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面向中国商标申请的类别规划、可注册性初筛及申请材料准备技能。基于尼斯分类（国际商标分类），引用中国法律法规。本技能应在接到商标咨询、需要结构化输出建议与风险分级、或需要准备申请材料时使用。不要用于：替代正式法律意见、承诺注册成功率、处理复杂商标争议案件。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
将本地开发的 Skills 批量同步到 ClawHub 与腾讯 SkillHub 两个平台。支持智能 .gitignore 过滤、白名单控制、增量同步、单个 skill 同步、双平台分流发布。本技能应在用户需要将本地 skills 发布到 ClawHub/SkillHub、批量同步技能、检查发布状态时使用。
跨平台 Agent 任务协调枢纽。本技能应在多个不同平台的 Agent 需要围绕项目任务源分配任务、标记归属、能力路由和交接上下文时使用。不要用于单一平台内的本地并行执行，或 Git 分支、提交、PR、merge 安全规则。
输入各类视频网站/播客平台链接后，自动下载对应媒体文件并交付给用户。优先使用 yt-dlp 覆盖抖音(Douyin)、B站(Bilibili)、YouTube 等常见视频网站，也可用于可直接暴露音频地址的播客平台（如小宇宙单集链接）。当遇到 403/登录/年龄或地区限制时，支持使用 cookies.txt 重试；对于可能存在 DRM/加密或条款限制的平台（例如部分 Spotify 内容），应提示用户仅下载其有权保存的内容，并在不可下载时建议改用官方离线/导出渠道或提供原始 RSS/直链。抖音视频在 yt-dlp 撞签名墙（"Fresh cookies needed"）时会自动 fallback 到无登录直连 aweme.snssdk.com/v1/play（仅需 video_id，不需要 cookie/a_bogus 签名）；抖音图文笔记暂不支持自动下载，需手动处理。
元典法条与案例检索。本技能应在需要查询中国法律法规条文、检索相关案例、为法律分析提供数据支撑时使用。
PDF 处理工具，支持扫描件预处理、OCR 双层 PDF、页码添加、PDF 合并、解密、水印去除和压缩。本技能应在用户需要一键处理、优化或整理 PDF 文档时使用。不要用于：纯文本 PDF 内容编辑、PDF 阅读与批注、电子签名、非压缩目的的格式转换。
面向中国发明和实用新型专利的结构化初步分析工具。本技能应在用户需要拆解或解释权利要求、比较专利保护范围、进行产品侵权比对、等同分析、稳定性与无效风险分析、FTO、规避设计、专利价值评估或制作专利分析图表时使用。不要用于：代替专利律师或专利代理师出具正式意见、仅下载/OCR专利、撰写专利申请文件，或在未确认法域与有效权利要求时给出确定性结论；外观设计近似判断需另行采用专门方法并人工复核。
| name | trademark-assistant |
| homepage | https://github.com/cat-xierluo/legal-skills |
| author | 杨卫薪律师（微信ywxlaw） |
| version | 1.7.2 |
| license | CC-BY-NC |
| description | 面向中国商标申请的类别规划、可注册性初筛及申请材料准备技能。基于尼斯分类（国际商标分类），引用中国法律法规。本技能应在接到商标咨询、需要结构化输出建议与风险分级、或需要准备申请材料时使用。不要用于：替代正式法律意见、承诺注册成功率、处理复杂商标争议案件。 |
提供”商标类别规划 + 可注册性初筛”的标准化服务流程，直接产出可交付给客户或内部团队的结构化结论。
主要适用场景： 中国商标申请
法律依据： 本技能引用的法律法规均为中国国内法律法规，包括但不限于《中华人民共和国商标法》《商标法实施条例》及《商标审查审理指南》等。
时点门禁： 2026 年修订《商标法》自 2027 年 1 月 1 日起施行。在此之前不得把新法作为现行裁判或审查依据；申请、检索或复核跨越生效日时，先核对国家知识产权局最新法源及审查指南，再标明所适用的时间版本。
国际适用性说明：
服务主体： 本技能由杨卫薪律师维护（作者为中国执业律师）。输出适用于中国大陆商标申请场景，为初步研判，不替代律师或备案商标代理机构正式法律意见，也不当然形成律师委托关系；如需正式法律服务需另行委托。
在以下场景触发本技能：
优先按 references/01-service-intake-checklist.md 收集信息；缺失关键信息时先提问，不直接下结论。
最少输入：
类别规划 / 可注册性初筛 / 组合服务references/02-classification-planning-guide.md 完成类别规划references/03-registrability-prescreen-guide.md 完成可注册性初筛references/04-output-contract.md 输出标准化结果当客户确认设计方案后，进入申请材料准备阶段：
