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rag-bio
rag-bio contient 16 skills collectées depuis bigbulgogiburger, avec une couverture métier par dépôt et des pages de détail sur le site.
Skills dans ce dépôt
세션 변경사항을 분석하여 검증 스킬 누락을 탐지합니다. 기존 스킬을 동적으로 탐색하고, 새 스킬을 생성하거나 기존 스킬을 업데이트한 뒤 CLAUDE.md를 관리합니다.
REST API 응답 DTO 일관성 및 에러 코드 표준 검증. API 엔드포인트 추가/수정, DTO 변경, 에러 처리 수정 후 사용. API 계약 변경이 프론트엔드에 영향을 줄 수 있을 때 사용.
Flyway DB 마이그레이션 일관성 검증. 마이그레이션 추가/수정 후 사용.
프론트엔드 UI 컴포넌트 품질 검증 (shadcn/ui + Tailwind 기준). UI 컴포넌트 수정 후 사용.
KB 비동기 인덱싱 파이프라인 검증. 인덱싱 관련 코드 수정 후 사용.
RAG 파이프라인 (답변 작성 + 분석 + 다운로드) 검증. 답변 작성/분석/다운로드 관련 코드 수정 후 사용.
문의 상세 페이지 UI 컴포넌트 검증 (shadcn/ui + Tailwind 기준). 문의 탭(Info/Analysis/Answer/History) 및 업로드 컴포넌트 수정 후 사용.
REST API 엔드포인트 스캐폴딩 (Controller → UseCase → Service → JPA, DDD 패턴). 새 API 추가, 엔드포인트 생성, CRUD 구현 요청 시 사용. 백엔드에 새 기능을 추가할 때 DDD 레이어 구조를 자동 생성.
Flyway DB 마이그레이션 파일 생성 + JPA 엔티티 동기화. 테이블 추가/수정, 컬럼 추가, 스키마 변경, 마이그레이션 생성 요청 시 사용. DB 변경이 필요한 모든 작업에서 자동 트리거.
LLM 모델별 비용 분석 및 티어 변경 시뮬레이션. 비용 분석, 모델 비용, OpenAI 비용, 토큰 비용, cost analysis 요청 시 사용. 모델 변경 검토나 비용 최적화가 필요할 때 사용.
백엔드 배포 (JAR 빌드 → SCP → Docker 재시작). 백엔드 배포, 서버 배포, 프로덕션 반영, backend deploy 요청 시 사용. 배포 명령어가 기억나지 않을 때도 사용.
프론트엔드 배포 (Next.js static export → SCP → nginx 서빙). 프론트엔드 배포, UI 배포, frontend deploy 요청 시 사용. 프론트엔드 빌드 후 서버 반영이 필요할 때 사용.
OpenAI/Mock 이중 구현 서비스 스캐폴딩 (@ConditionalOnProperty 패턴). 새로운 LLM 연동 서비스 추가, OpenAI 서비스 생성, AI 기능 추가 요청 시 사용. Mock/Real 구현이 필요한 모든 AI 서비스에 사용.
RAG 파이프라인 디버깅 가이드 (검색 품질, 할루시네이션, 인용 오류, 답변 품질 등). RAG 문제, 답변 품질 이슈, 검색이 안 됨, 할루시네이션, 인용 오류, 파이프라인 실패 시 사용. 답변 품질에 대한 불만이 있을 때도 자동 트리거.
보안 검증 (RateLimitFilter, RBAC, CORS, JWT, 시크릿 관리). 보안 관련 코드 수정, 인증/인가 변경, 필터 수정, CORS 변경, 시크릿 추가 후 사용. 보안 감사나 배포 전 최종 점검에도 사용.
프로젝트의 모든 verify 스킬을 순차 실행하여 통합 검증 보고서를 생성합니다. 기능 구현 후, PR 전, 코드 리뷰 시 사용.