| name | copywriter |
| description | 基于 StyleDNA + 设计效果图 + 户型 query,生成帮助家装公司获客的小红书营销图文(标题 / 正文 / Hashtag) |
| order | 5 |
| input_schema | StyleDNA + GeneratedImages + UserRequest |
| output_schema | CopyContent |
| tools | ["tools.llm.chat_with_images"] |
| owner | kafka |
| status | live |
Step 5 · 文案 Agent
一句话职责
吃进风格档案 + 生成的设计效果图 + 户型 query,吐出复刻对标账号语气、展示这套定制效果图亮点、帮助家装公司获客的小红书营销图文。
输入
StyleDNA —— 主要用 copy_dna 字段(voice / keywords / sentence_pattern / hashtag_pattern)
GeneratedImages —— 可读 image_urls
UserRequest —— 户型背景
输出:CopyContent
schema 见 core/schemas.py::CopyContent。字段:
title: str —— 标题(≤ 20 字)
body: str —— 正文(150-300 字)
hashtags: list[str] —— 5-8 个 hashtag
实现步骤
- 用
StyleDNA.copy_dna.voice + sentence_pattern + hashtag_pattern 作为风格指令
- 让多模态 LLM 观察设计效果图,围绕
UserRequest.user_notes 的客户 query 写营销文案
- 输出 JSON 并解析为
CopyContent,失败时走兜底文案,保证主链路不断
联调约定
- 所有输入只读
- 输出直接进
FinalPost 返回前端