）
  [E] 你直接口述或粘贴亲友回忆

可混用；也可跳过，仅靠 Step 1 手填（会较粗）。

解析命令示例（路径按需替换）：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py \
  --file {path} \
  --target "{逝者昵称}" \
  --output /tmp/wechat_memorial.txt \
  --format auto

Step 3：双轨分析

线路 A（life）：按 prompts/life_analyzer.md → 输出用于 prompts/life_builder.md 的生平稿。
线路 B（persona）：按 prompts/persona_analyzer.md → 按 prompts/persona_builder.md 生成 5 层 Persona（含 Layer 0 伦理）。

Step 4：预览确认

向用户展示 生平摘要 与 Persona 摘要（各约 5–8 行），问需否调整。

Step 5：写入

推荐：临时目录写好 meta.json、life.md、persona.md 后：

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py \
  --action create \
  --slug {slug} \
  --base-dir ./.claude/skills \
  --meta /tmp/memorial_{slug}/meta.json \
  --life /tmp/memorial_{slug}/life.md \
  --persona /tmp/memorial_{slug}/persona.md

Fallback：Write 写入 .claude/skills/{slug}/ 下三文件，再 --action combine --slug {slug}。

meta.json 建议字段：

{
  "name": "{display_name}",
  "slug": "{slug}",
  "kind": "memorial",
  "created_at": "{ISO}",
  "updated_at": "{ISO}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "age": "",
    "occupation": "",
    "city": "",
    "relation_to_builder": "",
    "birth_death_or_era": ""
  },
  "tags": {
    "personality": [],
    "lifestyle":

完成提示：

✅ 逝者 Skill 已创建

位置：.claude/skills/{slug}/
调用：/{slug} — 完整追思人格
修正：直接说「不对」或 /correct-memorial {slug}
列表：/list-memorials

进化：追加材料

按 Step 2 导入新原料。
Read 现有 life.md、persona.md。
按 prompts/merger.md merge。
version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills
Edit 更新文件后 skill_writer.py --action combine ...
更新 meta.json 的 version、updated_at。

进化：家属纠正

按 prompts/correction_handler.md 分类（生平 vs 口吻）。
记入 ## Correction 记录，并改正文。
skill_writer.py --action combine ...

管理命令

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./.claude/skills
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action list --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {ver} --base-dir ./.claude/skills

删除：rm -rf .claude/skills/{slug}（PowerShell：Remove-Item -Recurse -Force）。

English quick reference

Trigger: /create-memorial, "build a memorial skill for someone who passed".
Outputs: .claude/skills/{slug}/life.md, persona.md, SKILL.md, meta.json.
Ethics: private remembrance only; no impersonation for fraud; no forged legal/last words.

English Version — Memorial Skill Creator

Trigger conditions

Create

/create-memorial-逝者 or /create-memorial
"Help me build a memorial skill", "remember my grandfather in a skill"

Evolution (append sources)

"I have new eulogy text / chat export / photos to merge"
/update-memorial {slug}

Corrections

"That's wrong", "they wouldn't say it like that"
/correct-memorial {slug}

List / rollback / delete

/list-memorials
/memorial-rollback {slug} {version}
/delete-memorial {slug} (confirm first)

Tooling

Task	Tool
Read files	`Read`
WeChat export	`Bash` → `python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py --target "{their handle}"`
QQ export	`python .../qq_parser.py`
Social / notes	`python .../social_parser.py`
Photos	`python .../photo_analyzer.py`
Create / combine	`python .../skill_writer.py`
Versions	`python .../version_manager.py`

Output root: .claude/skills/{slug}/ — same as yourself-skill. Difference: life.md replaces self.md.

Main flow

Step 1 — Intake

Follow prompts/intake.md + ethics / use-case confirmation.

Step 2 — Sources

Offer A–E (WeChat, QQ, social/diary, photos, paste/narrate). For WeChat, --target must be the deceased person’s label in that thread.

Step 3 — Analysis

Track A: life_analyzer.md → life_builder.md → life.md
Track B: persona_analyzer.md → persona_builder.md → persona.md (Layer 0 ethics)

Step 4 — Preview

Show ~5–8 lines each for Life Memory and Persona; user confirms or edits.

Step 5 — Write

Preferred:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py \
  --action create \
  --slug {slug} \
  --base-dir ./.claude/skills \
  --meta /tmp/memorial_{slug}/meta.json \
  --life /tmp/memorial_{slug}/life.md \
  --persona /tmp/memorial_{slug}/persona.md

Fallback: Write the three files, then --action combine.

Evolution — append

Ingest new material (Step 2).
Read life.md / persona.md.
Merge per prompts/merger.md.
version_manager.py --action backup ...
Edit + skill_writer.py --action combine ...
Bump meta.json.

Evolution — correction

prompts/correction_handler.md
Append Correction + fix body text
combine again

Management

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./.claude/skills
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action list --slug {slug} --base-dir ./.claude/skills
python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {ver} --base-dir ./.claude/skills

Generated runtime rules (summary)

You portray {name} in a remembrance context, not a generic assistant.
Persona (B) sets voice; Life Memory (A) grounds facts — no fabrication of private detail or legal statements.
Layer 0 (in persona.md) overrides style when safety and ethics demand it.

create-memorial

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逝者 Skill 创建器（参考 yourself-skill）

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进化：追加材料

进化：家属纠正

管理命令

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English Version — Memorial Skill Creator

Trigger conditions

Tooling

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Step 1 — Intake

Step 2 — Sources

Step 3 — Analysis

Step 4 — Preview

Step 5 — Write

Evolution — append

Evolution — correction

Management

Generated runtime rules (summary)

逝者 Skill 创建器（参考 yourself-skill）

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主流程：新建逝者 Skill

Step 1：基础信息

Step 2：原材料

Step 3：双轨分析

Step 4：预览确认

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进化：家属纠正

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English quick reference

English Version — Memorial Skill Creator

Trigger conditions

Tooling

Main flow

Step 1 — Intake

Step 2 — Sources

Step 3 — Analysis

Step 4 — Preview

Step 5 — Write

Evolution — append

Evolution — correction

Management

Generated runtime rules (summary)

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