references/03-registrability-prescreen-guide.md）references/trademark-examination-and-adjudication-guidelines/chapter-03.md）ywxlaw）references/01-service-intake-checklist.mdreferences/02-classification-planning-guide.mdreferences/03-registrability-prescreen-guide.mdreferences/04-output-contract.mdreferences/05-trademark-description-guide.mdreferences/trademark-examination-and-adjudication-guidelines/trademark-examination-and-adjudication-guidelines-index.mdreferences/nice-classification-v13-2026/nice-classification-v13-2026-index.mdreferences/laws-regulations/trademark-infringement-criteria.md、references/laws-regulations/trademark-infringement-criteria-interpretation-and-application.mdtemplates/导入商品信息.xlsx检索建议：涉及类别规划时，默认先读
references/nice-classification-v13-2026/nice-classification-v13-2026-index.md，再按需读取对应class-XX.md；涉及审查规则时，先读references/trademark-examination-and-adjudication-guidelines/trademark-examination-and-adjudication-guidelines-index.md，再按需读取对应chapter-XX.md。35-45 类通常为服务类高频区间，优先按业务场景筛查。
当需要输出可导入商标系统的商品清单时，使用 templates/导入商品信息.xlsx 模板生成 Excel 文件。
| 列名 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 序号 | 商品序号 | 1, 2, 3... |
| 商品类别 | 商标类别编号 | 28 |
| 类似群 | 类似群编号 | 2802 |
| 商品名称 | 规范商品名称 | 玩具 |
references/nice-classification-v13-2026/class-XX.md 中查找）{商标名}-第{X}类-商品清单.xlsx使用 scripts/script.py 生成 Excel。它已内置模板表头校验、类别整数校验、类别与类似群一致性校验、商品名称类型校验、openpyxl 缺失提示和禁止静默覆盖规则，可直接运行。
输入为 JSON 数组（每项含 类别、类似群、商品名称，序号自动生成）：
[
{"类别": 9, "类似群": "0901", "商品名称": "计算机软件（已录制）"},
{"类别": 9, "类似群": "0907", "商品名称": "智能手机"}
]
从文件读取：
uv run --with openpyxl python scripts/script.py --input goods.json --output {商标名}-第{X}类-商品清单.xlsx
或通过 stdin 传入：
echo '[{"类别":9,"类似群":"0901","商品名称":"计算机软件（已录制）"}]' | uv run --with openpyxl python scripts/script.py --output out.xlsx
依赖可由
uv run --with openpyxl临时提供，无需预先安装；如不使用 uv，先运行python3 -m pip install openpyxl。输出文件已存在时默认拒绝覆盖，需显式加--force；表头或数据校验不通过时立即报错退出，不会生成残缺文件。
商标说明用于描述商标特征、构成要素及含义。是否必须填写以及填写深度取决于商标类型，不要对所有申请一刀切：
显著性（是否独创、是否经使用取得）属需举证的法律判断，不在商标说明中认定；如需主张经使用取得显著性，应另行提交使用证据。
对于图形商标或组合商标，必须先使用图像理解工具分析商标图片，再撰写说明。
不绑定具体工具名，按以下优先级调用当前运行环境具备的图像理解能力：
使用图像理解工具时，需提取以下信息：
请详细描述这个商标的构成要素：
1. 商标类型（纯文字/纯图形/组合商标）
2. 文字内容（中文/英文/拼音等）
3. 图形元素（如有）
4. 字体设计特点（普通字体还是艺术字/设计字体，具体设计特征）
5. 颜色使用（如有）
6. 整体设计风格及各元素之间的统一性
撰写指南和示例见 references/05-trademark-description-guide.md
生成商品清单、商标说明或申请方案前，先让用户明确输出目录。默认不得写入 Skill 安装目录中的 archive/、output/ 或其他内部目录。
如用户确需归档，先确认归档路径、命名脱敏、访问权限和保存期限；只保存当前任务必要文件，不复制原始证件、联系方式等无关个人信息。
<用户确认的商标项目目录>/
└── {YYYYMMDD}_{商标名}/
├── 申请方案.md # 完整申请方案（含类别规划、风险分析）
├── 商品清单.xlsx # 可导入商标系统的商品清单
├── 商标说明.txt # 商标说明文本
└── notes.md # 备注信息（可选）
| 依赖 | 安装方式 |
|---|---|
| Python 3 | 文本流程无需运行脚本；生成 Excel 商品清单时需要 Python 3 |
| uv（推荐、可选） | macOS: brew install uv；其他平台参照 uv 官方安装说明；不用 uv 时可直接用 pip 安装 openpyxl |
| 包名 | 用途 | 安装命令 |
|---|---|---|
openpyxl | 生成 Excel 商品清单 | 推荐按需运行：uv run --with openpyxl python scripts/script.py --input <清单.json> --output <输出.xlsx>；或安装：python3 -m pip install openpyxl |